📰 Как ML помогает искать недооценённые рестораны на Google Maps

Автор статьи собрала рестораны Лондона и обучила модель предсказывать их ожидаемый рейтинг по структурным признакам.

Затем сравнила прогноз с реальной оценкой, чтобы искать потенциально недооценённые места.

Внутри — HistGradientBoostingRegressor, PCA, K-Means, геоданные и интерактивная карта.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат