黑科技资源分享

把 AI 编程代理的实时工作状态画成一张可缩放的项目地图，让你一走开就能看到代理在改哪些文件、卡没卡住、计划有没有推进
https://github.com/sodiumsun/agenttrail

CZ - 别把算法当救世主，关键地方还得人说了算。
写代码、搞内容用 AI 跑得飞快，可要在区块链上用 AI 自动生成的代码？那就是拿风险开玩笑。少了一道严审，一个漏洞就能把资产亏光。干活可以，管钱慎重！
区块链解决资产和数据权属，AI 解决生产力。两者不是谁取代谁，而是 AI 生产内容和算力，区块链负责给这些东西打上可信的资本标签。
甭管是 AI 还是区块链，蹭概念的泡沫破得最快，最后能挣到钱的，永远是能解决实际问题、把风险守住的人。
用 AI 提效一点毛病没有，但核心决策和安全底线，千万别盲目放手给算法。

MacBook 的刘海（notch）区域平时闲置。Atoll 把它变成一块可交互的命令面板，悬停展开、点击进入，用来控制媒体播放、查看系统指标、用小组件和快捷工具，并在锁屏上显示媒体、计时器、电量等信息。
https://github.com/jierqiu1204-star/Atoll

Maka 进入 Apache 后终于也是成功发版了。
整个社区越来越活跃了，Maka 的 维护者已经 10+了，另外 contributor 也 100 了。
大家经常在社区群和维护者群讨论各种 Agent的设计和知识。各种横向对比和 benchmark 手到擒来。
把 Maka 打造成设计最好的 Agent 之一。核心设计和架构一定都是用心设计和讨论出来的。
https://github.com/apache/maka

CNBC报道中国AI开始紧逼美国的发展脚步，商业生态攻守易位正在发生中。
开源+极致性价比：DeepSeek、Kimi、千问以“1/10 的成本做到 90% 的效果”，用开源直接在商业层挤爆海外 API 榜单，降维打击高造价的闭源模式。
产业链狼群效应：美媒真正焦虑的，是中国 AI 已从单点模型突破，演变成“开源社区+算法优化+极致降本”的自我进化系统。
封锁倒逼反超：芯片限制没拉开代差，反倒逼出工程与架构的极速迭代，让美国原本高壁垒、高定价的 AI 战略面临失速风险。
这场竞争，早已不是单纯比拼模型分数，而是中国开源降本生态对阵美国闭源高造价体系的商业落地决战。

华为半年报写明经营现金流转负近 400 亿，表面看挺吓人，但从商业视角看，这其实是一场极其硬核的商业抢位战。
研发砸出硬核产品力：半年强砸 1200 亿研发（占营收 25%），推动升腾 950 直面英伟达 Blackwell，已获阿里、腾讯、字节等大厂认可，锁定了下一代算力供应链门票。
现金换供应链绝对安全：存货激增 800 亿拉到近 2800 亿，直接把现金流砸成负数。这依然是典型的“激进备料”策略，用账上资金换关键物料，确保产能和交付不卡脖子。
这种财务指标的短期恶化，本质上是重资产产品规模化交付前夕、垫付供应链成本的正常商业现象。

智谱也学Codex了，使用重置券之后下一个重置周期是顺延继续算7天的。
好的不学...

豆包工作指南
豆包工作（Doubao Work）功能多但缺乏系统化的中文上手路径。
这份指南把从安装登录到多 Agent 工作流的使用方法整理成可复用教程，并用 31 个真实任务示范怎么把材料、要求、工具组织成可交付的成果。
https://github.com/AlephAITech/DoubaoWorkGuide

一个用 Rust 写的快速原生代码编辑器，去掉 AI 和多余功能，只保留编辑核心，界面布局按 VS Code 习惯调好，开箱即用。
https://github.com/farshed/wu

特斯拉即将到来的周四活动，可能真不是传统的“画饼大会”了！
从过去的“Sell the News”套路来看，大家习惯了事后卖出。但这次不一样，奥斯汀已有40多辆 Cybercab 进入系统，叫车响应明显变快、价格更便宜，说明服务已真正跑通。
特斯拉完全有能力在奥斯汀砸价抢市场，但如果马上就在Austin上很多台车把当地Uber 司机的饭碗全砸了又没有准备好相应的方案，那么很可能会快速引起舆情，导致其他地方立法（特别是蓝州）来刻意限制Robotaxi的落地。所以相对于填满一个地方，目前更聪明的做法是多地少量开花！
这甚至可能是特斯拉第一次“发布即落地”的实锤，难怪连 Zoox 和 Waymo 都坐不住了急着蹭热度。把产品直接拿出来能坐、能扩，这一波利好落地，不少人预测特斯拉股价年底能顺势再创历史新高，这个就见仁见智了。NFA

这套工作流把文章、课程或产品说明变成小黄角色的四种视觉资产：PPT 页面图、文章配图、网页幻灯片和产品宣传视频。
https://github.com/ChenShuo2004/cs-xiaohuang-skill

Raycast notes 的平替，一个轻量极简的跨平台 Markdown 笔记应用，本地存储、界面风格接近 Raycast，基于 Tauri 与 React 构建。
支持 Windows、macOS 和 Linux。它主打所见即所得，输入标题、加粗、引用、列表这些格式时会直接渲染，不用来回切预览。
https://github.com/yetemgetaB/Kenote

给网页加一只会跟着鼠标转头、偶尔眨眼的 DeepSeek 肥鱼，纯前端小挂件，改改素材就能换角色。
https://github.com/TTAWDTT/deepseek-fat-fish

输入一个公开的 LinkedIn 个人主页链接，通过反向工程其内部接口返回结构化的 JSON 资料数据，全程不需要浏览器自动化
https://github.com/abinashstack/linkedin-profile-api

一目录 safetensors 分片下载下来，模型内部的权重长什么样没人知道。
Weight Atlas 对每个权重张量跑一遍真实量化，把 INT8/INT4/FP8 三套方案的误差、频谱和离群通道测出来，铺到一张可缩放画布上，用来看清这个模型哪里能压缩、哪里一压就坏。
https://github.com/alesha-pro/atlas

Fable 5.1 真的很好用。。。每一个 bug hunt 都是有效的

有点意思，一份作品集换五个玩法：同一个人的项目、经验，被包成宇宙、群岛、江湖客栈、线稿房间和工作室五个 3D 场景，进主页不是滚动而是探索。
https://github.com/Qiuner/Qiuner.github.io

美股昨晚这波回调，把“AI变现难”和“宏观失血”的遮羞布全撕开了！
外部地缘局势升温叠加美债收益率飙高，养老金“卖股买债”让市场资金疯狂出逃。个股财报更是上演冰火两重天：
戴尔：AI服务器营收翻倍、积压订单达950亿美元，基本面硬核挤爆空头；
CRDO：费用暴增、并购拖累毛利与现金，直接被市场无情打脸；
MongoDB：Q3指引环比下滑，瞬间砸碎高估值的AI落地幻想；
重工业股：连马斯克宣称SpaceX要自研燃气轮机，都吓得高溢价工业板块剧烈挤水分。
高利率下资本不再听画饼的故事，拿不出硬核现金流的AI概念股全在补跌！未来的分化会极其残忍，只有像戴尔这样能掏出真金白银和硬核订单的企业才能存活，而依赖故事和高估值的标的只能面临挤泡沫的阵痛。

Fable 5.1 发布，tibo 这次大概率不会重置了！
别梭哈狂用 GPT-5.6 去赌重置，小心额度先用完！
三个原因：
① Selected model is at capacity 报错频繁，疑似在部署 GPT-6 Astra，容量堪忧；
② 两天前刚重置过；
③ 短期再重置会被看扁

Cool，一觉睡醒 Fable 5.1 来了。所以 @sama GPT-6呢？