TGViewer
Channel Public Channel
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده

دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده

@datayad

دوره های جامع پایتون، علم داده و یادگیری ماشین و دیگر دوره های مرتبط با این حوزه
(با بالا ترین سطح رضایت دانشجویان دوره)

سایت دیتایاد:
https://datayad.com

پشتیبانی دیتایاد در بله:
https://ble.ir/@datayad_support
Subscribers
5.62K
Photos
407
Videos
105
Links
959

Showing posts older than #1205 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1204 673
📈 هوش مصنوعی یک دیتاساینتیست رو سریع‌تر کرده.

کاری که قبلاً ممکن بود چند ساعت برای نوشتن کد و بررسی نتایج زمان ببره، الان می‌تونه در چند دقیقه انجام بشه.

یعنی به جای اینکه بخش زیادی از زمانمون صرف کارهای تکراری بشه، می‌تونیم زمان بیشتری برای تحلیل، آزمایش و تصمیم‌گیری بذاریم.

هوش مصنوعی لزوماً رقیب ما نیست؛ می‌تونه ضریب بهره‌وری ما باشه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • 😍 3
  • ❤ 1
  • 🗿 1
Post #1203 764
🤖 آیا هوش مصنوعی جای دیتاساینتیست‌ها رو می‌گیره؟

بخشی از کارهایی که قبلاً دیتاساینتیست انجام می‌داد، الان با AI خیلی سریع‌تر انجام میشه:

نوشتن کد، تمیزکاری اولیه داده، تحلیل‌های ساده، ساخت نمودار و حتی انتخاب بعضی مدل‌ها.

اما این یعنی دیتاساینتیست حذف میشه؟

نه؛ یعنی شکل کارش داره عوض میشه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 2
Post #1202 778
🤖 پردازنده‌های تخصصی‌تر TPU و NPU

🔹 TPU:
تراشه‌های اختصاصی Google برای شتاب‌دهی محاسبات یادگیری ماشین؛ بیشتر در دیتاسنترها و زیرساخت AI استفاده میشن.

🔹 NPU:
یک پردازنده مخصوص اجرای هوش مصنوعی روی خودِ دستگاه (مثل موبایل و لپ‌تاپ) است، بدون اینکه نیاز به اینترنت یا سرور داشته باشد.

مثلاً وقتی با موبایل عکس می‌گیری و گوشی به‌صورت خودکار چهره‌ها را تشخیص می‌دهد، یا پس‌زمینه را محو می‌کند، این کارها معمولاً با NPU انجام می‌شود.

در لپ‌تاپ‌های جدید هم NPU کمک می‌کند قابلیت‌هایی مثل ترجمه زنده، خلاصه‌سازی متن یا تولید تصویر سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر اجرا شوند.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 5
Post #1201 611
🎮 سلطان پردازش موازی GPU

تعداد زیادی هسته پردازشی داره و می‌تونه عملیات مشابه رو به‌صورت موازی انجام بده.

این دقیقاً همون چیزیه که بخش بزرگی از محاسبات شبکه‌های عصبی بهش نیاز داره.

برای همین آموزش مدل‌های Deep Learning معمولاً روی GPU خیلی سریع‌تر از CPU انجام میشه.

📌 کمپانی NVIDIA هم به همین دلیل نقش بزرگی در زیرساخت AI پیدا کرده.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 4
Post #1200 609
⚙️ همه‌کاره‌ی کامپیوتر CPU

برای انجام طیف خیلی گسترده‌ای از کارها ساخته شده؛ از اجرای سیستم‌عامل و نرم‌افزارها گرفته تا محاسبات مختلف.

اما در AI، وقتی حجم محاسبات موازی خیلی زیاد میشه، CPU معمولاً به اندازه GPU بهینه نیست.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 3
Post #1199 769
🖥️ فرق CPU، GPU، TPU و NPU چیه؟

همه‌شون پردازنده‌ان، ولی برای یک کار ساخته نشدن.

🔹 CPU
همه‌کاره و مناسب کارهای عمومی
🔹 GPU
پردازش موازی و مناسب محاسبات سنگین AI
🔹 TPU
پردازنده تخصصی گوگل برای عملیات یادگیری ماشین
🔹 NPU
پردازنده مخصوص اجرای قابلیت‌های AI روی دستگاه‌ها


حالا ببینیم هرکدوم دقیقاً کجا به کار میان. 👇

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 4
Post #1197 844
سن و مقطع تحصیلی هم مهم نیست

توی دیتایاد هم نوجوان ۱۳-۱۴ ساله داریم، هم افرادی که در ۴۰ یا ۴۵ سالگی تصمیم گرفتن وارد این حوزه بشن.

نه سن تعیین‌کننده‌ست، نه اینکه دقیقاً چه رشته‌ای خوندی، نه حتی اینکه چه مقطعی داری.

چیزی که مهمه اینه که از کجا شروع کنی و چطور ادامه بدی.

هر چیزی که برای ساختن این مسیر لازم داشته باشی، می‌تونی توی دیتایاد یاد بگیری. 🚀

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1196 726
🔹«رشته من به هوش مصنوعی ربطی نداره!»

اتفاقاً لازم نیست حتماً مهندسی کامپیوتر یا ریاضی خونده باشید تا وارد دنیای هوش مصنوعی بشید.

حدود ۵۰٪ افرادی که به‌صورت حرفه‌ای در این حوزه فعالیت می‌کنن، تحصیلات کاملاً بی ربط دارن.

در بین دانشجویان دیتایاد هم از مهندسی کامپیوتر و برق گرفته تا مهندسی شیمی، پزشکی و رشته‌های دیگه کنار هم داریم یاد می‌گیریم و کار می‌کنیم.

پس رشته دانشگاهی قرار نیست جلوی شما رو بگیره. 👌

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1195 943
اگر دنبال یک نقشه راه کامل‌تر، زمان‌بندی پیشنهادی، مهارت‌های لازم برای بازار کار رو بشناسی این مقاله نقشه راه رو از دست نده
🔗 اطلاعات تکمیلی:
نقشه راه هوش مصنوعی؛ یادگیری از صفر تا تخصص

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
هوش مصنوعی و علم داده | دیتایاد نقشه راه هوش مصنوعی، یادگیری از صفر تا تخصص در این نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی، مسیر گام به گام و عملی تبدیل شدن به متخصص هوش مصنوعی را بررسی کرده‌ایم.
  • 🔥 1
Post #1194 732
یک مسیر منطقی می‌تونه این شکلی باشه:

🐍 پایتون
📐 ریاضی و آمار کاربردی
📊 کار با داده‌ها
🤖 یادگیری ماشین
🧠 یادگیری عمیق
🎯 انتخاب یک تخصص مثل NLP، LLM یا Computer Vision

اما یک نکته مهم‌تر: فقط آموزش دیدن کافی نیست!
از همون مراحل اولیه باید تمرین کنی، پروژه بسازی و کم‌کم پورتفولیو تشکیل بدی.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1193 677
🤯 خیلی از افراد علاقه مند هستن به یادگیری هوش مصنوعی و علم داده اما بین کلی اصطلاح و تخصص جدید گیج شدن؟
مثلا علم داده، هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر، پایتون، یادگیری ماشین و ...

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
  • 👏 1
Post #1192 842
Post #1191 762
🔹 Pose Estimation → پیدا کردن نقاط کلیدی بدن
🔹 OCR → استخراج متن از تصویر
🔹 Image Generation → تولید تصویر از متن یا ورودی دیگر
🔹 Image Captioning → تولید توضیح متنی برای تصویر

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1190 768
🔹 Semantic Segmentation
هر پیکسل رو به یک کلاس اختصاص میده.

مثلاً مشخص کردن تمام پیکسل‌های مربوط به «جاده» در تصویر.

🔹 Instance Segmentation
علاوه بر کلاس، اشیای مختلف یک کلاس رو هم از هم جدا می‌کنه.

مثلاً اگر ۵ ماشین داشته باشیم، هر ۵ ماشین رو جداگانه مشخص می‌کنه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
Post #1189 625
🔹 Image Classification
کل تصویر رو بررسی می‌کنه و میگه تصویر متعلق به چه کلاسیه.

مثلاً:
🐱 گربه یا 🐶 سگ؟

🔹 Object Detection
هم شیء رو پیدا می‌کنه، هم محلش رو با Bounding Box مشخص می‌کنه.

مثلاً پیدا کردن تمام ماشین‌های داخل یک خیابون.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
Post #1188 609
👁️ کامپیوتر با تصویر دقیقاً چه کارهایی می‌تونه بکنه؟

بینایی کامپیوتر فقط «تشخیص عکس» نیست!

تسک‌های مختلفی داریم که هرکدوم برای یک هدف خاص طراحی شدن.

#آموزشی

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
Post #1187 737
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده 🧠 شبکه عصبی از کجا می‌فهمه کدوم وزن رو باید تغییر بده؟ فرض کن مدل یه عکس رو اشتباه تشخیص داده. حالا باید بفهمه کدوم وزن‌ها باعث این اشتباه شدن و هر کدوم چقدر باید تغییر کنن. اینجاست که Backpropagation وارد میشه. #آموزشی 📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده…
از این به بعد سعی میکنیم پست های #آموزشی مون با یه اینفوگرافی باشه که پر بار تر بشه

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • 🔥 3
  • ❤ 2
Post #1186 759
🔵 مدل Gemini 3.7 Flash؛ فلش جدید گوگل برای کدنویسی و Agentها

گوگل Gemini 3.7 Flash رو معرفی کرده؛ مدلی که تمرکزش فقط روی جواب‌دادن نیست، بلکه روی انجام کارهای چندمرحله‌ای و Agentic طراحی شده.

چند فکت جالب درباره‌ش:

🔹در این مدل Context Window: تا ۱ میلیون توکن
🔹 ورودی‌های متن، تصویر، صدا و ویدئو رو می‌پذیره.
🔹 در FrontierCode امتیازش از ۳۴.۴٪ به ۴۳.۶٪ رسیده.
🔹 در DeepSWE از ۴۹٪ به ۶۵.۳٪ رسیده.
🔹 در WebDev Arena هم امتیاز 1588 Elo گرفته؛ در برابر 1538 برای نسل قبلی.

🔥 نکته جذاب‌تر: گوگل میگه مدل در کارهای چندمرحله‌ای بهتر برنامه‌ریزی می‌کنه، ابزارها رو بهتر فراخوانی می‌کنه و با خطاها بهتر کنار میاد؛ یعنی نیاز به نظارت انسانی و تکرار کمتر میشه.

و البته قیمت معرفی تا پایان ۲۰۲۶:

💰 $0.75 / 1M input tokens
💰 $3.75 / 1M output tokens

یعنی گوگل داره یک مدل قوی‌تر برای Coding و Agentها رو با هزینه نسبتاً پایین وارد رقابت می‌کنه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
Post #1185 541
فکت چک اومده با بررسی یه تیتر گمراه کننده از رسانه های داخلی

🔎 آیا گوگل قیمت Gemini 3.7 Flash را نصف کرد؟

🟡 نیمه‌درست

قیمت معرفی Gemini 3.7 Flash برابر با ۰.۷۵ دلار برای ورودی و ۳.۷۵ دلار برای خروجی به‌ازای هر یک میلیون توکنه.

اما این قیمت، قیمت دائمی مدل نیست و فقط تا پایان سال ۲۰۲۶ اعتبار داره.

از ژانویه ۲۰۲۷ قیمت به ۱.۵ و ۷.۵ دلار افزایش پیدا می‌کنه.

پس عبارت «قیمت را نصف کرد» بدون توضیح، کمی گمراه‌کنندست.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →