یادگیری عمیق چندوجهی یکی از کلیدی‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعی مدرن است که به مدل‌ها امکان می‌دهد اطلاعات متنی و تصویری را در یک فضای برداری مشترک تحلیل کنند. این کتاب جامع ۲۷۲ صفحه‌ای از دانشگاه LMU مونیخ، راهنمایی عالی برای درک معماری‌های تلفیق زبان و بینایی ماشین است.
مهم‌ترین بخش‌های این کتاب عبارتند از:
• بررسی دقیق وضعیت فعلی (SOTA) در ابزارهای NLP و بینایی ماشین
• معماری‌های چندوجهی کاربردی از جمله Image2Text و Text2Image
• نحوه استفاده متقابل از متن و تصویر برای بهبود عملکرد مدل‌ها
• مباحث پیشرفته مانند مدل‌های چندمنظوره و هوش مصنوعی مولد در ویدیو
این اثر منبعی ارزشمند برای محققانی است که می‌خواهند فراتر از مدل‌های تک‌وجهی حرکت کنند.
کتاب جامع یادگیری عمیق چندوجهی: راهنمای تلفیق زبان و بینایی ماشین
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما