Data Science Work

#вакансия #remote

Всем привет!

Яндекс.Практикум в поиске экспертов по Data Science.

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.

Сейчас мы в поиске наставников на программу обучения «Специалист по Data Science».

🔹Что делает наставник?

Наставник курирует группу студентов, отвечает на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.

🔹Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly.

🔹Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.

График: частичная удалённая занятость, от 8 часов в неделю (з/п от 35 тыс рублей в месяц). Можно вполне совмещать с основной работой.

Откликаться можно здесь: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6

А ещё можно написать на почту — valeriamis@yandex-team.ru

Добрый вечер!
Опубликуете данную вакансию?

#вакансия #удаленка

Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год

Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.

Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы

Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+

Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование

Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП

Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya

#вакансия #DataEngineer #bigdata #москва #мск #офис
Город: Москва
Формат работы: офис
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 260 000 (net)
Компания: ООО "Бизнес Интеграция"

Мы создаем высоконагруженные и надёжные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. И сейчас мы в поисках разработчика с опытом в области Big Data (либо с большим желанием развиваться в данном направлении) для разработки компонентов платформы сбора, обработки и анализа данных.

Что необходимо делать:
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных (экосистема hadoop(hdfs, hive/spark, oozie, kafka и пр.), scala(основной)/java/python, linux, git);
- Автоматизация процессов обеспечения и контроля качества данных (sql, jenkins);
- Работа с data science и продуктовыми командами (заказы от 5 и более команд на etl-задачи);
- Многопетабайтные массивы данных (хранилище данных ~10 петабайт);
- DevOps культура в эксплуатации и мониторинге (jenkins, linux, git);
- Agile подход (с минимумом бюрократии);
- Участие в проектировании и развитии архитектуры Big Data платформы.

Какие навыки будут необходимы:
- Экспертное владение SQL, знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
- Знакомство с современными технологиями обработки данных;
- Владение любым языком программирования (Java, Scala, Python, Go и т.д.);
- Высокая ответственность, способность видеть и предлагать новые/правильные пути решения.

Мы предлагаем:
- Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС с классной стоматологией;
- Комфортный офис в БЦ класса А+ с массажными креслами, тренажерным залом и др.;
- Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться;
- Дружная и приятная атмосфера в команде.

Контакты:
telegram: @it_hr_Anna
e-mail: anna.harina@businessintegration.ru

Мы в Digital Banana (https://www.digital-banana.ru) ищем преподавателей по машинному обучению.

Digital Banana - это курсы по программированию и игровой разработке для школьников в Санкт-Петербурге.

Курс для ребят 14 -16 лет и рассчитан на 2 учебных года (октябрь - май)
Ребята проходят предварительное тестирование перед курсом
Занятия проходят 2 раза в неделю по 2 часа.
В небольших группах от 6 до 8 человек.
Мы проводим курсы на Кантемировской ул. 2 - БЦ Таймс
Оплата: от 11 500 до 15 000 р в месяц (в зависимости от количества учеников в группе 6-8 человек)

Мы проводим занятия очно, но осенью скорее всего начнем онлайн (с переходом в оффлайн позже)
Мы не занимаемся на школьных каникулах (осень, зима, весна)
На занятиях присутствует администратор.
Он готовит кабинет и звонит ребятам, если они опаздывают.

У нас есть примерная программа курса - её можно обсуждать и изменять.

Если вам интересно пишите:
@active_nastya

Всем привет!
Я - Даня, IT рекрутер в компании Софттелематика.
Знаешь известную шутку про две беды России? Так вот мы в компании решаем одну из них. А именно: занимаемся разработкой интеллектуальных транспортных систем, технологий для беспилотников, делаем “умные дороги”.
Сейчас нам очень нужен специалист в команду нового направления "Компьютерное зрение".
Задача: создать универсальное решение для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City).

Если конкретнее, то:
анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии;
поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели;
разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению;
разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения;
документировать разработанные алгоритмы.

Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий). И имеет опыт применения machine learning в практических задачах.
Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п. Полезно будет знание SQL и опыт работы с БД,

Зачем тебе к нам:
за деньгами от 200к, С рок-звездами договоримся;)
за годовой премией (20%) и ДМС;
за комфортом: у нас нет бюрократии (собеседование в 1 этап и быстрое принятие решения), гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11), нет дресскода;
за заботой: докупаем нужную технику, помогаем учить английский, организуем развивающие мероприятия;
если нужно работать из дома - не проблема, но офис у нас отличный, если что - 8 минут от метро Савеловская.

Чувствуешь, что тебе с нами по пути? Тогда пиши мне: @Dante2707

Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.

Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.

Обязанности:

— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных

Требования:

— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)

Условия:

— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.

Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03

Добрый вечер!
Можете опубликовать данную вакансию, пожалуйста?

#вакансия #удаленка

Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год

Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.

Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы

Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+

Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование

Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП

Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya

#вакансия #Минск #dataengineer #удаленно #remote #офис

Вакансия: Senior Data Engineer
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross

The Senior Data Engineer will be working within our Data Integration Team, on projects involving realtime data streaming from databases/applications, designing and implementing the DWH and identifying the ETL processes and mappings between the various systems composing our application ecosystem.

What we expect from candidates
• Expertise in Database technologies, good knowledge of SQL and experience developing across both Relational and NoSQL databases.
• Expertise in message queues such as RabbitMQ, MQTT and distributed streaming platforms such as Apache Kafka.
• Hands on experience in Data Warehouse (DWH) environment with data integration/ETL of large and complex data sets.
• Hands-on coding experience in Python and libraries for data manipulation.
• Data modeling skills and schema design for DWH.
• Understanding of performance tuning and scaling.
• Familiarity with Business Intelligence (BI) and Visualization platforms such as Tableau.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience:
• Bachelor’s degree in Computer Science or a related field (with industry experience).
• Proven experience in streaming ETL.
• 6+ years of building large scale data-processing systems with 4+ years in Big Data technologies.

Desired Qualifications:
• Knowledge of the ELK stack (Elastic, Logstash, Kibana).
• Understanding of data analysis and machine learning models.
• Experience in the Financial Services industry.

Контакт для связи: @emardanshina

#вакансия #datascience #Минск #удаленно #remote #офис

Вакансия: Data Scientist
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross

Кипрская компания FXPrimus, разрабатывающая собственные трейдерские платформы, открывает новый офис в Минске и ищет Data Scientist и Senior Data Engineer.

The Data Scientist will work on developing predictive models and intelligence based on data ingested from multiple sources and formats.

What we expect from candidates:
• Expert in Python and Data/ML libraries such us numpy, pandas, scikit-learn.
• Excellent at analysing data, both discrete and non-discrete and identifying patterns.
• Solid background in probability theory and statistics.
• Top level understanding and hands on experience with Machine Learning, Deep Learning and Deep Reinforcement Learning algorithms and techniques.
• Able to demonstrate model development experience using libraries such as Tensorflow, Pytorch or Keras.
• Experience with SQL, nosql (mongodb) and manipulation of various data formats such as csv, json, avro is a must.
• Knowledge of NLP and Sentiment Analysis.
• Data Visualization and Storytelling experience is also a must.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.

Qualifications and Experience
• Bachelor’s degree in Mathematics, Artificial Intelligence or a related field (with industry experience).
• 3+ years experience in Data Analysis, Time-series and Predictive Models.

Контакт для связи: @emardanshina

Друзья, кто готовится к техническому интервью, очень советую пройти задачи которые дает знаменитый Техлид, который был техническим лидером в Google и Facebook с зарплатой пол-миллиона долларов в год и сам провел больше сотни интервью. http://coderpro.com/datascience (от нашего чата скидка 20%, а сейчас еще коронавирусный дискаунт, время действия ограничено). У них понятные и лаконичные объяснения, разбирают реальные задачи с интервью и красивый код. Мне лично этот курс помог пройти интервью в Amazon и Facebook, покупка себя оправдала полностью. Доступ дается навсегда, не надо платить помесячно или каждый год как за другие курсы.

#вакансия #удаленка #спикер

Ты эксперт по Data Science или практикующий спикер и можешь поделиться опытом, знаниями и навыками?👨🏻‍💻

Мы предлагаем такую возможность!

🧐Ищем IT-специалистов и спикеров для создания обучающих видео и мастер-классов и новых направлений обучения.

❗️Требования:
• Уровень владения предметом Middle+ / Senior или практикующий спикер
• Интерес к преподаванию, желание развивать навыки спикера и делиться опытом

✅ Предлагаем:
• Личный PR вас как эксперта
• Собственная обучающая платформа – LMS (Learning Management System)
• Заработная плата зависит от занятости, качества материалов и востребованности спикера
• Удалёнка. Возможность совмещения с основной работой
• Дополнительные оплачиваемые виды работ (написание тестов, проверка работ и консультирование студентов, написание профильных статей и т.д.)
• Участие в разработке новых образовательных программ.

🚀 Компания: Skill-branch.ru
💻 Формат работы: удаленно
⌚️ Занятость: проектная
💰 Зарплата: от 3 до 5 тыс. руб/час

Интересно?
Пишите @lebed_88

#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург
Ищем крепкого midlle-специалиста, которому доверим важный стрим работы ML-команды: прогноз спроса потребителей, оптимизация и стратегическое планирование промо.
Результат работы будет работать в реальной высоконагруженной системе, а не пылиться в jupyter-notebook.

Взамен обещаем крутую команду и лида (Ex-Yandex, Lenta), мощную технику, наброски прототипа, ДМС (Best Doctor),возможность не много не мало - менять мир.

Здесь можно почитать, как у нас все устроено: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f181b8c9a7947c81ae1b314?fbclid=IwAR3MqY-LXQYGU4MQ30-3Q3p9LxQZusZ84tltje2a0CClscF7CWZEbwOh3oo

Заработную плату обсуждаем с каждым.
С 1 сентября выходим в офис на м. Петроградская (Ясная Поляна).

Мы строим технологический ритейл и уже сейчас у нас 40 000+ заказов в день и пол миллиона MAU. Наш сервис это не только продажа товаров повседневного спроса с мгновенной доставкой (15 минут), но и удобная инфраструктура для решения проблемы последнего километра, которая может обеспечить удобную доставку для любого онлайн ритейлера.

Добрый день!
Можете разместить вакансию данную?

#вакансия

Senior Data Scientist
Зарплата: $50000 - $60000 в год

Мы — платформа 6nomads, и сейчас мы ищем талантливого и инициативного Senior Data Scientist в компанию, которая решает задачи игровой индустрии в областях искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Разрабатывают приложения и сервисы для обработки данных, помощи в принятии решений и аналитики.

Что от вас ожидают:
- Вы способны самостоятельно разобраться в задаче - найти данные, либо найти того кто знает где эти данные, создать и провалидировать модель.
- Вы можете взаимодействовать напрямую с внутренним заказчиком (продуктовым или маркетинговым отделом).
- Вы умеете доходчиво объяснить ваши требования коллегам (дата инженерам, разработчикам, девопсам).
- Вы готовы развивать DS компетенцию и культуру внутри команды, заниматься менторством.
- Вы осуществляете контроль качества и следите за сроками.
- Вы валидируете и проверяете результаты моделей в проде, умеете оценить бизнес эффект.
- Вы умеете разбивать комплексные задачи на подзадачи.

Кого ищут:
- Образование - степень магистра по технической специальности.
- 3+ лет опыт в data science и машинном обучении.
- Хорошо знает мат. статистику и теорию вероятности.
- Умеет проводить A/B тестирование и оценивать эффективность решений.
- Имеет богатый опыт и сильную теоретическую подготовку по алгоритмам машинного обучения: нейросети, алгоритмы на основе деревьев (Gradient Boosting Trees, Random Forest) и др.
- Отличное знание SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost,/catboost, pytorch/tensor flow).
- Будет плюсом kaggle, статьи, выступления.

Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya

#работа #удаленка #офис
Ищу senior/middle backend python developer в команду разработчиков нейросетей вилка 120-220 тыс. / 80-120 тыс. Можно удаленно/. Стэк python/RabbitMQ/PostgreSQL/Scrum/Microservices. Работа в компании chatme.ai. Подробнее о вакансии: https://clck.ru/Pyvvq

#вакансия#DataScientist#Санкт-Петербург#fulltime#офис
Вакансия от Carlsberg group уровня Sr.Data Scientist в Санкт-Петербурге
-Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет;
-Хороший уровень SQL, python или R;
-Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов);
-Уровень ЗП обсуждаемый.
Полное описание вакансии: https://hh.ru/vacancy/38329732
Контакт для связи: @annaHR_IT

Вакансия в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ

Должность: ML Researcher - Audio Denoising

Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.

Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов

Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time

Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты

Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой

Резюме можно отправить по форма на нашем сайте machine-intelligence.ru/page11641715.html#Vacancy

Новая вакансия в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ

Должность: ML Researcher - NAS

Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации.

Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
• Знакомство с NAS, one-shot NAS

Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с суперсетями и опыт их реализации
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation)

Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Обучать модели
• Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети
• Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.)
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
• Активно участвовать в написании статей

Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой

Отправить резюме можно через форму на нашем сайте machine-intelligence.ru/page11641715.html#Vacancy

#вакансия #удалёнка #remote #datascience #machinelearning #fulltime

Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи).

Компания RePoint занимается разработкой инновационных продуктов для ритейла с целью улучшения эффективности взаимодействия потребителей и производителей.
У нас 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Позиция на удаленку.

Оклад: до $6k

Что предстоит делать:
- Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
- Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
- Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
- Улучшать качество Keyword Spotting;
- Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
- Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.

Что мы ждем от вас:
- Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
- Уверенные знания Python;
- Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
- Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
- Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
- Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
- Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.

Будет плюсом:
- опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
- опыт работы с методами синтеза речи;
- наличие статей, патентов.

Подробнее о задачах:
1. Распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.

Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектрограммы)

Контакт: @emardanshina

Добрый день!
Можете опубликовать вакансию у вас на канале?

Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $ 40 000 - 50 000 в год

Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас создатели приложения года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищут Data Scientist.

Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.

Чтобы откликнуться, необходимо пройти короткий отбор по ссылке https://6nomads.com/. После этого мы сможем рекомендовать вас работодателю и свести к минимуму затяжные согласования и лишние собеседования.

Компания: "CM Ventures". Москва.
Вакансия: Senior/Lead Data Scientist.

Чем мы занимаемся?
Мы международный инвестфонд, который инвестирует в стартапы round A в США, Европы, Ю-В Азии. Проект является спин-офф крупнейшего российского инвестиционного фонда. Фундаментальное отличие этого фонда - data driven подход при инвестировании.
ИТ команда с нуля разрабатывает платформу, которая поможет инвест команде обрабатывать гораздо больше потенциальных проектов для инвестирования и из более широкой воронки выбирать лучшие.
Это внутренняя аналитическая платформа, которая будет собирать из открытых и полуоткрытых источников много данных и на основе имеющихся данных делать алерты и удобные интерфейсы.
Еще из важного, примерный размер команды до конца 2020 года: СТО, СЕО, 2 scala dev, 1 frontend dev, Product Manager, devops, Data Scientist, 7 инвест аналитиков.

Задачи:
• Создание и развитие с нуля внутренней инфраструктуры для обработки и анализа данных, построения моделей машинного обучения (скоринговых моделей/оценки рисков/классификации/моделей на графовых данных);
• Построение моделей ML с применением методов анализа временных рядов;
• Статистический анализ и обработка данных;
• Выбор стека.

Требования:
• Опыт работы в области Data Science от 3 лет;
• Понимание основных методов и алгоритмов ML, а также опыт их использования в коммерческих проектах;
• Опыт решения задач прогнозирования временных рядов;
• Опыт работы в финансовой сфере;
• Опыт работы с нейросетями;
• Хорошая математическая подготовка, понимание принципов математической статистики;
• Высшее техническое образование.

Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ;
• Достойная белая заработная плата;
• Комфортный гибкий график 5/2;
• ДМС;
• Офис м. Войковская.
Контакты: @DariaYugova