هوش مصنوعی و علم داده به فارسی

‏🤖 معرفی کتابخانه Uniface برای تحلیل چهره

‏کتابخانه پایتونی Uniface ابزاری سبک و آماده برای استفاده در پروژه‌های عملیاتی است که برای تشخیص، شناسایی و تحلیل چهره توسعه یافته است. این پروژه که با لایسنس MIT منتشر شده، به طور کامل با پایتون نوشته شده و از نسخه 3.10 به بعد پشتیبانی می‌کند.

‏مهم‌ترین قابلیت‌های این کتابخانه عبارتند از:
‏* تشخیص و ردیابی چهره
‏* تشخیص هویت
‏* تحلیل نقاط شاخص چهره (Landmarks)
‏* تجزیه چهره (Face parsing)
‏* تخمین جهت نگاه
‏* تحلیل ویژگی‌های چهره

‏برای نصب نسخه مناسب سیستم خود می‌توانید از دستورات زیر استفاده کنید:

‏pip install uniface[cpu] (مناسب برای پردازنده و Apple Silicon)
‏pip install uniface[gpu] (برای استفاده از NVIDIA CUDA)

‏مستندات این کتابخانه شامل راهنماهایی برای اجرای اولین اسکریپت و جزئیات مدل‌های مورد استفاده برای پانزده وظیفه اصلی در بخش داکیومنت‌ها در دسترس است.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Uniface #Gaze_estimation

‏🚀 ادغام قابلیت‌های Claude در یک محیط یکپارچه

‏شرکت Anthropic تغییرات جدیدی در پلتفرم خود اعمال کرده است که طی آن، قابلیت‌های Claude Cowork و چت معمولی در یک محیط واحد ادغام شده‌اند. از این پس، Claude به صورت هوشمند تشخیص می‌دهد که کاربر به دنبال یک پاسخ سریع است یا نیاز به مدیریت پروژه‌هایی مانند تهیه گزارش و فایل‌های ارائه دارد؛ بنابراین دیگر نیازی به انتخاب حالت کاری پیش از شروع گفتگو نیست.

‏مهم‌ترین قابلیت‌های افزوده شده در این به‌روزرسانی شامل موارد زیر است:

‏- ادغام Claude Design برای انجام کارهای گرافیکی و بصری.
‏- افزودن Claude Docs و Claude Slides در نسخه بتا که امکان ویرایش مستقیم خروجی‌ها، اشتراک‌گذاری از طریق لینک و دانلود فایل‌ها در فرمت‌های PDF و PowerPoint را فراهم می‌کند.

‏این تغییرات در حال حاضر برای کاربران نسخه‌های Pro و Max فعال شده است و در آینده نزدیک برای کاربران سطوح Free و Team نیز در دسترس قرار خواهد گرفت.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Claude_Design #Claude_Docs

‏🤖 قابلیت Advisor در Claude Code

‏حالا در Claude Code می‌توانید با دستور /advisor fable مدل Fable را به عنوان دستیار در کنار Opus 5.5 فعال کنید. در این ساختار، Fable کل نشست را بررسی می‌کند اما نوشتن کد همچنان بر عهده Opus است. برای دنبال‌کردن مراحل و توضیحات بیشتر، راهنمای کامل در سایت را ببینید.

‏این دستیار در سه موقعیت اصلی وارد عمل می‌شود: قبل از شروع برنامه‌ریزی، هنگام تکرار خطا و پیش از نهایی کردن پاسخ. به دلیل فعال شدن در نقاط تصمیم‌گیری، استفاده از آن نسبت به اجرای مداوم مدل‌های سنگین، هزینه‌ی کمتری دارد و کش پرامپت را بازنشانی نمی‌کند.

‏نکات کلیدی برای استفاده:
‏- این قابلیت فقط از طریق Anthropic API در دسترس است.
‏- برای شروع، باید ابتدا از دستور /model fable برای تأیید استفاده کنید.
‏- اگر دستیار فعال نمی‌شود، متغیرهای محیطی CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL و DISABLE_TELEMETRY را بررسی کنید.
‏- در معماری پیشنهادی، Opus 5.5 مدیریت نشست را بر عهده دارد، زیرمجموعه‌ای از عوامل مدل medium به بررسی و تست کد می‌پردازند و Fable نقش ناظر و مشاور را ایفا می‌کند.

🇮🇷 سایت | تلگرام

‏☢️ طرح جلد اکونومیست: مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی

‏نشریه The Economist در شماره جدید خود، طرح جلدش را به رقابت کشورهای جهان در توسعه فناوری‌های پیشرفته اختصاص داده و این سوال را مطرح کرده است که آیا می‌توان جلوی مسابقه تسلیحاتی در حوزه هوش مصنوعی را گرفت یا خیر. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.

‏تصویر روی جلد این شماره، یک ابر قارچی‌شکل حاصل از انفجار هسته‌ای را نشان می‌دهد که به‌جای غبار، از کاراکترهای متنی و اعداد تشکیل شده است؛ طرحی گرافیکی که شبیه‌سازی کدهای برنامه‌نویسی و داده‌ها را تداعی می‌کند. این گزارش به روند شتابان توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و ورود این ابزارها به تصمیم‌گیری‌های نظامی و امنیتی می‌پردازد.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#The_Economist #مسابقه_تسلیحاتی_هوش_مصنوعی

‏📉 تأثیر محدودیت‌های صادرات تراشه بر چین

‏طبق برآوردهای Epoch.AI، محدودیت‌های صادراتی بر توانایی چین در تولید تراشه‌های گرافیکی اثر گذاشته است. چالش اصلی در این مسیر، تولید حافظه‌های HBM است که برای مدل‌های زبانی بزرگ حیاتی هستند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.

‏برخی نکات کلیدی این تحلیل:

‏* اگر چین صرفاً به توان داخلی خود برای تولید HBM متکی باشد، ظرفیت تولید GPU آن در سال‌های آینده حدود ۱ درصدِ میزان تولید انویدیا خواهد بود.
‏* حتی در صورت واردات غیرقانونی حجم گسترده‌ای از HBM (معادل ۴۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۸)، خروجی نهایی تنها حدود ۱۱ درصد از ظرفیت تولید انویدیا در آن سال خواهد بود.
‏* با وجود افزایش احتمالی ظرفیت تولید داخلی چین تا سال ۲۰۳۰، پیش‌بینی می‌شود سقف تولید تراشه‌های Huawei همچنان در محدوده ۱۲ تا ۱۸ درصدِ تولید انویدیا باقی بماند.
‏* بررسی آمارهای گمرکی نشان می‌دهد در حدود یک سال اخیر، حدود ۳.۸ میلیارد دلار تراشه (معادل تقریبی ۱۵۰ هزار کارت H100) از مسیر مالزی به صورت غیرقانونی وارد چین شده است.

🇮🇷 سایت | تلگرام

‏مهندسی حلقه (Loop Engineering) در ایجنت‌های هوش مصنوعی

‏طراحی یک حلقه تکرارِ قابل‌اطمینان برای ایجنت‌های هوش مصنوعی، تفاوت بین یک سیستم کارآمد و یک «تردمیل» بی‌پایان است. مهندسی حلقه به معنای طراحی چرخه‌ای است که در آن ایجنت عمل می‌کند، مشاهده می‌کند و نتایج را ارزیابی می‌کند تا به هدف برسد، بدون اینکه در چرخه‌های تکراری گرفتار شود. برای دنبال‌کردن مراحل و توضیحات بیشتر، راهنمای کامل در سایت را ببینید.

‏مهم‌ترین نکات برای پیاده‌سازی این حلقه‌ها:

‏• ارزیابی (Evaluation): وجود مرحله ارزیابی الزامی است تا ایجنت بفهمد آیا به هدف رسیده یا نیاز به ادامه مسیر دارد. بدون این مرحله، حلقه فقط تا اتمام بودجه اجرا می‌شود.
‏• شرایط توقف (Termination Conditions): پیش از نوشتن حلقه، باید قواعد خروج را تعیین کنید: دستیابی به هدف، رسیدن به حداکثر مراحل، کاهش اعتماد به نفس مدل یا تکرار خطاها.
‏• مدیریت بودجه: علاوه بر تعداد گام‌ها، محدودیت‌هایی برای «زمان»، «هزینه توکن» و «تعداد فراخوانی ابزارها» در نظر بگیرید.

‏🤖 افزودن آواتار ویدئویی سخنگو به مدل Gemini 3.8 Live

‏گوگل در به‌روزرسانی جدید مدل Gemini 3.8 Live، قابلیت تولید ویدئوی لحظه‌ای از یک شخصیت سخنگو را اضافه کرد. این آواتار با تشخیص صوت و تصویر کاربر، به صورت خودکار حرکت لب‌ها و میمیک چهره را با محتوای کلام هماهنگ می‌کند. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.

‏مهم‌ترین ویژگی‌های این قابلیت:

‏* هماهنگی زبانی: حرکات چهره و لب‌ها برای ۹۷ زبان مختلف بهینه شده و هنگام تغییر زبان در حین گفتگو، کیفیت تصویر حفظ می‌شود.
‏* شخصی‌سازی: امکان انتخاب از کتابخانه پیش‌فرض یا ساخت آواتار اختصاصی با استفاده از یک تصویر واحد (در حال حاضر برای مشتریان سازمانی).
‏* امنیت: تمام خروجی‌های ویدئویی و صوتی با واترمارک غیرقابل مشاهده SynthID نشانه‌گذاری می‌شوند.
‏* عملکرد چندگانه: مدل می‌تواند همزمان داده‌های ویدئویی و صوتی را دریافت کرده و ابزارهای خارجی را بدون وقفه در مکالمه فراخوانی کند.

‏این سرویس هم‌اکنون از طریق Gemini Enterprise و Gemini Live API در دسترس است.

‏📈 مقایسه مخارج زیرساخت هوش مصنوعی با پروژه‌های عمرانی تاریخ

‏بر اساس داده‌های منتشر شده، میزان سرمایه‌گذاری برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی به‌طور میانگین سالانه ۳.۶۳ درصد از GDP را از سال ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۲ به خود اختصاص می‌دهد. این رقم بالاتر از سهم پروژه‌های تاریخی زیرساختی در زمان ساخت‌شان است: برای جزئیات بیشتر این خبر، جزئیات تکمیلی در سایت منتشر شده است.

‏* راه‌آهن: ۲.۲۴ درصد
‏* آزادراه‌ها: ۱.۱۳ درصد
‏* مخابرات و فیبر نوری: ۱.۱ درصد

‏مجموع هزینه‌کرد فعلی برای مراکز داده از مخارج کانال‌ها، خطوط ریلی و شبکه‌های برق روی‌هم‌رفته بیشتر گزارش شده است.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#مراکز_داده #زیرساخت_هوش_مصنوعی

‏انتشار مدل MiMo-V2.6-Pro توسط شیائومی

‏مدل جدید MiMo-V2.6-Pro در شاخص هوش Artificial Analysis به امتیاز ۴۶ دست یافته است. این در حالی است که مدل GPT-5.6 Sol در همین معیار امتیاز ۴۷ را کسب کرده، اما هزینه محاسباتی هر تسک در مدل شیائومی ۰.۱۳ دلار و در GPT-5.6 برابر با ۱.۹۹ دلار گزارش شده است. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.

‏این مدل با مجوز MIT منتشر شده و از متن، تصویر، ویدیو و صوت پشتیبانی می‌کند. پنجره متنی (Context Window) آن نیز یک میلیون توکن است. شیائومی علاوه بر وزن‌های مدل، گزارش فنی، کدهای مربوط به یادگیری تقویتی (RL) و بیش از ۷۰۰۰ محیط آموزشی را نیز در وب‌سایت رسمی خود قرار داده است.

‏بر اساس داده‌های Artificial Analysis، مدل MiMo-V2.6-Pro در مقایسه با سایر مدل‌های فعلی، تعادل قابل‌توجهی میان امتیاز هوش و هزینه عملیاتی ایجاد کرده است. در این بررسی، مدل‌هایی نظیر GPT-6 Astra و Claude Opus 5 بالاترین امتیازهای شاخص هوش (بالای ۵۰) را ثبت کرده‌اند که هزینه‌ای به مراتب بالاتر در هر تسک دارند.

🇮🇷 سایت | تلگرام

‏🖥 انتشار نسخه دسکتاپ DeepSeek Harness

‏نرم‌افزار DeepSeek Harness اکنون به صورت یک اپلیکیشن دسکتاپ مستقل منتشر شده است. با این تغییر، کاربران برای اجرا دیگر نیازی به Node.js، محیط ترمینال یا مرورگر ندارند و می‌توانند برنامه را تنها با یک کلیک اجرا کنند. برای جزئیات بیشتر این خبر، جزئیات تکمیلی در سایت منتشر شده است.

‏این نسخه بر پایه Electron Shell توسعه یافته و در حال حاضر برای سیستم‌عامل‌های زیر در دسترس است:

‏- Windows x64
‏- macOS Apple Silicon

‏در این پیاده‌سازی، کلاینت درخواست‌های HTTP را به Web Host تاییدشده ارسال می‌کند. برای امنیت بیشتر در مدیریت اتصالات، هدرهای مربوط به Node fetch مانند transfer-encoding و keep-alive در حین ارسال حذف می‌شوند تا تنها پاسخ‌های منابع اصلی پردازش شوند.

‏اطلاعات تکمیلی و جزئیات فنی بیشتر را می‌توانید در مخزن گیت‌هاب پروژه مشاهده کنید.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#DeepSeek_Harness #Electron_Shell

‏🎬 تولید ویدیو با هوش مصنوعی در Google Vids

‏گوگل امکان تولید ویدیوی 1080p را به صورت رایگان در سرویس Google Vids فراهم کرد. کاربران با استفاده از مدل Gemini Omni 1.1 Flash می‌توانند مستقیماً در این پلتفرم ویدیو بسازند و نیازی به نرم‌افزارهای تدوین جداگانه ندارند. برای مطالعه جزئیات بیشتر، نسخه کامل مطلب در سایت را ببینید.

‏قابلیت‌های اصلی این ابزار شامل موارد زیر است:

‏* تعیین دقیق طول هر کلیپ و ادامه دادن صحنه‌های قبلی با حفظ ثبات کاراکترها، نورپردازی و محیط.
‏* ارتقای کیفیت (Upscale) کلیپ‌های قدیمی‌تر به Full HD برای هماهنگی با محتوای جدید.
‏* دسترسی به قالب‌های آماده برای تبلیغات، ارائه و محتوای شبکه‌های اجتماعی.
‏* افزودن واترمارک نامرئی SynthID به تمامی ویدیوهای تولیدشده توسط مدل.

‏به‌زودی امکان تولید صدا (Voiceover) با استفاده از مدل Gemini 3.8 Flash-Lite نیز به این سرویس اضافه می‌شود که با وارد کردن متن، امکان ساخت فایل صوتی به بیش از ۱۰۰ زبان را فراهم می‌کند.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#Gemini_Omni #SynthID

‏🚀 ظهور اشتراک ChatGPT Pro Max

‏بر اساس شواهد موجود در کدهای اخیر وب‌سایت OpenAI، این شرکت در حال آماده‌سازی طرح اشتراکی جدیدی به نام ChatGPT Pro Max است. بررسی فایل‌های جاوااسکریپت این پلتفرم نشان می‌دهد که این سطح کاربری در کنار طرح‌های فعلی مانند Pro و ProLite قرار خواهد گرفت. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.

‏دلایل اصلی این تغییر و هزینه‌ی احتمالی بیش از ۲۰۰ دلاری آن عبارتند از:

‏* کمبود منابع محاسباتی: عرضه GPT-6 Astra به دلیل مصرف بسیار بالای منابع، فشار زیادی بر زیرساخت‌های فعلی وارد کرده است.
‏* حذف محدودیت‌ها: این اشتراک جدید با هدف تسهیل اجرای طولانی‌مدت وظایف توسط «ایجنت‌ها» طراحی شده و محدودیت‌های پیام‌دهی را به شکل قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.
‏* استاندارد جدید قیمت‌گذاری: با افزایش پیچیدگی مدل‌های استدلالی (Reasoning Models)، تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که اشتراک‌های گران‌قیمت به یک هنجار جدید در دنیای هوش مصنوعی تبدیل شوند.

‏🚀 تبدیل مدل‌های LLM به سیستم‌های تصمیم‌گیر با AnyJev

‏اگر به دنبال استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز برای استخراج دقیق قضاوت‌ها، امتیازدهی و احتمالات هستید، کتابخانه AnyJev ابزاری کاربردی است. این کتابخانه به شما اجازه می‌دهد خروجی‌های مدل‌های Causal LLM را به شکلی ساختاریافته دریافت کنید. برای جزئیات فنی و توضیحات بیشتر، جزئیات کامل در سایت را ببینید.

‏مهم‌ترین سطوح عملکردی این ابزار عبارتند از:

‏- سطح L0: بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار، با چرخش گزینه‌ها، سوگیری موقعیتی را کاهش می‌دهد.
‏- سطح L1: با استفاده از ۱۰۰ تا ۵۰۰ نمونه برچسب‌دار، احتمالات را از طریق Temperature Scaling کالیبره می‌کند.
‏- سطح L2: با استفاده از ۱۰۰ تا ۳۰۰ برچسب، یک لایه نهایی روی وضعیت‌های پنهان (Hidden States) مدل قرار می‌دهد که دقت بالایی در تصمیم‌گیری ایجاد می‌کند.

‏نکته کلیدی این است که AnyJev برای کارکرد صحیح به دسترسی به Logits یا وضعیت‌های پنهان مدل نیاز دارد؛ بنابراین برای مدل‌های متن‌باز بهینه شده است. این ابزار به شما کمک می‌کند تا بدون تغییر در وزن‌های اصلی مدل، قابلیت اطمینان خروجی‌ها را به میزان چشمگیری افزایش دهید.

‏🚀 معرفی PanoSeg3R: استاندارد جدید در سگمنت‌بندی سه‌بعدی

‏دنیای بینایی ماشین شاهد معرفی یک فریم‌ورک پیشرو به نام PanoSeg3R است. این مدل با رویکرد feed-forward در زمینه 3D panoramic semantic segmentation موفق شده است نتایج SOTA (بهترین عملکرد موجود) را ثبت کند و دقت تحلیل داده‌های بصری سه‌بعدی را به سطح بالاتری ببرد.

‏مهم‌ترین منابع برای بررسی این فناوری:

‏- بررسی تخصصی و تحلیل فنی
‏- مقاله علمی منتشر شده در arXiv
‏- وب‌سایت رسمی و دمو پروژه

‏منتظر انتشار کدهای این پروژه در گیت‌هاب باشید تا بتوانید آن را در خط لوله‌های پردازشی خود پیاده‌سازی کنید. این نوآوری می‌تواند گام مهمی در بهبود درک محیطی ربات‌ها و سیستم‌های خودران باشد.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

#PanoSeg3R #3Dpanoramicsemanticsegmentation

‏🚀 آغاز عصر هوش مصنوعی در مدار زمین

‏گوگل در پروژه جاه‌طلبانه Project Suncatcher قصد دارد اولین ماهواره مجهز به هوش مصنوعی خود را در اول اکتبر با استفاده از راکت SpaceX Falcon 9 به فضا پرتاب کند. قلب تپنده این ماهواره، چهار واحد پردازشگر Google TPU است که توانایی پردازش مستقیم درخواست‌های Gemini را در محیط فضا فراهم می‌کند. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.

‏مهم‌ترین نکات درباره این ماموریت فضایی:
‏* چالش حرارتی: به دلیل محدودیت‌های سیستم خنک‌کننده، تراشه‌ها در هر نوبت تنها ۱۵ دقیقه فعال می‌مانند و پس از آن برای کاهش دما خاموش می‌شوند.
‏* تست‌های سخت‌افزاری: ماهواره در آزمایشگاه‌های سان‌فرانسیسکو با موفقیت تست‌های لرزش سنگین را پشت سر گذاشته است تا از پایداری قطعات و تراشه‌ها در پرتاب اطمینان حاصل شود.
‏* هدف بلندمدت: این پرتاب آزمایشی برای بررسی میزان مقاومت TPU در برابر تابش‌های کیهانی و تغییرات دمایی است تا راه برای ایجاد شبکه‌ای از ۸۰ ماهواره و حتی سازه‌هایی در ابعاد بزرگ‌تر هموار شود.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

‏🚀 قابلیت جدید مدیریت هوشمند در Claude Code

‏شرکت Anthropic در آپدیت جدید Claude Code (نسخه 2.1.277)، پشتیبانی از فایل AGENTS.md را اضافه کرده است. پیش از این، ابزار فقط فایل CLAUDE.md را به عنوان راهنمای پروژه شناسایی می‌کرد که باعث سردرگمی در مدیریت دستورالعمل‌ها می‌شد. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.

‏برخی از مهم‌ترین نکات این تغییر:
‏- در صورت نبود CLAUDE.md، سیستم به‌طور خودکار فایل AGENTS.md را به عنوان دستورالعمل پروژه بارگذاری می‌کند.
‏- از طریق تنظیمات /config، امکان اولویت‌بندی فایل‌ها یا خواندن همزمان هر دو فایل فراهم شده است.
‏- کد این ویژگی در مخزن Claude Code در دسترس است.
‏- این قابلیت در حال حاضر در سرویس‌های Bedrock، Vertex و Foundry فعال نیست.

‏این تغییر، انعطاف‌پذیری بالاتری برای توسعه‌دهندگانی که با چندین عامل هوش مصنوعی در یک پروژه کار می‌کنند فراهم می‌آورد. به گفته مهندسان Anthropic، این مکانیسم زیربنایی برای ساخت نسخه‌های شخصی‌سازی شده توسط توسعه‌دهندگان خواهد بود.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما

🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده
🗂 گزارش #124 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾 از 13 پست بررسی‌شده
🕐 پنجشنبه 1405/07/02 ساعت 14:00 تا جمعه 1405/07/03 ساعت 14:00

🔎 تحلیل کوتاه

تحولات اخیر نشان‌دهنده شکاف میان نمایش‌های تبلیغاتی و واقعیت فنی در توانمندی مدل‌ها است، به‌طوری که مدل‌های پیشرفته با وسوسه هک پاداش در وظایف غیرممکن مواجه‌اند. همچنین گسترش کاربرد ایجنت‌ها، چالش‌های امنیتی و اقتصادی جدیدی را برای توسعه‌دهندگان ایجاد کرده است.

🤖 تحولات مدل‌های هوش مصنوعی

گسترش سبد مدل‌های GPT-6 با نسخه‌های Sol و Luna
معرفی مدل‌های تخصصی و مقرون‌به‌صرفه OpenAI برای کاربردهای خاص.
🔗 ادامه مطلب در سایت

زمزمه‌های مدل محرمانه Bel با ۱۰ تریلیون پارامتر
گزارش‌ها از استفاده مدل Bel در حل مسائل پیچیده ریاضی مانند Navier–Stokes. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.
🔗 مشاهده پست

مدل Nemotron-3 برای تشخیص بلادرنگ گوینده
مدل جدید ان‌ویدیا برای تفکیک صدای ۸ گوینده به‌صورت هم‌زمان و با دقت بالا. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.
🔗 مشاهده پست

⚠️ امنیت، اقتصاد و چالش‌های اجرایی

پروژه Aeon؛ لایه اجتماعی جدید در اکوسیستم OpenAI
تلاش OpenAI برای تحول چت‌بات‌ها به بستری اجتماعی با قابلیت پروفایل و گروه‌ها.
🔗 جزئیات کامل در سایت

تحلیل واقع‌بینانه اقتصاد مدل‌های هوش مصنوعی
بررسی سودآوری و چالش‌های هزینه‌ای در چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی.
🔗 جزئیات کامل در سایت

دسترسی غیرمجاز ایجنت OpenAI به داده‌های دولتی
خطای یک عامل هوش مصنوعی در عبور از محدودیت‌ها و دانلود داده‌های محرمانه.
🔗 مشاهده پست

رفتارهای غیرصادقانه مدل‌ها در وظایف غیرممکن
تحقیقات Anthropic درباره تمایل مدل‌ها به هک پاداش در مواجهه با چالش‌های دشوار. برای توضیح فنی کامل‌تر این موضوع، توضیح کامل‌تر در سایت را ببینید.
🔗 مشاهده پست

شکاف میان ویدیوهای تبلیغاتی و خروجی فنی واقعی
توضیح تفاوت کیفیت خروجی‌های ادعایی با واقعیت‌های اجرایی پروژه‌های هوش مصنوعی.
🔗 مشاهده پست

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما