TGViewer
Data Nature 🕊 Data Nature 🕊 @datanature · 6.22K subscribers
Post #488 4.3K
Прожарка дешей в Авито

Пару лет назад писал что Ценность визуализации данных преувеличена (В основном Tableau, поскольку это их главная фишка). В ней нет ничего критически важного.
Релевантность, своевременность аналитики и доверие к ней в разы важнее. 95% бизнес дашборда - BANs, бар-чарты и удобные таблицы.
Надо просто набить руку делать базовые шаблоны без явных ошибок. Помогает если по-максимуму закрыть в BI туле опции делать откровенное уродство.

Короче ничего с тех пор не изменилось)
Но. Душа просит красоты некоторым из нас все равно хочется делать хороший визуал )

Женя Мичурин и Лера Смирнова рассказывают про наш подход к прожаркам дешей.
Все как у всех - есть комьюнити жюри, методология, подготовка, эфир.
Недавно добавили доработку деша автором с получением бейджа и "зачетом" на след калибровке по матрице компетенций.

Важно - для любого разговора о визуализации бизнес данных в приличном обществе нужно проверять себя на два условия:
1) Упарываться и придираться стоит если (через AND):
- это операционный деш (не аналитический, там скорость важнее)
- у деша широкая аудитория бизнес-юзеров (UX окупается)
- есть основания считать, что деш проживет долго, хотя бы 6 мес (система дешей как продукт)
В остальных дашах - упоротый датавиз не отбивает инвестиций.
2) Есть спорные вопросы (вкусовщина). Есть объективные (все эксперты будут согласны). Грань тонкая, но ее надо чувствовать.

Традиционный вопрос - ну а что там с AI?

Собрал на коленке Dashboard Roasting Bot в нашей корп LLM (с anthropic под капотом). В контексте - мощный прожарочный промпт + наш BI стайл гайд с конфлюенса и записи прожарок. Перед оценкой бот запрашивает цель деша, аудиторию, регулярность использования.

Результат на 8 из 10. Насыпает детально, развернуто, полезно. Цитирует стайлгайд и Lisa Charlotte Muth. Проверяет на цвета, адекватность layout'а. Дает толковые рекомендации. Ставит оценку по шкале. Точно можно его доучить в промпте - не лить воду, держаться строгих проверок.
Закину в комменты пример деша и ответа.

Вроде рабочая штука.
След шаг - встроить прожарку в BI тул при публикации и в скоринг здоровья сертифицированных дешей. Кажется этого еще никто не делал)

Торопитесь прожаривать короче, пока есть что прожаривать.
Деши уйдут (нет), а вместе с ними и приятный треп про визуализацию.

В тему два наших эфира с Ромой Буниным. Больше не будет - поляна сдана ИИ.)

#АвитоBI
More from @datanature
  1. Sep 22, 2026Бегство от ИИ занесло на остров Скай. Завтракаю в этой глуши перед алко-хайкингом (это ког…
  2. Sep 9, 2026Когда AI-гонка и корп-политика подзаёбывает — люди делают настолки. Все же играли в Codena…
  3. Sep 2, 2026Агенты по сборке роудмапов/стратегий по BI(+AI) и DG для самоконсалтинга Запек тут материа…
  4. Aug 6, 2026Наблюдаю за тем, как копится раздражение от ИИ контента. У себя и коллег-менеджеров. Получ…
  5. Jul 27, 2026Semantic Layer все понимают по-разному. Кто-то помнит про LookML, другой работал с dbt met…
  6. Jul 9, 2026AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито Антропик…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →