Эмбеддинги — это способ представить объекты (текст, картинки, аудио) в виде числовых векторов, с которыми можно работать математически.
В статье разобраны основные подходы к созданию эмбеддингов и примеры их применения на практике.
Что вы узнаете в статье:
▶️ Что такое эмбеддинги и как они устроены с точки зрения векторного пространства;
▶️ Какие объекты можно преобразовать в эмбеддинги: текст, изображения, аудио и мультимодальные данные;
▶️ Как работать с расстояниями между векторами (евклидово, манхэттенское, косинусное);
▶️ Какие задачи можно решать с помощью эмбеддингов: классификация текстов, поиск по базе знаний, кластеризация.
Статья даёт базовое понимание эмбеддингов и показывает, как начать использовать их в реальных проектах.
➡ Читать статью
tags: #статья
➡ Data Scientist | Чат