В этом курсе вы разберёте n8n как платформу для построения сложных автоматизаций, интеграций API и AI-агентов без написания кода.
В процессе обучения вы постепенно перейдёте от базовых workflow к продакшн-системам с AI-агентами, памятью и облачным деплоем.
Что вы изучите:
🏮 Основы n8n: интерфейс, узлы, триггеры, входные и выходные данные, выражения и типы данных;
🏮 Построение workflow: последовательности, ветвления, циклы, обработка ошибок и повторные попытки;
🏮 Интеграцию API через HTTP-узлы: REST-запросы, аутентификацию, OAuth и работу с внешними сервисами;
🏮 Создание AI-агентов: LLM, системные и пользовательские промпты, инструменты, контекстная и долговременная память;
🏮 Работу с OpenAI, Anthropic, Perplexity, Code Cloud, Vertex AI и другими LLM-провайдерами;
🏮 Использование Gmail, Google Sheets, Google Drive, Slack и Telegram в автоматизациях;
🏮 Реализацию AI-workflow для писем, новостей, поддержки, HR, маркетинга и аналитики;
🏮 Векторные базы данных (Pinecone) для памяти и поиска документов;
🏮 Генерацию текста, изображений и видео через внешние AI-API;
🏮 Многоуровневые workflow и подпроцессы (multi-workflow архитектура);
🏮 Самостоятельный хостинг n8n через Docker и Docker Compose;
🏮 Развёртывание в AWS EC2 и сравнение облачного и self-hosted вариантов.
После курса у вас будет чёткое понимание, как проектировать и запускать реальные системы автоматизации в n8n.
Ссылка на курс — здесь.
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат