TGViewer
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده @datayad · 5.62K subscribers
Post #1199 769
🖥️ فرق CPU، GPU، TPU و NPU چیه؟

همه‌شون پردازنده‌ان، ولی برای یک کار ساخته نشدن.

🔹 CPU
همه‌کاره و مناسب کارهای عمومی
🔹 GPU
پردازش موازی و مناسب محاسبات سنگین AI
🔹 TPU
پردازنده تخصصی گوگل برای عملیات یادگیری ماشین
🔹 NPU
پردازنده مخصوص اجرای قابلیت‌های AI روی دستگاه‌ها


حالا ببینیم هرکدوم دقیقاً کجا به کار میان. 👇

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 4
More from @datayad
  1. Oct 11, 2026🤖 پارامتر بیشتر ≠ هوش بیشتر؛ چرا مدل ۷ میلیاردی گاهی ۱۳ میلیاردی رو شکست می‌ده؟ یه باور ق…
  2. Oct 10, 2026🧠 امبدینگ (Embedding)؛ چطور هوش مصنوعی «معنا» رو به عدد تبدیل می‌کنه؟ 🤖 تا حالا فکر کردی…
  3. Oct 9, 2026🚀 میسترال غول ۱ تریلیون پارامتری‌اش را معرفی کرد: Large 4 شرکت فرانسوی Mistral از مدل Lar…
  4. Oct 8, 2026🐍تابع زیان (Loss Function) این دفعه با کد پایتون توی آخرین پست اینستاگرام دیتایاد، درباره…
  5. Oct 7, 2026🧮 ماتریس؛ چرا هوش مصنوعی دنیا رو جدول می‌بینه؟🤖 پشت هر مدل AI فقط ضرب و جمع اعداد تو جدو…
  6. Oct 6, 2026🧠🤖 فاین‌تیون یا مهندسی پرامپت؛ کدوم واقعاً به‌صرفه‌ست؟ همیشه موقع کار با مدل‌های زبانی ب…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →