На GitHub завирусился довольно толковый roadmap по ML: внутри автор собрал путь от базы по математике, NumPy и Pandas до LLM, agentic RAG, fine-tuning, MLOps и подготовки к интервью. В репозитории действительно есть блоки про Karpathy, MCP, RLHF, LoRA/PEFT и системный дизайн для AI-собесов.
Удобно, что это не просто список ссылок «на всё подряд», а именно маршрут по темам:
▶️ База и инструменты;
▶️ Классический ML;
▶️ LLM и агенты;
▶️ Инженерия и MLOps;
▶️ Подготовка к интервью.
➡️ Ссылка на GitHub
tags: #ml #llm
➡ Data Scientist | Чат