📚 280 страниц о машинном обучении в инвестициях от J.P. Morgan

Big Data and AI Strategies Марко Колановича и Раджеша Кришнамачари: масштабный отчёт о том, как использовать ML и альтернативные данные для анализа рынков.

Внутри:
• Какие данные могут дополнять финансовую отчётность: соцсети, поисковые запросы, транзакции и другие источники.
• Как оценивать их качество и полезность.
• Обзор методов машинного обучения для анализа данных.
• Возможности и ограничения применения этих подходов в инвестициях.

Отчёт вышел в 2017 году. Его стоит читать как фундаментальный материал по ML и данным в финансах, учитывая возраст примеров.

PDF доступен бесплатно, на английском:

📓 Книга

@datascienceiot