Автор репозитория собрал план на 100 дней, где каждый день посвящён отдельной теме — от базовой математики и статистики до нейронных сетей и продакшен-пайплайнов.
Всё сопровождается кодом, краткими объяснениями и примерами в Jupyter.
Что внутри:
▶️ Подробный 100-дневный план изучения ML с ежедневными задачами;
▶️ Конспекты по теории и математике для машинного обучения;
▶️ Практические ноутбуки с реализациями алгоритмов на Python;
▶️ Темы — от регрессии и SVM до нейронных сетей и NLP;
▶️ Материалы для повторения и закрепления на каждом этапе.
Отличный старт для тех, кто хочет системно освоить ML с нуля и без платных курсов.
Забираем — здесь.
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат