Если разрабатываете AI-приложения, этот репозиторий точно стоит сохранить.
Внутри собрано более 120 библиотек, разбитых по основным направлениям:
🫡 обучение и дообучение LLM;
🫡 RAG и интеграция моделей;
🫡 быстрый inference и деплой;
🫡 обработка данных и генерация синтетики;
🫡 AI-агенты;
🫡 prompt engineering и безопасность.
⛓️ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат