Анна Михайлова, политолог, член Экспертного клуба «Дигория», специально для канала DOFA

Рынок ИИ стал новой ареной глобальной конкуренции за технологическое лидерство. За три года после запуска ChatGPT генеративный ИИ достиг 53% проникновения в мире. Это высокая скорость для технологической инновации. Для сравнения персональные компьютеры преодолели 50% порог внедрения за 15 лет, а интернет – за 7 лет. В настоящее время среднемировой уровень регулярного использования ИИ-инструментов достиг 17,8% трудоспособного населения (по данным Microsoft) и продолжает расти. По прогнозу Gartner глобальные ИИ-расходы в 2026 году составят 2,6 трлн долларов с 135 % ростом к 2027 году.

Ключевым драйвером для ИИ выступают корпорации. Согласно отчету Stanford AI Index в 2025 году зафиксирован 30% годовой прирост корпоративных инвестиций в ИИ до 581,7 млрд долларов. Интерес бизнеса объясняется высоким экономическим потенциалом и значительным вкладом ИИ в рост производительности труда. Более 90% наиболее значимых и передовых ИИ-моделей в 2025 году созданы вне академических учреждений, и это общемировая тенденция.

Характеристикой современного российского ИИ-рынка стал качественный сдвиг в сторону операционного использования технологий. По данным Сбербанка более половины крупных и средних компаний в России уже используют ИИ. Среди малого бизнеса таких – около 35%. Это обусловливает увеличение экономических, правовых, этических и иных вызовов, требующих системного государственного регулирования, в том числе совершенствование ИИ-законодательства и обеспечение его соответствия общемировым тенденциям и требованиям нацбезопасности.

Нормативную основу для развития ИИ в России призван сформировать новый закон «О поддержке развития технологий ИИ», который будет внесен в Госдуму до конца июня 2026 года. Компромиссная редакция законопроекта ориентирована на создание преференций для российских ИИ-разработчиков с учетом необходимости обеспечения безопасности критической информационной инфраструктуры. Среди основных инструментов – снятие административных барьеров для крупных игроков; поддержка суверенных и национальных БФМ; легализация Data Mining; свобода для малого бизнеса и стартапов, не попадающих под регулирование.

Российский подход вписывается в общемировую практику, демонстрируя черты китайской (поддержка национальных лидеров, дифференцированное влияние) и американской (минимизация барьеров, свобода Data Mining) управленческих моделей, при этом не предполагает жесткого контроля за ИИ как в ЕС.

Появление рамочного закона об ИИ в России – своевременный и важный шаг, призванный сохранить конкурентоспособность российского бизнеса в условиях жесткой технологической гонки. Дальнейшее совершенствование законодательства будет строиться вокруг принятого рамочного закона и его детализации в части учета отраслевой и иной специфики и увязки с национальными стратегией развития ИИ и концепцией регулирования ИИ до 2030 года.