TGViewer
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی هوش مصنوعی و علم داده به فارسی @dataplusscience · 6.06K subscribers
Post #3477 267
‏💡 یادگیری ساختارهای داده پیشرفته با MIT

‏اگر به دنبال تسلط بر مفاهیم بنیادین علوم کامپیوتر هستید، دوره Advanced Data Structures دانشگاه MIT یکی از بهترین منابع برای درک عمیق الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی سیستم‌هاست. این دوره شامل ویدئوها، جزوات و تمرین‌های عملی است که به شما در تحلیل ساختارهای پیچیده کمک می‌کند.

‏برخی از مهم‌ترین مباحث مطرح‌شده در این دوره شامل موارد زیر است:

‏• سفر در زمان و گراف‌های پویا: بررسی نحوه تغییرات داده‌ها در طول زمان و کار با ساختارهای گراف‌محور.
‏• ساختارهای موجز (Succinct): روش‌های ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش مصرف حافظه.
‏• بهینگی پویا و هندسه: تحلیل درخت‌های جستجو و ساختارهای هندسی پیچیده.
‏• سلسله‌مراتب حافظه: مدیریت داده‌ها در سطوح مختلف حافظه با هدف بهینه‌سازی I/O.
‏• درهم‌سازی (Hashing) و رشته‌ها: تکنیک‌های پیشرفته FKS Hashing و فشرده‌سازی در درخت‌های رشته‌ای نظیر Radix Tree.

‏این دوره برای توسعه‌دهندگان و متخصصان داده که به دنبال درک مکانیسم‌های زیرساختی نرم‌افزارها هستند، بسیار ارزشمند است.

دوره ساختارهای داده پیشرفته MIT: مرجع جامع برای علوم کامپیوتر
More from @dataplusscience
  1. Oct 1, 2026‏🎙 انتشار مدل جدید تبدیل گفتار به متن مایکروسافت ‏مایکروسافت مدل جدید MAI-Transcr…
  2. Oct 1, 2026‏📊 عملکرد متفاوت دستیار هوش مصنوعی در آموزش فیزیک هاروارد ‏دانشگاه هاروارد در آزم…
  3. Oct 1, 2026‏🤖 ابزار تعاملی برای درک بصری معماری Transformer ‏آزمایشگاه Polo Club دانشگاه جور…
  4. Oct 1, 2026‏🤖 معرفی مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Argon ‏گوگل مدل جدید Gemini 4 Argon را برای انجا…
  5. Oct 1, 2026‏🧪 بنچمارک جدید برای سنجش توانایی اکتشاف هوش مصنوعی ‏محققان Tencent، دانشگاه فودا…
  6. Oct 1, 2026🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده 🗂 گزارش #130 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →