TGViewer
Data Nature 🕊 Data Nature 🕊 @datanature · 6.22K subscribers
Post #475 4K
В развитии BI функции как и в продукте тоже есть свой фича-паритет. Чтобы вырваться топ-1 нужно сначала выстроить "базовые вещи" современного BI проекта в компании.

Так в 2025 мы в Авито активно «догоняли». В чем то это проще. Переосмысливаешь на ходу и делаешь лучше. А еще делаешь "проверку на AI" - убеждаешься не инжинирим ли мы то, что отомрет.
Так мы например - запустили сбор фидбека и подсчет CSAT на BI объекты. Таня Быкова (BI тимлид в Авито Недвижимости), залидировала инициативу и написала пост про проект и его пользу.

Что мы воспроизвели
- Виджет-кнопка в деше (как фича в BI системе) для добровольной ОС от юзера - все бы хорошо, но очень низкая конверсия в ответы. И это не лечится - условный must have, без высокой ценности.
- Часть про BI контент в ежеквартальных опросах платформы - дает хороший обзор статуса и динамики по 10 факторам оценки, при проваливании на домены - охватов уже маловато.

Что мы добавили
- "Фидбек-бот" - отправляет точечные запросы на фидбек пользователям про их топ-отчеты. Тот же набор из 10 факторов. Детальность до домена и отчета. Хорошая конверсия - за одну рассылку собрано в несколько раз больше ответов чем за год с кнопки в дешах. Важно не уронить частыми сообщениями, но при этом создать плотность ответов по ключевым дешам.

"Проверка на AI"- какой тут ход мысли (накидывайте):
- В нашем образе будущего - деши останутся, но их юзкейсы ужмутся, количество сократится.
AI "отвечалка" (сколько было...) и "чартилка" (построй мне.. , покажи динамику...) канибализируют (хоть бы уже) ручные адхоки и "аналитические деши"
- Фокус сместится на развитие дата-инфры, но будут оставаться деши-продукты - эдакие мастер-приложения для чистого репортинга, мониторинга устойчивых бизнес-сценариев, обзора показателей (то для чего даши придумывались). Деш - как shared mental model процесса/бизнеса.
- Такие деши должны потерять монументальность. Ускорится итеративность продуктовых изменений - автоанализ юзаджа элементов деша (чартов, фильтров.. ) и фидбеки юзера дадут генерацию "прожарки" - предложений улучшений, и редфлаги для отправки деша на сертификационное ревью.
- Далее видимо автооптимизация через as-a-code архитектуру и автокастомизация аппа под юзера - если в этом будет смысл.

Еще про фидбеки на BI-контент писал 2 года назад.
Про NPS BI в статье Ромы про метрики BI

#АвитоBI
More from @datanature
  1. Sep 22, 2026Бегство от ИИ занесло на остров Скай. Завтракаю в этой глуши перед алко-хайкингом (это ког…
  2. Sep 9, 2026Когда AI-гонка и корп-политика подзаёбывает — люди делают настолки. Все же играли в Codena…
  3. Sep 2, 2026Агенты по сборке роудмапов/стратегий по BI(+AI) и DG для самоконсалтинга Запек тут материа…
  4. Aug 6, 2026Наблюдаю за тем, как копится раздражение от ИИ контента. У себя и коллег-менеджеров. Получ…
  5. Jul 27, 2026Semantic Layer все понимают по-разному. Кто-то помнит про LookML, другой работал с dbt met…
  6. Jul 9, 2026AI не готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито Антропик…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →