Не всегда для быстрой работы нейросетей нужен дорогой GPU — в некоторых случаях CPU может справиться не хуже.
В статье инженер объясняет, как можно ускорить RoBERTa и другие модели без перехода на видеокарты и потери качества.
Что вы узнаете в статье:
▶️ Почему инференс на CPU может быть эффективнее GPU и когда это действительно оправдано;
▶️ Как с помощью OpenVINO оптимизировать модель и встроить постпроцессинг прямо в неё;
▶️ Какие ошибки возникают при конвертации и как правильно объединить токенизацию, модель и pooling;
▶️ Как квантование и pruning ускоряют инференс без потери точности;
▶️ Какие инструменты стоит использовать, если CPU уже на пределе — от OpenVINO Model Server до Nvidia Triton.
Материал показывает, как добиться прироста скорости в 3–7 раз и снизить нагрузку без закупки нового оборудования.
➡ Читать статью
tags: #статья
➡ Data Scientist | Чат