‏📚 منبعی جامع برای یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ

‏اگر به دنبال درک عمیق از چرخه حیات مدل‌های زبانی مدرن هستید، کتاب جدید و ارزشمند Foundations of Large Language Models (2025) یکی از بهترین گزینه‌هاست. این کتاب برای محققان، مهندسان و دانشجویان پیشرفته حوزه NLP که با مفاهیم پایه یادگیری عمیق آشنایی دارند، طراحی شده است.

‏این اثر به صورت فنی و دقیق، تمامی مراحل از پیش‌آموزش (Pre-training) و طراحی معماری تا هم‌راستاسازی (Alignment) و بهینه‌سازی استنتاج را پوشش می‌دهد.

‏مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این کتاب شامل:
‏- روش‌های پیش‌آموزش و استفاده از مدل‌های BERT
‏- آموزش مدل‌ها در مقیاس بزرگ و قوانین مقیاس‌پذیری
‏- تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی نظیر Chain of Thought و RAG
‏- هم‌راستاسازی مدل با ترجیحات انسانی (RLHF) و روش‌های جدید مانند DPO
‏- بهینه‌سازی استنتاج (Inference) و تکنیک‌های افزایش مقیاس در زمان اجرا

معرفی کامل کتاب Foundations of Large Language Models؛ نقشه راه تخصصی مدل‌های زبانی