Data Engineer Работа Вакансии

#middle #гибрид #удаленка #офис

Wildberries
Data Engineer Ценообразование
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид, удалённо или офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных. Делать это оптимально в зависимости от потребностей команд потребителей
-Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse: выбор движка таблиц, ключей сортировки и партиционирования, ключей шардирования и репликации
-Оптимизировать запросы и хранение: разбираться, почему запрос медленный или таблица растёт быстрее ожидаемого, и чинить это
-Разрабатывать и поддерживать DAGи в Airflow: идемпотентность, ретраи, бэкфиллы, зависимости между задачами
-Обеспечивать качество данных: проверки по полноте и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов
-Работать напрямую с продуктовыми командами и аналитиками: разбирать требования, договариваться о контрактах данных, объяснять ограничения и предлагать варианты

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы с ClickHouse (это ключевой навык для данной позиции. Необходимо уметь идентифицировать проблемы на кластере, понимать как работать с распределенной БД, как оптимально собрать пайплайны, чтобы не убить кластер)
-Уверенный SQL, работа с большими объёмами (у нас есть таблицы 50+ Tb)
-Владеете Python для разработки пайплайнов, а иногда даже бекенда на FastAPI
-Опыт работы с Apache Airflow (опыт разработки и эксплуатации DAGов в проде, понимание идемпотентности и бэкфиллов)
-Опыт работы с Apache Kafka (понимание модели (топики, партиции, консьюмер-группы, оффсеты, семантика доставки), опыт построения загрузки из Kafka в хранилище)
-Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка #гибрид

МТС Банк
Главный аналитик NBO
Опыт работы: от 2 лет в сфере анализа данных

☑️ Что нужно делать
-Разработка отчётности для анализа эффекта от внедрения моделей, оптимизирующих процессы вторичных продаж
-Анализ влияния внешних/внутренних факторов на эффект от кампаний продаж
-Анализ бизнес-процессов для выявления зон роста от применения data science моделей
-Разработка регулярной отчётности в Power BI
-Анализ эффекта пилотов
-Разработка технических заданий на создание витрин данных, контроль выполнения задач

☑️ Кого мы ищем
-Техническое/математическое/экономическое образование
-Уверенное владение SQL (в т.ч. написание процедур и функций, опыт работы с БД Oracle будет плюсом)
-Опыт разработки отчётов в BI-инструментах
-Опыт проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
-Опыт работы от 2 лет в сфере анализа данных (банковская область будет большим плюсом, технологический консалтинг — плюсом)

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #300k #удаленка

Top Selection
Дата-аналитик (нормативно-справочная информация)
от 250 000 до 270 000 ₽
Опыт работы в области НСИ/обработки данных: от 1–2 лет
Можно удалённо

☑️ Обязанности
-Сбор и анализ данных из текущих справочников номенклатуры и мест хранения/эксплуатации: 1С УХ, Инфра-М, АХО, склады
-Для серверного оборудования добавить в справочник по группам/подгруппам НСИ обязательную аналитику: норматив энергопотребления и заложить в шаблоны
-Создание методологии ведения и нормализации справочника номенклатуры, подготовка классификатора и шаблонов для основных категорий
-Нормализация данных справочников при необходимости
-Подготовка данных для загрузки в 1С.MDM (не более 50 000 номенклатурных записей)

☑️ Требования
-Высшее образование (техническое, экономическое, аналитическое направление)
-Знание основ методологии управления НСИ (классификация, атрибутивная модель, нормализация данных)
-Навык анализа и нормализации наименований номенклатуры
-Опыт работы с классификаторами МТР и присвоения классов номенклатурным позициям
-Навык выявления дубликатов и согласования данных в справочниках НСИ
-Опыт проведения первичного аудита качества данных в справочниках (полнота, корректность, дубли)
-Навык работы с Excel, базовые SQL-запросы
-Опыт защиты результатов перед бизнес-заказчиком

Контакты: info@top-selection.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle

Bell Integrator
Дата инженер/Инженер по данным
Опыт работы: от 2 лет
Формат работы: офис (Москва, Оружейный пер., 41)

В команду маркетинга крупного банка РФ ищем разработчика продуктовых витрин — Martech-инструменты для сквозной аналитики пользовательского пути от просмотра баннера до первой транзакции.

☑️ Обязанности
-Загрузка, очистка и трансформация больших объёмов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
-Проектирование и разработка аналитических витрин данных
-Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
-Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
-Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объёмов данных
-Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных

☑️ Основные требования
-SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
-Стек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любая СУБД
-Знание понятий и концепций DWH
-Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API)
-Airflow/Dagster/Oozie, Bitbucket/Git, Bash

☑️ Будет плюсом: опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (Яндекс.Метрика, AppMetrica); знание банковского бизнеса; опыт работы по Agile

Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #400k #удаленка

Top Selection
Data engineer
от 350 000 до 370 000 ₽ за месяц (гросс)
Занятость: полная
Оформление: как ИП
Формат работы: удалённо (локация и гражданство — любые)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка дата-инженерных решений на стеке проекта: ETL-конвейеры на Python и Airflow
-Работа с облачной инфраструктурой AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
-Работа с хранилищем Snowflake, управление инфраструктурой через Terraform
-Разработка и интеграция через REST API

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уровень английского C1
-Snowflake / SQL
-AWS Cloud (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
-Python
-Terraform
-Airflow
-RESTful API

Контакты: Telegram @topselection_hr_bot

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#удаленка

Bell Integrator
Аналитик КХД
Оформление: в соответствии с ТК РФ
Формат работы: удалённо (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург)

Проект: расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П), в соответствии с Инструкцией Банка России 199-И. Управленческая отчётность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР
-Разработка и внедрение промышленной базы (витрины) дефолтов исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)
-Разработка витрин с историческими данными, константами за прошлые периоды
-Интеграция исторических витрин в текущие (будущие) процессы и потоки данных

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование
-Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 лет
-Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода
-Опыт проектирования и разработки отчётности на базе MS SQL Reporting Services или Tableau
-Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных
-Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
-Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно Informatica Power Center
-Будет плюсом: ClickHouse, Greenplum, JIRA, знание процессов корпоративного кредитования, BPMS Camunda

Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#senior #удаленка

Альфа-Банк
Senior Data Engineer (антифрод-скоринг)
Формат работы: удалённо, пятница — сокращённый рабочий день

Разработка и развитие высоконагруженных систем антифрод-скоринга в режиме реального времени. Работа на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning. Стек: Spark, Hadoop, S3, Iceberg, Airflow; Python, FastAPI, Flask, Aiohttp; MS SQL, Oracle, PostgreSQL; Redis, Apache Ignite, Tarantool; Kafka.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming и batch обработки
-Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных
-Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей
-Работа с большими объёмами исторических данных и тяжёлыми расчётами
-Обеспечение качества, консистентности и доступности данных
-Оптимизация производительности и надёжности сервисов и пайплайнов
-Взаимодействие с бизнес-заказчиками и Data Scientists: сбор требований, проработка решений, понимание особенностей обучения и применения ML-моделей

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python
-Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов
-Понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт работы с большими объёмами данных, понимание batch и streaming обработки
-Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных
-Понимание принципов работы ML-пайплайнов
-Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес-задач
-Будет плюсом: опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах, feature pipelines, online inference; практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite

Откликнуться: career.habr.com/vacancies/1000168441

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Junior Data Engineer

Работа в Big4.
Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов с акцентом на обработку данных и поддержку дата-пайплайнов. Фокус на выполнении технических задач под наставничеством опытного специалиста без прямого взаимодействия с заказчиком.
Ищем специалиста с кверенным знанием Python/Pyspark.

Локация: Удаленно (Беларусь/Польша)
ЗП: от 600 до 1100 $
Занятость: Полная

Обязанности
- Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов
- Написание SQL-запросов и Python-скриптов для обработки данных
- Работа с реляционными базами данных
- Поддержка и оптимизация дата-пайплайнов
- Интеграция данных из различных источников
- Подготовка данных для BI и аналитики
- Работа с Git и участие в командной разработке

Требования
- Уверенное знание Python и SQL
- Базовый опыт работы с PySpark
- Понимание принципов ETL/ELT и построения DWH
- Опыт работы с Git, Linux/Bash
- Базовое понимание CI/CD
- Английский язык — Intermediate и выше (обязательно).
- Важно понимать как составлять грамотные и вежливые сообщения для коммуникации со стейкхолдерами проекта.

Будет плюсом
- Azure Databricks
- SparkSQL / PySpark
- Azure / AWS
- Copilot AI
- GitHub Actions
- Service Bus

Формат работы: Junior Data Engineer под руководством ментора.

В обязанности входит выполнение технических задач под наставничеством опытного специалиста. Работа ведется от имени другого инженера. Прямое взаимодействие с клиентом, участие в созвонах и прохождение интервью с заказчиком не требуются.

контакт в Телеграме: @Valerijadus

Стать инженером данных всего за 10 недель — это реально!

Если вы давно смотрите в сторону дата-инженерии или хотите зайти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.

Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает пересобранный курс-буткемп - Профессия «Инженер данных».

Курс разделен на 2 этапа: за первые 10 недель вы осваиваете базу и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе — углубленное изучение ключевых инструментов, где вы дорастаете до мидла.

Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, пайплайны сбора и обновления данных, хранение и обработка, DWH;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от практикующих дата-инженеров из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.

Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в дата-инженерию с нуля или перейти из аналитики;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кому интереснее не просто считать метрики, а выстраивать систему, на которой держатся данные.

Почему сейчас: специалистов, которые управляют данными как системой, на рынке меньше, чем нужно, — а спрос растёт, потому что без инженерии любые данные быстро превращаются в хаос.

🔥ВАЖНО: Симулейтив дают возможность получить грант обучение и гарантируют трудоустройство своих студентов. Количество грантов ограничено!

Оставляйте заявку до завтра включительно, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

#intern #100k #удаленка

Aston
Дата-инженер (ученик)
Первая заработная плата: от 85 000 ₽ до вычета НДФЛ (плюс стипендия на обучении)
Оформление: официальное трудоустройство
Формат работы: удалённо на обучении (для регионов без офиса); после старта на проекте — гибрид

Обучение «Дата-инженер» с последующим трудоустройством: онлайн-интенсив 1 месяц, затем стажировка 3–4 месяца.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Онлайн-интенсив 1 месяц: изучение теории и отработка на практических заданиях (можно совмещать с работой)
-Стажировка 3–4 месяца: практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя, еженедельные проверки изученного материала
-Подготовка к собеседованию и самопрезентации
-После успешного окончания — выход на коммерческий проект дата-инженером

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Законченное высшее или среднее специальное профильное образование
-Готовность пройти стажировку в компании ASTON

Контакты: recruiting.official@astondevs.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #офис

МТС Банк
Разработчик DWH и BI ЕХД Oracle
Полная занятость
Формат работы: Москва (офис)

МТС Банк — одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Стек: Oracle PL/SQL, Oracle Developer Data Modeler, Informatica, Golden Gate, MS PowerBI, MS Analysis Service, Jira, Confluence.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка из систем-источников
-Разработка витрин данных и отчётности по данным хранилища данных
-Оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчётности
-Взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных
-Выявление и исправление ошибок загрузки и формирования отчётности на базе хранилища данных

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки Oracle PL/SQL
-Опыт работы в подразделениях отчётности и DWH
-Понимание процессов банковской отрасли (желательно)
-Умение работать с бизнес-заказчиком напрямую
-Интерес к проектам по внедрению, развитию хранилища или разработке финансовой отчётности в банках

Откликнуться (https://job.mtsbank.ru/vacancies/4995)

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#senior #удаленка #гибрид

CHOICEIT
Middle / Senior Data Engineer DWH
Опыт работы: Data Engineer от 5 лет
Полная занятость
Формат работы: удалённо, гибрид или офис (Москва)

Digital-подразделение крупной производственной компании ищет Data Engineer в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса. Стек: Python, Greenplum и PostgreSQL, DBT, Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
-Организация и оптимизация пайплайнов данных
-Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
-Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
-Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
-Документирование и презентация результатов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы Data Engineer от 5 лет
-Высшее образование (IT / математика / математическая статистика / физика)
-Отличное знание Python и SQL
-Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
-Знание современных технологий обработки больших данных
-Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом

Контакты: hello@choiceit.me

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#middle #удаленка

Т-Банк
Data Engineer
Опыт работы: работа с DWH в качестве аналитика или разработчика от 5 лет
Полная занятость
Формат работы: офис или удалённо — по договорённости

В Т-Банке большое хранилище данных: 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse. С данными работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд. В Т-Банке можно развиваться в системном анализе или ETL-разработке.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в формировании модели данных
-Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
-Участвовать в проектах по развитию Data Platform
-Писать скрипты SQL и Python (опционально)
-Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Свободно владеете SQL
-Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 5 лет
-Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
-Знаете Python или другой язык программирования
-Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований

Откликнуться (https://www.tbank.ru/career/it/data-engineer/)

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#senior #офис #гибрид

БЮРО 1440
Старший разработчик сервисов данных (Python)
Опыт работы: разработка на Python от 3 лет (на позиции Middle — от 1 года)
Полная занятость
Формат работы: офис или гибрид (Москва, м. Мнёвники)

БЮРО 1440 — разработчик и оператор низкоорбитальной спутниковой группировки связи. Ищем сильного разработчика на Python для бэкенда Экосистемы Моделирования Космической Системы. Стек: Python 3.12+, FastAPI (Pydantic v2), Numba, NumPy, Pandas, SQLAlchemy 2+, Kafka (FastStream), Redis, Postgres, Clickhouse.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы
-Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT
-Интеграция вычислительных модулей (микросервисов)
-Реализация процессов контроля качества данных
-Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов
-Работа с СУБД Postgres, Clickhouse
-Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Инженерное или техническое образование (обязательно)
-Опыт разработки на Python от 3 лет (на позиции Middle — от 1 года)
-Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars
-Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных
-Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse
-Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster)
-Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных
-Опыт разработки веб-приложений (FastAPI)
-Опыт работы с контейнерами Docker
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Контакты: join@1440.space

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

#intern #удаленка #офис #гибрид

ИТ-компания «Лоция»
Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer)
Неполный рабочий день (срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю)
Формат работы: удалённо, офис или гибрид

Стажировка в команде BI. Рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster
-Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse
-Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset
-Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию

Контакты: welcome@loodsen.ru

🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab)

🚀 Вакансия: Data Engineer (удаленно/гибрид)
Компания: ООО "ОДСС" https://odsscompany.ru (аккредитованная IT-компания)
Локация Москва
Зрплата от 150 до 170 т.р.
Оформление по ТК РФ

Мы ищем в свою команду инициативного Data Engineer для разработки и поддержания инфраструктуры данных для большого проекта озера данных, включающего себя сложные сценарии приема и обработки данных из разных источников.

Что предстоит:
• разработка и поддержание парсеров
• автоматизация обработки и преобразования данных
• отладка и мониторинг конвейеров данных

Технологический стек: Python, PostgreSQL, Dagster, Selenium

Что мы ждем от тебя:
- знание основных библиотек Python для работы с данными
- опыт обработки и скрейпинга/парсинга сложных и слабоструктурированных документов в форматах pdf, doc, docx, xls, xlsx
- опыт работы автоматизации конвейеров данных и знание соответствующих программных инструментов
- представление об управлении качеством данных
- представление о возможностях отладки мониторинга
- понимание специфики форматов данных (JSON lines, Parquet, XML, CSV и тд.)
- понимание методов получения и поставки данных (как, например, S3, REST API, SOAP, RPC)
- знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации
- знание Git
- готовность осваивать новые технологии и разрабатывать индивидуальные технические решения под поставленные задачи.

Плюсами будут:
- опыт работы с данными из открытых источников и понимание их специфики
- опыт долгосрочного поддержания работы парсеров
- опыт работы с библиотеками Python для computer vision

Преимущества проекта
✅ Проект только стартовал — мало легаси, много свободы для экспериментов
✅ Можно влиять на выбор технологий и архитектурных решений

Для быстрой связи @LvovaOV

#middle #удаленка #data

OZON
Data Engineer, Ozon fresh
Опыт работы: в роли Data engineer от 2 лет
Формат работы: удалённая работа

Ozon fresh — сервис быстрой доставки свежих продуктов питания, товаров повседневного спроса, бытовой техники, электроники. Ищем Data engineer в группу товародвижения в отдел Data Science.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице)
-Исследовать и подготавливать данные
-Оптимизировать текущие вычисления
-Заниматься продуктивизацией алгоритмов и их сопровождением
-Делать ревью кода и анализ инцидентов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Наличие опыта в роли Data engineer от 2 лет
-Уверенное владение Python, PySpark, SQL
-Знание устройства Hadoop, HDFS, Hive
-Будет плюсом: опыт работы с Go, Airflow, DBT

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

#middle #удаленка #москва

МГТС
DataOps
до 300 000 ₽
Формат работы: можно удалённо (Москва)

МГТС — основной телекоммуникационный партнёр города Москвы и часть экосистемы МТС. Нужен инженер с DevOps-руками и системным DataOps-мышлением: подготовить хранилище и вывести lakehouse-MVP в прод на Kubernetes, выстроить эксплуатацию вокруг него.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разобраться в действующем хранилище (MSSQL) и текущей инфраструктуре дата-платформы (S3-хранилище, оркестрация, мониторинг)
-Настроить и проверить бэкапы и восстановление
-Настроить GitFlow и DataOps-workflow: контракты, тесты, CI/CD
-Развернуть и донастроить мониторинг (Grafana, Prometheus)
-Управлять сертификатами (TLS/PKI), ролевой моделью через AD

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Kubernetes в проде: эксплуатация и умение довести сервис до устойчивого прод-развёртывания
-S3-совместимое хранилище (MinIO / Ceph RGW)
-CI/CD, GitFlow и DataOps-workflow
-IaC на Ansible (основной инструмент) и скриптинг на Python
-Готовность работать в регулируемом контуре под требования ФСТЭК

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab