TGViewer
Data Scientist | ML & AI Data Scientist | ML & AI @datascience_tg · 3.05K subscribers
Post #993 838
🔖 6 RAG-архитектур, которые должен знать каждый AI-инженер

Многие используют Simple RAG по умолчанию, а потом удивляются, почему качество ответов перестаёт расти.

Вот что стоит знать:
✍️ Simple RAG — FAQ, чат-боты, базы знаний;
✍️ Hybrid RAG — сочетает векторный и keyword-поиск;
✍️ CRAG — перепроверяет результаты и запускает повторный поиск;
✍️ Self-RAG — сам решает, когда искать информацию, и оценивает свой ответ;
✍️ Graph RAG — работает через граф знаний и связи между сущностями;
✍️ Agentic RAG — использует AI-агентов, API и многоэтапный поиск.


tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🔥 2
More from @datascience_tg
  1. Sep 25, 2026🔖 Открытый Jev почти догнал оригинал Bespoke Labs выпустила Nimble — открытую модель на б…
  2. Sep 25, 2026Если ты ждёшь знака, что пора валить в IT за границу, то вот он. IT — одна из немногих сфе…
  3. Sep 24, 2026📰 Что можно запустить в три строки через Transformers В статье есть примеры по: 🫡 Анализ…
  4. Sep 23, 2026🔖 Дообучаем open-source модели прямо в Google Colab С Unsloth можно дообучать 500+ открыт…
  5. Sep 23, 2026📰 Как построить первую ML-модель с нуля В статье пошагово разбирают базовый ML-пайплайн н…
  6. Sep 22, 2026🔖 Статистику лучше учить через задачи, а не бесконечную теорию An Introduction to Statist…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →