Это вводный материал для тех, кто хочет быстро разобраться, как дообучать модели без лишней теории и экспериментов вслепую.
Внутри разбирают:
▶️ Подходы к обучению LoRA, FFT и RL и когда что применять
▶️ Зачем вообще делать fine-tuning и какие задачи он реально решает
▶️ Сколько данных и VRAM требуется на практике
▶️ Как обучать локально на DGX Spark, RTX-видеокартах и других конфигурациях
Хорошо подойдет, чтобы быстро разобраться, как дообучать LLM под свои задачи — читаем тут.
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат