TGViewer
دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد | هوش مصنوعی و علم داده @datayad · 5.62K subscribers
Post #1132 903
✅ اگر اطلاعاتت مدام عوض می‌شه، مثلا قیمت‌ها، قوانین، موجودی یا اسناد جدید، معمولا RAG انتخاب بهتریه.

چون لازم نیست مدل را هر بار دوباره آموزش بدی؛ فقط منبع اطلاعات را آپدیت می‌کنی.

اما اگر می‌خوای لحن، سبک جواب دادن یا عملکرد مدل در یک کار خاص بهتر بشه، Fine-Tuning بیشتر به درد می‌خوره.

📌مرجع تخصصی هوش مصنوعی و علم داده
❇️
سایت | بله | تلگرام | اینستاگرام
  • ❤ 3
More from @datayad
  1. Oct 11, 2026🤖 پارامتر بیشتر ≠ هوش بیشتر؛ چرا مدل ۷ میلیاردی گاهی ۱۳ میلیاردی رو شکست می‌ده؟ یه باور ق…
  2. Oct 10, 2026🧠 امبدینگ (Embedding)؛ چطور هوش مصنوعی «معنا» رو به عدد تبدیل می‌کنه؟ 🤖 تا حالا فکر کردی…
  3. Oct 9, 2026🚀 میسترال غول ۱ تریلیون پارامتری‌اش را معرفی کرد: Large 4 شرکت فرانسوی Mistral از مدل Lar…
  4. Oct 8, 2026🐍تابع زیان (Loss Function) این دفعه با کد پایتون توی آخرین پست اینستاگرام دیتایاد، درباره…
  5. Oct 7, 2026🧮 ماتریس؛ چرا هوش مصنوعی دنیا رو جدول می‌بینه؟🤖 پشت هر مدل AI فقط ضرب و جمع اعداد تو جدو…
  6. Oct 6, 2026🧠🤖 فاین‌تیون یا مهندسی پرامپت؛ کدوم واقعاً به‌صرفه‌ست؟ همیشه موقع کار با مدل‌های زبانی ب…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →