В репозитории собрана структурированная подборка инструментов для хранения, извлечения и организации контекста в LLM-приложениях.
Что внутри:
▶️ Подходы к организации памяти: векторные хранилища, графы знаний и гибридные модели
▶️ Инструменты для долговременной памяти LLM-агентов
▶️ Решения для agent-based и multi-agent архитектур
▶️ Сравнительная таблица с лицензиями, типом хранилища и сценариями использования
▶️ Ссылки на репозитории и документацию для быстрого выбора стека
Репозиторий поможет выбрать и спроектировать подходящий memory-слой для LLM-систем — забираем здесь.
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат