В статье подробно разобрано, какие данные собирают популярные LLM-сервисы, как долго они их хранят и кто к ним может получить доступ.
На реальных документах, судебных решениях и инцидентах показано, чем отличается работа с ИИ для обычных пользователей и для компаний.
Что вы узнаете в статье:
▶️ Как западные, российские и китайские LLM-вендоры хранят и используют пользовательские данные
▶️ Чем отличаются политики для частных и корпоративных клиентов
▶️ Какие инциденты с утечками данных произошли в экосистеме ИИ в 2025 году
▶️ Почему судебное решение по OpenAI стало поворотной точкой для всей индустрии
▶️ Насколько безопасны агрегаторы и инструменты для кодинга с ИИ
▶️ Как выбрать LLM-сервис с учетом юрисдикции и требований к конфиденциальности
Материал поможет понять, какие риски вы принимаете при работе с LLM и как осознанно выбирать ИИ-сервисы в новых условиях.
➡ Читать статью
tags: #статья
➡ Data Scientist | Чат