‏مهندسی حلقه (Loop Engineering) در ایجنت‌های هوش مصنوعی

‏طراحی یک حلقه تکرارِ قابل‌اطمینان برای ایجنت‌های هوش مصنوعی، تفاوت بین یک سیستم کارآمد و یک «تردمیل» بی‌پایان است. مهندسی حلقه به معنای طراحی چرخه‌ای است که در آن ایجنت عمل می‌کند، مشاهده می‌کند و نتایج را ارزیابی می‌کند تا به هدف برسد، بدون اینکه در چرخه‌های تکراری گرفتار شود. برای دنبال‌کردن مراحل و توضیحات بیشتر، راهنمای کامل در سایت را ببینید.

‏مهم‌ترین نکات برای پیاده‌سازی این حلقه‌ها:

‏• ارزیابی (Evaluation): وجود مرحله ارزیابی الزامی است تا ایجنت بفهمد آیا به هدف رسیده یا نیاز به ادامه مسیر دارد. بدون این مرحله، حلقه فقط تا اتمام بودجه اجرا می‌شود.
‏• شرایط توقف (Termination Conditions): پیش از نوشتن حلقه، باید قواعد خروج را تعیین کنید: دستیابی به هدف، رسیدن به حداکثر مراحل، کاهش اعتماد به نفس مدل یا تکرار خطاها.
‏• مدیریت بودجه: علاوه بر تعداد گام‌ها، محدودیت‌هایی برای «زمان»، «هزینه توکن» و «تعداد فراخوانی ابزارها» در نظر بگیرید.