Machine Learning: Teach by Doing — плейлист на YouTube из 30 видео, благодаря которому вы освоите теорию и практику машинного обучения.
▶️ Введение в машинное обучение — Teach by Doing:
https://lnkd.in/gqN2PMX5
▶️ Что такое машинное обучение? История машинного обучения:
https://lnkd.in/gvpNSAKh
▶️ Типы моделей машинного обучения:
https://lnkd.in/gSy2mChM
▶️ 6 этапов любого ML-проекта:
https://lnkd.in/ggCGchPQ
▶️ Установка Python и VSCode, запуск первого кода:
https://lnkd.in/gyic7J7b
▶️ Линейные классификаторы. Часть 1:
https://lnkd.in/gYdfD97D
▶️ Линейные классификаторы. Часть 2:
https://lnkd.in/gac_z-G8
▶️ Jupyter Notebook, Numpy и Scikit-Learn:
https://lnkd.in/gWRaC_tB
▶️ Запуск алгоритма случайного линейного классификатора на Python:
https://lnkd.in/g5HacbFC
▶️ Самая первая ML-модель — перцептрон:
https://lnkd.in/gpce6uFt
▶️ Реализация перцептрона на Python:
https://lnkd.in/gmz-XjNK
▶️ Теорема сходимости перцептрона:
https://lnkd.in/gmz-XjNK
▶️ Магия признаков в машинном обучении:
https://lnkd.in/gCeDRb3g
▶️ One-hot encoding (одноразрядное кодирование):
https://lnkd.in/g3WfRQGQ
▶️ Логистическая регрессия. Часть 1:
https://lnkd.in/gTgZAAZn
▶️ Функция потерь — кросс-энтропия:
https://lnkd.in/g3Ywg_2p
▶️ Как работает градиентный спуск:
https://lnkd.in/gKBAsazF
▶️ Логистическая регрессия с нуля на Python:
https://lnkd.in/g8iZh27P
▶️ Введение в регуляризацию:
https://lnkd.in/gjM9pVw2
▶️ Реализация регуляризации на Python:
https://lnkd.in/gRnSK4v4
▶️ Введение в линейную регрессию:
https://lnkd.in/gPYtSPJ9
▶️ Пошаговая реализация метода наименьших квадратов (OLS):
https://lnkd.in/gnWQdgNy
▶️ Основы и интуиция гребневой регрессии (Ridge Regression):
https://lnkd.in/gE5M-CSM
▶️ Резюме по регрессии для собеседований:
https://lnkd.in/gNBWzzWv
▶️ Архитектура нейронной сети за 30 минут:
https://lnkd.in/g7qSrkxG
▶️ Интуиция обратного распространения ошибки (Backpropagation):
https://lnkd.in/gAmBARHm
▶️ Функции активации в нейронных сетях:
https://lnkd.in/gqrC3zDP
▶️ Моментум в градиентном спуске:
https://lnkd.in/g3M4qhbP
▶️ Практическое обучение нейросети на Python:
https://lnkd.in/gz-fTBxs
▶️ Введение в сверточные нейронные сети (CNN):
https://lnkd.in/gpmuBm3j
Сохраняем и смотрим!
tags: #машинное_обучение
➡️ Data Scientist | Чат