Data Scientist | ML & AI

Вместе с модными вайбкодерами могут подъехать и вайбскаммеры — ИИ для обмана.

Исследователи из Guardio Labs протестировали популярные нейросети на устойчивость к созданию скам-сценариев. Итог странный: ChatGPT отказался участвовать в фишинге, а вот Claude и Lovable легко сгенерили фальшивые письма — достаточно было сказать, что это "обучение сотрудников".

При этом OpenAI, судя по инсайдам, урезает время на тестирование моделей — вместо месяцев дают несколько дней. ИИ-разработку сейчас никто не ждет — всем важно быть первыми, а безопасность уходит на второй план.

❤️ Data Signal

Notebooklm — сервис от Google, который превращает любое видео с YouTube в нормальный учебник

Заливаешь ролик, сайт или свой файл — нейросеть сама достанет важные мысли, сделает тест, задаст вопросы и поможет всё это запомнить.

А если что-то осталось непонятным — всегда можно спросить в чате и получить объяснение попроще.

❤️ Data Signal

Firecrawl — это open-source краулер, который вытягивает всё полезное с сайта и превращает в markdown-файл. Подойдёт для обучения LLM или если просто нужно быстро собрать инфу с конкретной страницы.

Работает даже с хитрыми сайтами — обрабатывает динамический контент, JavaScript, PDF и защищённые страницы. Можно подключать к Langchain, LlamaIndex и другим тулзам. Поддерживает Python, Node.js, Go и Rust.

Data Signal

ElevenLabs снова прокачали свой Voice Lab — теперь клонировать голос стало проще, чем заказать шавуху ночью.

Достаточно залить свои записи — подкасты, болталки, да хоть лекции. Нейросеть сама разберёт, где чей голос, а вы выберете нужный для клонирования.

Можно выложить свой голос на продажу и получать роялти, когда кто-то будет генерировать аудио с ним.

Data Signal

Нейросети на все случаи жизни — собрали годную шпаргалку, где в одном месте собраны все актуальные ИИ-сервисы.

Data Signal

Firebase Studio — новый сервис от Google, который явно приехал за местом Cursor

Теперь можно накидывать приложение прямо с нуля, а не мучиться с черновиками. Выбираешь язык, фреймворк — дальше за тебя всё делает Gemini: пишет код, редактирует и даже помогает довести до ума твой старый проект.

Плюс обещают прикрутить умных агентов, которые будут подсказывать, что к чему в процессе. И всё это бесплатно.

Data Signal

Google добавил в Таблицы нейросеть Gemini — она сама пишет формулы, пока вы пьёте чай.

Всё просто: включаете Generative AI → Gemini for Workspace, активируете альфа-функции — и можно забыть про ручной ввод формул или плагины с ChatGPT. Таблицы сами поймут, что вы хотите посчитать.

Работает прямо внутри Google Sheets — удобно и без танцев с бубном.

Data Signal

Разработчики CapCut выкатили нейросеть Dreamina — и она реально удивляет. Умеет генерить картинки, делать видео и даже оживлять лица на фото так, что сложно поверить глазам.

Лица двигаются, губы говорят, эмоции на месте — а все люди на видео вообще-то не существуют.

И всё это можно попробовать бесплатно. Правда, нужен VPN на США.

Data Signal

Microsoft выложила бесплатные курсы по нейросетям на русском. Всё легально, доступно и без сложностей.

Можно начать с основ ИИ, потом перейти к Azure, Copilot и даже посмотреть, как нейросети можно прикрутить к Minecraft. Есть курсы по созданию ИИ-приложений и агентов — всё с практикой и пошагово.

Data Signal

NVIDIA выложили OpenCodeReasoning — огромный датасет для тех, кто учит модели писать код с логикой, а не на авось.

Внутри:

• 735 тысяч решений на Python
• 28 тысяч уникальных задач
• Каждый пример содержит цепочку рассуждений перед финальным кодом
• Всё это собрали с топ-10 платформ для программистов, а сгенерировала модель R1 от самой NVIDIA

Полезно, если нужно тренировать ИИ не просто на синтаксис, а на мышление.

Data Signal

Sakana AI выкатили AI Scientist v2 — нейросеть, которая сама генерирует научные гипотезы, пишет код, проводит эксперименты, делает выводы и оформляет всё в статью. Люди только выбирают тему и лучшие варианты из сгенерированного.

Для теста ИИ сгенерировал три статьи, и все отправили на ICLR Workshop 2025. Рецензенты знали, что среди них есть ИИ-работы, но не знали какие. Две отклонили, а одна прошла с оценкой 6.33 — выше среднего и лучше многих статей, написанных людьми.

Что умеет AI Scientist v2:

• Генерирует научные гипотезы
• Пишет и запускает код
• Анализирует результаты, делает графики
• Пишет статьи и оформляет их по всем правилам
• Проводит саморецензирование

Data Signal

GPT-4 лучше всех справляется с медтестами и логикой. Но если надо искать связи между симптомами и белками — здесь по-прежнему рулят дообученные BERT-модели.

Без файнтюна даже топовые LLM часто ошибаются.

Data Signal