TGViewer
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی هوش مصنوعی و علم داده به فارسی @dataplusscience · 6.06K subscribers
Post #3729 210
‏🎙 انتشار مدل جدید تبدیل گفتار به متن مایکروسافت

‏مایکروسافت مدل جدید MAI-Transcribe-2-Streaming را برای تبدیل لحظه‌ای گفتار به متن منتشر کرد. این مدل اکنون با نرخ خطای ۲.۵ درصد در جایگاه نخست بنچمارک AA-WER قرار گرفته است.

‏برخی از ویژگی‌های عملکردی این مدل عبارتند از:

‏* دقت و سرعت: دستیابی به نرخ خطای ۲.۵ درصد در زمان ۰.۱۳ ثانیه پس از پایان صحبت که نسبت به مدل‌هایی مانند Grok Voice Transcribe 2.0 با نرخ ۲.۷ درصد و تأخیر ۰.۴۹ ثانیه، بهبود یافته است.
‏* هزینه: قیمت سرویس استریمینگ این مدل ۰.۵۴ دلار به ازای هر ساعت صدا (معادل ۹ دلار برای هر ۱۰۰۰ دقیقه) تعیین شده است.
‏* نسخه آفلاین: هزینه تبدیل گفتار به متن در حالت غیر‌استریمینگ (non-streaming) معادل ۰.۱۰ دلار برای هر ساعت است.

‏این مدل در بخش First Partial Transcript نیز دقت مشابه ۲.۵ درصد را در زمان ۰.۱۲ ثانیه ثبت کرده است. جزئیات بیشتر و مقایسه با سایر مدل‌ها در وب‌سایت Artificial Analysis در دسترس است.

🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🌐 سایت | تلگرام | بله | ایتا | ارتباط با ما


#MAI_Transcribe_2_Streaming #WER
More from @dataplusscience
  1. Oct 2, 2026‏📊 انتشار مجموعه داده Ego-Exo4D-HM برای بازسازی حرکت انسان ‏دانشگاه تگزاس در آستی…
  2. Oct 2, 2026‏🧠 تأثیر ایجنت‌های هوش مصنوعی بر اقتصاد اشتراکی ‏تحقیقات استنفورد نشان می‌دهد حدو…
  3. Oct 2, 2026🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده 🗂 گزارش #131 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾…
  4. Oct 2, 2026‏🛠 عرضه ابزار متن‌باز MCP برای سرویس ترب ‏ابزار جدیدی برای تعامل با سرویس «ترب» ب…
  5. Oct 2, 2026‏🤖 معرفی مدل‌های Intern-Decision برای تصمیم‌گیری ساختاریافته ‏خانواده مدل‌های Int…
  6. Oct 2, 2026‏🤖 شکستن کد ۲۱۷ ساله ناپلئون با GPT-6 Astra ‏کارتر چرچ با استفاده از مدل GPT-6 As…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →