“AI-шники” заходят в macro.

Идея простая: AI democratizes infrastructure, but not skill. Это прямая цитата одного из фаундеров - и это единственное честное признание в тексте.

Остальное - маркетинг для LP.

Что реально интересно:
🛑Alpha Curve (4 человека, £100M) переложили 70% портфеля в short-dated inflation-linked bonds на основе Claude-прогноза по CPI. Это уже не “AI как ассистент” - это AI-driven allocation. Риск-менеджмент этого решения я бы хотел посмотреть поближе.
🛑Palinuro использует LLM для парсинга речей центробанков от Венгрии до Кореи. Это разумно. Regional specialists - дорого, медленно, subjectivity высокая. Модель не устаёт и не держит позицию.
🛑Eric Lonergan (Calibrate, $1B+) скринит 100 глобальных активов в 10 идей через AI. Это замена аналитического слоя, не portfolio management.

Проблема, о которой никто не говорит: Все эти бутики работают в условиях low dispersion / high correlation рынка. AI даёт edge на Research layer. Но когда рынок входит в настоящий stress - ликвидность схлопывается, все модели видят одно и то же, и crowded trade убивает независимо от размера команды.

Большие платформы выживают не потому что умнее. А потому что у них deeper pockets на margin calls.

Learn ◽️ Explore ◽️ Channel