TGViewer
Data Scientist | ML & AI Data Scientist | ML & AI @datascience_tg · 3.05K subscribers
Post #971 600
🔖 Ошибка при выборе AI-железа

Вопрос не в том, «потянет ли видеокарта модель», а в том, что станет узким местом после загрузки.

Рынок сейчас:
• NVIDIA — максимум bandwidth
• Apple — максимум памяти
• Strix Halo — интересный x86 с unified memory
• Tenstorrent — open-source стек


Но после загрузки модели начинают решать KV-cache, декодирование, батчинг и качество софта.

Локальный AI сегодня — это не про гигабайты памяти. Это про баланс памяти, скорости и программного стека.

⛓️ Ссылка на источник

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
More from @datascience_tg
  1. Sep 25, 2026🔖 Открытый Jev почти догнал оригинал Bespoke Labs выпустила Nimble — открытую модель на б…
  2. Sep 25, 2026Если ты ждёшь знака, что пора валить в IT за границу, то вот он. IT — одна из немногих сфе…
  3. Sep 24, 2026📰 Что можно запустить в три строки через Transformers В статье есть примеры по: 🫡 Анализ…
  4. Sep 23, 2026🔖 Дообучаем open-source модели прямо в Google Colab С Unsloth можно дообучать 500+ открыт…
  5. Sep 23, 2026📰 Как построить первую ML-модель с нуля В статье пошагово разбирают базовый ML-пайплайн н…
  6. Sep 22, 2026🔖 Статистику лучше учить через задачи, а не бесконечную теорию An Introduction to Statist…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →