Качественная выборка групп клиентов
Начало здесь

Но здесь кроется следующий подводный камень — таких групп не может быть много и сравнивать мы можем только по дифференцирующей характеристике.
То есть, если у нас в выборке 24 человека, мужчины и женщины, три группы возраста 25-35 / 36-45 / 46+ и из Москвы / не из Москвы, то тогда необходимо сравнивать что думают мужчины и женщины, или москвичи и немосквичи, а не как различается мышление женщин 25 лет из Москвы от мужчин 45 не из Москвы — тут очень велика вероятность ошибиться, поскольку есть еще куча характеристик, которых мы не учитываем, а фактически мы сравниваем группу из двух человек с группой из двух человек.
И вторая главная история — мы не можем добавлять новые характеристики, как нам вздумается. Если среди группы женщин и группы мужчин, затесались, к примеру, таксисты, то методолгически будет довольно недальновидно сказать, что о, у нас есть группа таксистов, давайте их сравним с остальными. Если нам важны были таксисты, об этом стоило думать на этапе выборки.

Главный вывод — если занимаетесь качеством — не бейте выборку на микрогруппы, не увлекайтесь делением на группы, потому что что различия в видении вы не сможете объяснить ничем.

Если у вас количественное исследование — опрашивайте всех, математика разберет. Разве что не забудьте сделать минимальные квоты на то, чтобы в вашу выборку попали ваши клиенты, если бизнес небольшой. Но это уже немного другая история

#decodingresearch

🎱 Decoding Human — канал про смыслы в брендах, бизнесе и жизни