TGViewer
Data Scientist | ML & AI Data Scientist | ML & AI @datascience_tg · 3.05K subscribers
Post #729 769
🤖 Инструмент, позволяющий собирать ML-модели по текстовому описанию

Внутри целая агентская система, которая автоматизирует весь цикл создания ML — от идеи до готового решения, без ручной возни с архитектурой и пайплайнами.

Как это работает:
➖ Формулируете задачу обычным текстом и задаёте данные, при необходимости схему он извлекает сам

➖ Под капотом работает группа ИИ-агентов: один проектирует модель, второй пишет код, третий оценивает качество и правит ошибки

➖ При нехватке данных система может сгенерировать синтетический датасет для тестирования

➖ Есть поддержка Ray для параллельного перебора моделей и масштабирования на ядра или кластер

➖ Через LiteLLM подключается к любым облачным или локальным моделям


Идеально подходит для быстрого прототипирования и экспериментов, когда важно быстро получить рабочий результат — забираем здесь.

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 1
  • 👎 1
More from @datascience_tg
  1. Sep 30, 2026📰 Как работает поиск в векторных базах В статье показывают весь путь: текст → embedding →…
  2. Sep 29, 2026🔖 Архитектура GPU для тех, кто работает с LLM-инференсом В руководстве разбирают, как сов…
  3. Sep 28, 2026📰 Как дообучать LLM через Supervised Fine-Tuning В статье разбирают SFT — один из ключевы…
  4. Sep 27, 2026🔖 Запускаем LLM локально на Mac MLX-LM позволяет запускать модели с Hugging Face одной ко…
  5. Sep 26, 2026📰 RAG под капотом: от retrieval до генерации Автор проходит весь путь: как документы режу…
  6. Sep 25, 2026🔖 Открытый Jev почти догнал оригинал Bespoke Labs выпустила Nimble — открытую модель на б…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →