📰 Глубокий разбор RAG: от архитектуры до продакшена

В статье весь пайплайн раскладывают по полочкам: загрузка документов → чанкинг → embeddings → vector DB → retrieval → LLM.

Заодно объясняют, чем отличаются Qdrant, Pinecone, Chroma, LangChain и LlamaIndex и где что лучше использовать.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат