TGViewer
Channel Public Channel
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده

دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده

@datayad

دوره های جامع پایتون، علم داده و یادگیری ماشین و دیگر دوره های مرتبط با این حوزه
(با بالا ترین سطح رضایت دانشجویان دوره)

سایت دیتایاد:
https://datayad.com

پشتیبانی دیتایاد در بله:
https://ble.ir/@datayad_support
Open in Telegram
Subscribers
5.62K
Photos
407
Videos
105
Links
959

Showing posts older than #1145 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1143 974
🔥 گوگل میگه با کمک هوش مصنوعی، فقط تو دو نسخه کروم که تو ماه ژوئن منتشر شدن تونسته 1072 باگ امنیتی رو برطرف کنه!

جالبه بدونید این عدد از مجموع 1036 باگی که تو 23 نسخه اصلی قبلی کروم رفع شده بودن هم بیشتره. 😳

البته یه نکته مهم: این باگ‌ها رو فقط Gemini پیدا نکرده؛ گوگل از مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای AI تو کل فرایند پیدا کردن، بررسی و رفع باگ‌ها استفاده کرده و همین باعث شده سرعت رفع باگ‌ها چند برابر بشه. 🚀

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 4
Post #1142 1.15K
یه نگاه جالب به Dropout اینه که انگار به جای آموزش یک مدل، داریم هر بار یک زیرمدل متفاوت آموزش میدیم.

چون هر بار یه سری نورون‌ها خاموش میشن، ساختار شبکه کمی فرق می‌کنه و مدل یاد می‌گیره فقط به یک مسیر وابسته نباشه.

آخر کار هم موقع پیش‌بینی، همه نورون‌ها دوباره فعال میشن و نتیجه شبیه اینه که خروجی تعداد زیادی زیرمدل با هم ترکیب شده باشه.

📌 به همین دلیل Dropout یکی از مؤثرترین روش‌ها برای کاهش Overfitting محسوب میشه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 8
  • 👍 3
Post #1141 986
فرض کن برای هر نمونه آموزشی، ۳۰٪ از نورون‌ها خاموش بشن.

یعنی اون نورون‌ها توی همون مرحله نه خروجی میدن، نه چیزی یاد می‌گیرن.

دفعه بعد، ممکنه یه گروه دیگه از نورون‌ها خاموش بشن.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 3
Post #1140 1.07K
🎯 ایده Dropout چیه؟

یکی از ساده‌ترین راه‌ها برای کم کردن Overfitting استفاده از Dropout هست.

ایده‌ش هم خیلی جالبه؛ موقع آموزش، مدل به صورت تصادفی بعضی از نورون‌ها رو موقتا خاموش می‌کنه.

#آموزشی

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 4
Post #1139 965
😳 دانلود Kimi K3 شوخی نیست!

وزن‌های مدل حدود ۶۰۰ گیگابایت حجم دارن و بعضی نسخه‌های GGUF حتی به ۷۷۰ گیگابایت هم می‌رسن.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
Post #1138 940
😅 فکر کردی حالا که وزن‌های Kimi K3 منتشر شده، میشه روی کامپیوتر خونگی اجراش کرد؟

🤯 نسخه اصلی مدل حدود ۱.۴ ترابایت VRAM فقط برای لود شدن نیاز داره و حتی نسخه کوانتایزشده (Q4) هم حدود ۳۵۰ گیگابایت VRAM می‌خواد.

یعنی Kimi K3 عملاً برای سرورهای چند GPU دیتاسنتری طراحی شده. 🚀

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1137 986
📄 گزارش فنی ۴۷ صفحه‌ای چرا مهمه؟

این گزارش فقط تبلیغات نیست!

داخلش درباره معماری مدل، روش آموزش، بنچمارک‌ها، نحوه استقرار، تکنیک‌های بهینه‌سازی و عملکرد Kimi K3 توضیح داده شده.

برای محقق‌ها و تیم‌های فنی، این گزارش تقریباً به اندازه خود مدل ارزشمنده؛ چون نشون میده چنین مدلی چطور ساخته شده.

اینم لینک گزارش فنی

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1136 1.05K
🤔 اصلاً «وزن‌های مدل» یعنی چی؟

وزن‌ها در واقع همون چیزیه که مدل بعد از آموزش یاد گرفته.
وقتی فقط API داشته باشی، باید از سرور شرکت استفاده کنی.
اما وقتی وزن‌ها منتشر بشن می‌تونی:

• مدل رو لوکال یا روی سرور خودت اجرا کنی.
• بدون ارسال داده به شرکت ازش استفاده کنی.
• برای کارهای تخصصی Fine-tune یا شخصی‌سازی انجام بدی.

به همین دلیله که انتشار وزن‌ها برای خیلی از شرکت‌ها خبر بزرگیه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
Post #1135 777
🔥 بالاخره وزن‌های کامل Kimi K3 منتشر شد!

شرکت Moonshot AI علاوه بر وزن‌های مدل، گزارش فنی ۴۷ صفحه‌ای و بخشی از زیرساخت آموزش و اجرای مدل رو هم منتشر کرده. یعنی از این به بعد شرکت‌ها و توسعه‌دهنده‌ها می‌تونن مدل رو روی سرورهای خودشون اجرا و برای نیاز خودشون شخصی‌سازی کنن.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1133 907
🧠 روش RAG برای آوردن اطلاعات تازه و دقیق خوبه

روش Fine-Tuning برای تغییر رفتار و تخصصی‌تر کردن مدل خوبه

🔥 خیلی وقت‌ها هم بهترین راه، ترکیب این دو تاست؛
یعنی هم مدل خوب آموزش دیده باشد، هم موقع جواب دادن به اطلاعات واقعی و به‌روز دسترسی داشته باشد.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • 🔥 2
Post #1132 903
✅ اگر اطلاعاتت مدام عوض می‌شه، مثلا قیمت‌ها، قوانین، موجودی یا اسناد جدید، معمولا RAG انتخاب بهتریه.

چون لازم نیست مدل را هر بار دوباره آموزش بدی؛ فقط منبع اطلاعات را آپدیت می‌کنی.

اما اگر می‌خوای لحن، سبک جواب دادن یا عملکرد مدل در یک کار خاص بهتر بشه، Fine-Tuning بیشتر به درد می‌خوره.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 3
Post #1131 894
⭕ رویکرده های RAG و Fine-Tuning دو روش مهم برای ساخت دستیار هوشمند هستن، ولی کارشون یکی نیست.

✅ در RAG مدل موقع جواب دادن میره از یک منبع بیرونی مثل دیتابیس، فایل یا سایت اطلاعات می‌کشه و بعد جواب می‌ده.

ولی در Fine-Tuning خود مدل با داده‌های جدید دوباره آموزش می‌بینه تا رفتارش بهتر و تخصصی‌تر بشه.

#آموزشی

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 1
Post #1130 770
این بیشتر نظر سم آلتمنه. بعضی متخصص‌ها هم باهاش موافقن، اما خیلی‌ها میگن هنوز هوش مصنوعی نمی‌تونه کاملاً مستقل خودش رو ارتقا بده و همچنان به انسان، داده و سخت‌افزار وابسته‌ست.

پس فعلاً «شروع دوران تکینگی» بیشتر یک دیدگاه و پیش‌بینیه تا یک واقعیت قطعی.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 2
Post #1129 818
هر نسل از هوش مصنوعی، مدل قوی‌تری می‌سازه که باعث می‌شه ساخت و توسعه نسل بعدی سریع‌تر انجام بشه؛ و این چرخه در هر مرحله قوی‌تر و سریع‌تر تکرار میشه.

این چرخه باعث میشه پیشرفت AI به جای خطی، نمایی بشه؛ یعنی هر سال فاصله پیشرفت از سال قبل بیشتر و بیشتر بشه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1128 940
🤯 سم آلتمن میگه «دوران تکینگی هوش مصنوعی شروع شده»!

اما تکینگی یعنی چی؟

به زبان ساده، یعنی هوش مصنوعی به جایی برسه که بتونه به ساخت و بهتر کردن نسخه‌های بعدی خودش کمک کنه. در نتیجه، سرعت پیشرفت AI مدام بیشتر و بیشتر میشه و تغییرات با سرعتی اتفاق میفتن که پیش‌بینیشون سخت میشه.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 2
Post #1127 890
🔻 جمنای هم گفته تعداد کاربر هام نسبت به سال پیش 3 برابر شدن.

🙏حلالت!

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1126 879
سرعت رشد و تغییرات خیلی عجیب شده

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
Post #1125 911
🔻 سرعت انتشار مدل های هوش مصنوعی اینقدر سریع شده که دیگه ارزش خبری شو از دست داده

مثلا گراک ۴٫۶ حدود دو هفته‌ی دیگه منتشر میشه و گراک ۴٫۷ فقط دو هفته بعدش میاد!
از طرفی آنتروپیک از Claude Opus 5 رونمایی کرده!

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️ سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →