Data Scientist | ML & AI

Спасаем пиксельные картинки — теперь это можно сделать в пару кликов через Face26

Сервис чинит фото без переделки лица, убирает мыло и шум, нормализует цвета и делает даже самый пиксельный ужас смотрибельным. Причём грузить можно сразу пачку кадров.

❤️ Data Signal

Как в Авито предсказывают категории объявлений по описанию

Рассказывают, как в Авито решают классификацию объявлений с помощью ML, и зачем бизнесу вообще это нужно. Будет технично, но понятно — особенно тем, кто хочет нырнуть в DS глубже.

❤️ Data Signal

Anthropic придумали, как в реальном времени следить за тем, какие ценности продвигает Claude в диалогах

Вместо обычной проверки перед запуском, система теперь может отслеживать, что модель говорит пользователям уже после деплоя. Если Клод вдруг начнёт вести себя аморально или доминирующе — это фиксируется.

Так можно вовремя поймать баги, джейлбрейки или просто странное поведение. Причём Клод не всегда навязывает свои принципы — иногда он просто мягко подталкивает собеседника к другому взгляду.

❤️ Data Signal

Наткнулись на жирную подборку промтов — ShumerPrompt. Это как чит-книга для нейросетей: подкидываешь нужную фразу, и ChatGPT работает, как будто у него три высших и бессонная ночь за спиной.

Там есть всё: промты для текста, кода, анализа, таблиц, перевода и даже ролевых приколов. Один клик — и у тебя либо гениальный редактор, либо идеальный помощник по математике

❤️ Data Signal

MIT пошли по классике и собрали свою версию таблицы Менделеева — но не про химэлементы, а про машинное обучение.

В новой «периодичке» показано, как разные ML-алгоритмы связаны друг с другом, какие из них уже открыты, а где ещё пусто.

«Это не просто метафора. Мы начинаем видеть МО как систему со структурой, которую мы можем исследовать, а не просто угадывать наш следующий шаг»., - говорит главный автор статьи Шаден Альшаммари.

❤️ Data Signal

Microsoft выкатила DxGPT — нейросетку, которая помогает врачам ставить диагнозы, даже если случай редкий, как удачный курс биткоина.

История у модели почти как у супергероя: инженер Microsoft не смог добиться диагноза для своего ребенка, психанул, собрал команду и сделал нейросеть, чтобы такое больше не повторялось. Сатья Наделла подкинул поддержки, и пошло-поехало.

Теперь DxGPT юзают доктора по всей Европе, и она доступна не только белым халатам — попробовать может любой. Работает бесплатно, без подписок и нервов

❤️ Data Signal

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:

Python:
https://t.me/+Cq68WTJSLpQ5ODUy

Программирование: https://t.me/+e8o-ulgqs9UxM2Fi

Графика и дизайн:
https://t.me/+JdU4nLs51rY3Nzdi

Frontend и Web:
https://t.me/+DJHKHQhpQvBkMjRi

Диалог по-настоящему живой — Dia научилась не просто говорить, а прямо играть голосом. Паника, шёпот, злость — всё как у людей, только без людей.

Эта нейросеть умеет генерить речь с эмоциями так, будто вы подслушали разговор двух актёров. Работает на обычном компе, не просит денег и не мешает цензура. Тулза уже на GitHub и Hugging Face, так что берём и слушаем, как звучит искусственный саспенс.

❤️ Data Signal

OpenAI подловили на несостыковке: народ в соцсетях взбунтовался — заявленные метрики декабрьской o3 не совпадают с тем, что выкатили в паблик.

В декабре на презентации всё выглядело как сказка: 25% на FrontierMath и 88% на ARC AGI. Но в реальности мы получили куда скромнее цифры — 10% и 35-40%. Что пошло не так?

Во-первых, скорее всего, в декабре показывали не обычную o3, а какую-то про-версию, да ещё и на максимальных настройках. Во-вторых, сами бенчмарки с тех пор обновились — в FrontierMath стало почти в два раза больше задач, и они усложнились. Наконец, модель, которую мы сейчас видим, упрощена под реальный юзкейс — быстрее, дешевле, но с компромиссом в точности.

Короче, с бенчмарками всегда так: смотрим, сравниваем, но не верим слепо. Особенно если на кону маркетинг.

❤️ Data Signal

Tutorial Codebase Knowledge — нейросеть, которая превращает любой GitHub-репозиторий в учебник.

Вы просто кидаете ей проект, а она разбирает код как профи и выдаёт гайд: что за файл, как работает каждая часть, зачем всё это вообще. Удобно, чтобы разобраться в чужом коде, быстро вкатиться в новую технологию или самому не париться с документацией.

Реально полезная штука — теперь даже страшный репозиторий с кучей непонятных функций станет понятным, как если бы вас учил репетитор без занудства и фразы “ну это просто работает”.

❤️ Data Signal

Vozo AI — нейросеть, которая переводит ваш видос на нужный язык, подстраивает липсинг и делает дубляж.

Голос она тоже не меняет — клонирует оригинальный, чтобы всё звучало как в оригинале. Можно переозвучить даже сразу несколько человек.

❤️ Data Signal

HunyuanPortrait — нейросетка, которая умеет оживлять фотки, будто ты снимаешь их на видео. Один кадр + видео-референс — и лицо уже двигается, улыбается и кивает, как будто оно всегда умело.

Внутри — мощная комба Implicit Control и Stable Video Diffusion, поэтому результат плавный, детализированный и почти не ломается даже при смене стиля. Работает по нажатию одной кнопки, главное — не начни спорить с анимированной версией себя

❤️ Data Signal

Google подогнали прикольный редактор — InstructPipe. Это умный конструктор для пайплайнов машинного обучения, где кодить не надо вообще. Просто пишешь, что хочешь — а он собирает тебе блок-схему с готовыми модулями.

Работает всё так: ты кидаешь текстовую команду, нейросеть переводит её в псевдокод, а потом визуалка сама собирается из компонентов. Можно всё редактировать, двигать блоки и настраивать, как тебе удобно.

❤️ Data Signal