TGViewer
Data Science School Data Science School @datascience_school · 2.78K subscribers
Post #78 1.45K
🔺 در پست قبل، در خصوص مراحل ورود به علم داده، اشاره کردیم.
🔻 در این پست در خصوص گام اول، یعنی اصول حوزه علم داده توضیح می دهیم:

▪️ابتدا به داده هایی نیاز داریم که بتوانیم روی آنها کار کنیم. داده ها می توانند از همه جا در زندگی واقعی به دست بیایند.
▪️تقریباً بیشتر اوقات ما در حال حل مساله برای بهبود درآمد کسب و کار و کمک به جامعه هستیم؛ زنجیره غذایی، بخش مالی، کالاهای مصرفی و ... مثال هایی از صنایع کسب و کار می باشند.
▪️در جامعه ما نیاز به توسعه ی محصولات جدیدی برای کمک به رشد صنعت داریم. مانند: پیش بینی باران، تولید واکسن و غیره.
▪️داده ها را باید از حوزه خاص مربوطه جمع آوری کنیم.
▪️داده ها باید در قالب دیجیتالی قابل خواندن ذخیره شوند.
▪️با استفاده از ابزارهای آماری پیشرفته که الگوریتم های یادگیری ماشین هستند، می توان از داده ها برای تهیه گزارش و پیش بینی آینده برای تجارت استفاده کرد.

✅در ادامه، منابع مناسب آمده است.


🏫 @DataScience_School
More from @datascience_school
  1. Jun 21, 2026تصور کنید می‌خواهید در یک دوره آموزشی یا وبینار بین‌المللی شرکت کنید 🌍🎓، اما به دلیل تسل…
  2. May 27, 2026Data Science School pinned «بیشتر دوست دارید چه محتوایی در کانال ببینید؟ 🚀»
  3. May 27, 2026Post #537
  4. May 27, 2026سلام به همه‌ی همراهان عزیز کانال 🌱 امیدوارم حالتون خوب باشه و خوشحالم که دسترسی مجدد به ا…
  5. Nov 13, 2025❇️ اطلاعیه برگزاری دوره SQL دوستان عزیز، 📅 تاریخ برگزاری جلسات دوره‌ی ۱۶ ساعته SQL به شرح…
  6. Nov 2, 2025لینک آشنایی بیشتر با محتوای دوره و سرفصل ها: https://zimadp.com/course/sql/ 🏫 @DataScienc…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →