Data Engineer
#удаленка #middle
Компания: deeplay

🔹Предстоит поддерживать и развивать:
-Десктопное кроссплатформенное ПО (Java 17+, Swing);
-Монолитное ПО, включает в себя клиентскую и серверную части (взаимодействие посредством gRPC);
-Отсутствие фрэймворка, используются собственные наработки;
-Организация взаимодействия с БД (PostgreSQL, ClickHouse) посредством jdbc, без подключения дополнительных библиотек;
-Организация работ механизмов в многопоточном режиме с помощью ExecutorService, CompletableFuture;
-Покрытие кода тестами (Mockito, JUnit);
-Аналитические запросы и большие объёмы данных (~60 TB).

🔹Основное: 
PostgreSQL: глубокое знание системных каталогов, статистики, индексов, партиционирование, наследование, foreign tables,  EXPLAIN ANALYZE,  cost model, pg_stat_statements, pg_stat_activity, pg_locks, индексные стратегии, lock monitoring
SQL: сложные запросы с CTE, window functions, lateral joins, динамический SQL, хранимые процедуры, триггеры, функции, query rewriting, понимание планов выполнения

🔹Для реализации задач тебе потребуется:
-Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет
знание теории реляционных БД, понимание логической, физической моделей БД;
-опыт оптимизации сложных запросов;
-опыт поиска проблем в работающих под высокой нагрузкой системах.
-Опыт создания и поддержки ETL-процессов;
-Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy);
-Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG;
-Опыт работы с СУБД PostgreSQL, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов;
-Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата;
-Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения.
Будет плюсом:
Bash: скрипты для автоматизации рутинных операций
Linux: command line (уверенный уровень), systemd, cron, bash scripting
Понимание алертинг стратегии
Опыт работы с ClickHouse
Docker (базовое понимание)
Ansible/Terraform: базовое понимание для автоматизации
Python/Pandas для сложной аналитики
Jupyter notebooks для исследовательского анализа
pgBadger для детального анализа
Мониторинг БД: анализ connection pools (PgBouncer), performance troubleshooting, анализ wait events

🔹Мы предлагаем:
-Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;
-Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
-Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
-Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
-Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
Контакты: talent@deeplay.io

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab