✅ پس از تشریح گام اول برای ورود به علم داده در ادامه قصد داریم به گام دوم این مسیر بپردازیم:

▪️مباحث پایه ی علم داده، همچون آمار را یاد بگیرید.

🔹آمار اصلی ترین نیاز افراد برای دستیابی به رویکردها و روش های حوزه علم داده است.
آمار می تواند توصیفی یا استنباطی باشد.
🔹آمار توصیفی
این بخش به سازماندهی و خلاصه سازی داده ها از نظر اندازه گیری تمایل مرکزی و گسترش داده ها می‌پردازد. مباحث ارائه شده در این تحلیل شامل انواع داده ها، نمودارها، رابطه‌ی بین داده ها، چولگی و کشیدگی، واریانس و انحراف معیار است.
🔹آمار استنباطی
این قسمت با تجزیه و تحلیل داده های نمونه، به نتیجه گیری و پیش بینی جمعیت می پردازد. موضوعات این تجزیه و تحلیل می تواند شامل توزیع‌های آماری، فواصل اطمینان و آمار فرضیه باشد.

📚در ادامه، ویرایش دوم کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python به عنوان یکی از بهترین منابع این حوزه آورده شده است.

🏫 @DataScience_School