#вакансия #удалёнка #remote #datascience #machinelearning #fulltime

Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи).

Компания RePoint занимается разработкой инновационных продуктов для ритейла с целью улучшения эффективности взаимодействия потребителей и производителей.
У нас 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Позиция на удаленку.

Оклад: до $6k

Что предстоит делать:
- Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
- Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
- Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
- Улучшать качество Keyword Spotting;
- Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
- Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.

Что мы ждем от вас:
- Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
- Уверенные знания Python;
- Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
- Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
- Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
- Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
- Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.

Будет плюсом:
- опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
- опыт работы с методами синтеза речи;
- наличие статей, патентов.

Подробнее о задачах:
1. Распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.

Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектрограммы)

Контакт: @emardanshina