Теперь она умеет нативно превращать в эмбеддинги не только текст, но и другие типы данных: до 120 секунд видео, PDF до 6 страниц, аудио.
Эмбеддинги сделаны по принципу «матрёшки» — часть вектора можно использовать как отдельный эмбеддинг. Он будет менее точным, но всё равно пригодным для поиска и RAG.
По ценам:
🔸 Текст — около $0.2 за миллион токенов;
🔸 Мультимодальность заметно дороже;
🔸 Видео может доходить до ~$12 за миллион токенов (≈15k кадров).
Интересно, что у конкурентов в этой области пока мало движения — например, OpenAI последний раз обновляли embedding-модели ещё в январе 2024.
tags: #новости
➡ Data Scientist | Чат