Огромный том, в котором собран весь фундамент ML: чистая теория, алгоритмы и математика без лишних слов. Идеально, если хотите глубоко понять, как всё работает.
Внутри:
— Анализ, линал и тервер для прочного фундамента;
— Оптимизация — от SGD до проксимальных методов;
— Линейные модели, SVM, деревья, бустинг, нейросети;
— Генеративка: MCMC, вариационные подходы, графовые модели, GAN;
— PCA, кластеризация, факторный анализ, обучение на многообразиях;
— Теория обобщающей способности моделей и неравенства концентрации.
Ссылка на учебник — здесь.
tags: #полезное
➡ Data Scientist | Чат