TGViewer
Data Science Data Science @datascienceiot · 42.6K subscribers
Post #2638 8.04K

Forwarded from Анализ данных (Data analysis)

🌟 Открытая книга для специалистов в области AI и ML

Книга состоит из 3 глав.

⏩Глава 1: Освоение OpenAI API
Первая глава знакомит читателей с API ChatGPT. Предоставлена дорожная карта для понимания ключевых стратегий, включая модерацию, Machine Reasoning и Prompt Chaining.

⏩Глава 2: LangChain
Вторая глава посвящена практике использования LangChain. Описан процесс разработки, от настройки среды до внедрения передовых методик извлечения информации (Document Loaders, Text Splitters, Semantic Search, RAG Systems).

⏩Глава 3: ML Ops для LLMs, или LLMOps
Третья глава представляет собой руководство по интеграции LLM в рабочие процессы.
Описываются ключевые этапы от выбора модели до ее развертывания и мониторинга.

Стоит учитывать, что книга не может охватить много аспектов, по-большей части всё вокруг прикручивания готового чат-бота для своих целей
Но при всё при этом можно найти для себя много всего полезного

📎 Книга

@data_analysis_ml
More from @datascienceiot
  1. Oct 3, 2026📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220…
  2. Oct 3, 2026AgentBug-Smith: Automatically Reproducing Real-World Harness Bugs in Agentic Systems 📓 Re…
  3. Oct 3, 2026Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально! Если давно смотрите в…
  4. Oct 1, 2026📚 Классика, которую стоит прочитать: бесплатная книга Давида Кризеля о нейросетях Если хо…
  5. Sep 30, 2026Shockingly Simple Self-retrospection Improves Agentic Models Without RL "Can a language-mo…
  6. Sep 30, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →