местный датасасер ☮️

⚡️Стартап Lightmatter, специализирующийся на фотонных вычислениях, привлек 154 миллиона долларов инвестиций для разработки фотонных чипов, предназначенных для ускорения вычислений в области искусственного интеллекта.

Чипы Lightmatter используют оптический поток для выполнения сложных математических операций, обычно выполняемых GPU и TPU. Мы приближаемся к пределам плотности и, следовательно, скорости для традиционных кремниевых транзисторов. Прогресс все еще продолжается, но стоимость развития высока и это толкает границы классической физики. Суперкомпьютеры, которые делают возможными обучающие модели вроде GPT-4, огромны, потребляют огромное количество энергии и вырабатывают много отходного тепла. Новый подход потенциально быстрее и эффективнее, сокращая энергопотребление и тепловыделение.

Компания уже запустила несколько пилотных проектов и планирует начать массовое производство в 2024 году.

https://techcrunch.com/2023/05/31/lightmatters-photonic-ai-hardware-is-ready-to-shine-with-154m-in-new-funding/?guccounter=1

https://www.deepmind.com/blog/an-early-warning-system-for-novel-ai-risks

У DeepMind вышла статья о необходимости оценивать опасность моделей в соавторстве с OpenAI, Anthropic и Alignment Research Center

*more ai bullshit mode on*

Получил доступ к GigaChat от Сбера. Пользовался мало, но первое впечатление такое:
1) недостатки существующих моделей сохраняются — с задачками на логику беда
2) код пишет очень плохо. но хотя бы пытается
3) самое главное: он не умеет говорить "я не знаю", или "мне не хватает информации". Пример на скрине

В общем, не революция. Посмотрим, как они ее будут развивать дальше

Сооснователь DeepMind и соучредитель LinkedIn в рамках стартапа Inflection AI запустили чат-бота Pi. Говорят, что сделали акцент на дружелюбности и человечности. Работает в браузере (и даже без VPN), а еще умеет очень хорошо озвучивать свои ответы.
Попробовать можно тут: https://heypi.com/talk
(для озвучки попробуйте выбрать Pi4)

Понимание, которого нет | Попался грамотный разбор на тему “понимает ли ИИ”. Автор, молодой профессор психологии, задает GPT вопросы, не сложные, а именно очень простые, чтобы выявить структуру, стоящую за ответами.

“Важно отметить, что смысл всего этого не в том, что GPT совершает глупые ошибки. Мы тоже совершаем глупые ошибки! Но… картина ошибок GPT предполагает, что процесс, стоящий за ними, отличается [от нашего] по своей природе — баснословная сложность без структурной целостности”.

Он считает GPT крутыми имитаторами, но без модели мира и искр интеллекта. Не закрыл вопрос, но изложил внятные доводы. Пишет легко, корректно и содержательно.

Jaron Lanier тоже не нашел в GPT ума. В эссе в New Yorker он предлагает считать их инструментом для создания коллажей из творений человеческого разума. По его мнению, генеративный ИИ, как технология, нетривиально объединяет разные фрагменты и стили из созданного нами:

“Это значительное достижение, которое стоит отметить, но его можно рассматривать как прояснение ранее скрытых соответствий между человеческими творениями, а не как изобретение нового разума”.

См. также Terrence J. Sejnowski “Большие языковые модели и обратный тест Тьюринга” — то, что кажется интеллектом у LLM, на самом деле может быть зеркалом, отражающим интеллект интервьюера, пишет Сейновски. Он считает, что наши старые представления, основанные на естественном интеллекте, неадекватны.

Словом, пока нет даже зачатков ИИ.

Правда, все рассуждения такого рода опускают возможность, что интеллект может быть не сплошным. Если понимание у машины похоже на архипелаг, то мы будем натыкаться как на глубокие и верные ответы, так и на фиаско в очевидных ситуациях. Не поставлю денег на именно этот сценарий, но вполне допускаю, что ИИ явит некие новые формы, отличные от ЕИ человека.

Насчет ЕИ тоже вопрос, так ли мы умны по отдельности: What Makes Us Smart? Разум созревает в обществе других разумов, понимание нередко распределено между ними.

Дебаты будут длиться еще долго. Но со временем их смысл может инвертироваться: понимают ли GPT, для практики их использования будет не столь важно, зато исследование этих вещей наверняка прольет свет на то, как понимают люди.

Смотрите, какая красота!
https://t.me/NeuralShit/4440

У него есть еще треки — по стилю это intelligent d'n'b с sovietwave'ом. В общем, все как я люблю, так что советую заценить: https://www.youtube.com/@DimaParhelia

Всех с днем Космонавтики 🚀 !

Нашел генератор 3D сцен из текста. Работает шустро, есть несколько стилей для генерируемых ландшафтов.

Подзалип на час разглядывая красоты.

Потестить можно тут онлайн.

Портировать вот это в VR, добавить спокойную музыку и очередное приложение для медитаций готово.

*hype mode on, извините*
Шумиха из-за "опасности ИИ" продолжает разрастаться: уже предлагают бомбить кластера. Человечество много раз проходило паранойю по поводу новых технологий: и с железной дорогой, и с электричеством, и с мобильными телефонами. Но тут все серьезнее: широкой публике сразу вспоминаются "Терминатор" с "Матрицей", вызывающие не самые приятные мысли по поводу будущего.
Я все-таки считаю, что паника преждевременна: современные языковые модели (конкретно GPT-...) все еще очень далеки от того ИИ, что реально способен представлять опасность. Наиболее вероятные проблемы из-за перемножения матриц будут вызваны не "восстанием машин", а наоборот, жесткой оптимизацией под требования владельца. На эту тему есть хорошая метафора: если потребовать от ИИ расширить бизнес по производству скрепок, то в пределе он захватит всю планету и оборудует её заводами по производству скрепок и компьютерами, помогающими ему оптимизировать процесс их производства, с печальными последствиями для человечества. Однако современные модели даже близко не похожи на ИИ, способный вести бизнес/управлять государственным ведомством, так что такие сценарии в ближайшее время мы точно не увидим. Аргументы же вроде "это лишь дело времени" можно было бы применить и для аргументации запрета производства транзисторов в 1970-х.

Более 1100 исследователей, инженеров и предпринимателей подписали открытое письмо ИИ-лабораториям — с просьбой «минимум на полгода приостановить обучение ИИ-систем, более производительных, чем GPT-4».

Среди подписавшихся есть Илон Маск, Стив Возняк, сооснователи Skype, Pinterest и Ripple, десятки учёных из ведущих вузов мира, а также разработчики Microsoft и Google

vc.ru/future/649382

Интересное событие: про опасность ИИ говорят представители бигтеха. С одной стороны, понятна паника среди тех, кто не успел запрыгнуть на поезд (например, Google) и их желание выиграть себе немного времени. С другой стороны, мы действительно не можем оценить все риски использования ИИ.

​умер сооснователь Intel Гордон Мур

Гордону Муру было 94 года. Именно он сформулировал «закон Мура». В 1965 году Мур предположил, что количество транзисторов в интегральной схеме будет удваиваться каждый год.

Press F.

👋 Привет! Я сделал бота, который умеет искать сохраненные мемы в инлайн-режиме — Memeries Bot.

Как это работает: присылаете боту картинку с текстом, он ее сохраняет и распознает на ней текст с помощью OCR-модели. Теперь эту картинку можно искать в инлайн-режиме по тексту, что был на ней. Бот поддерживает мемы на русском и английском, с другими языками — как повезет 😃

Попробовать можно тут: @memeries_bot

Идея поиска мемов по тексту у меня была давно, но сделать бота руки дошли только сейчас. Кстати, идея с инлайн-режимом появилась благодаря этому проекту и советам @Loskirs

внезапно: Winamp станет стриминговым музыкальным сервисом

Обещают «справедливое вознаграждение артистов: музыканты будут получать до 85% дохода от подписок и смогут сами устанавливать стоимость доступа к своему контенту.

Запуск планируют уже 15 марта: https://tproger.ru/articles/winamp-stanet-strimingovym-muzykal-nym-servisom/

​​ИИ от Google может сочинить музыку в любом жанре по текстовому описанию

Недавно Google анонсировал систему искусственного интеллекта MusicLM, способную сочинять музыку в любых жанрах по текстовым описаниям. ИИ не только комбинирует жанры и инструменты, но и с помощью абстрактных концепций пишет треки, которые обычно компьютеры «переваривают» с трудом.

MusicLM в одном произведении успешно синтезирует несколько жанров, к примеру, может по просьбе объединить танцевальную клубную музыку и реггетон. Технологии даже по силам создавать треки на основании гудения, свиста и просто произвольного словесного описания. Как и у других ИИ-генераторов, у MusicLM имеются недостатки — качество некоторых композиций весьма сомнительно, а вокал, зачастую, непонятен.

По мнению экспертов, новая технология еще не готова к широкому использованию — в том числе, из-за проблем с авторскими правами. Дело в том, что примерно 1 % сочиняемой ИИ музыки «позаимствован» из обучающих произведений. Так что если пользователь, вооруженный MusicLM, сочинит нечто, то ему, вполне возможно, придется получать разрешение на публикацию своего трека.

Послушать демки можно тут: https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/

Microsoft ВНЕЗАПНО выпустила свой нейропоисковик, который как обещают лучше чатжпт https://www.bing.com/new (раскатывается постепенно, у меня еще нет). Быстро, базару нет.
Чуть подробнее что добавили сделали: https://t.me/smmtg/14591

Атаки через зависимые либы - до чего мы дожили...
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/709914/