( Антон Клюге - Часть 1 )

Какие 1 - 3 главные проблемы - боли есть у вашего BI проекта сейчас?

1. Сражаемся с экселями и плоскими табличками в 138 метрик шириной). Очень сложно склонить пользователей к красивым и легко читаемым дашбордам.
Работаем над Data Literacy в компании, проводим воркшопы и вебинары по работе в BI, разбираем кейсы, создали корпоративную базу знаний .
2. Очень часто заказчики к нам приходят без четко понимания - а что же они хотят увидеть, какие выводы будут делать. Как итог раньше часто получали отчеты, которые через месяц уже никто не использовал.
Тут вариант один - погружаться глубоко в бизнес область и процессы отделов - где-то подсказать и скорректировать задачу, а где-то отказать и направить в уже готовые отчеты.
3. От нас часто просят в BI реализовать функционал, для которого он не предназначен. Какие-то функции онлайн мониторинга или загрузить сырые данные на миллиарды строк.
Тут приходится уже включать дипломатию (мы же максимально бизнес-ориентированная команда) и договариваться и искать или альтернативные решения в продукте или обучать работе с данными напрямую.

Что тебе нравится в работе ? Что дает тебе силы продолжать двигаться вперед и вести за собой ?

Меня мотивирует команда, когда она вовлечена в процесс и постоянно генерит идеи, как нам улучшить продукт, как помочь бизнесу, как улучшить что-то внутри команды - для меня это основной драйвер и мотивация.
Также очень мотивирует, когда твои отчеты являются эталонными в компании, по ним сверяют презентации и KPI, цифры от туда отправляют для СМИ. Это лучшая обратная связь.

Что самое крутое ты и твоя команда сделали за последнее время?
Опиши коротко суть.

Добились полного доверия к данным и отчетам со стороны всех подразделений и топ менеджмента. Шли к этому долго, через сопротивление).
- Много работали над мониторингами и алармами, чтобы быстро выявлять и реагировать на проблемы в данных
- Делали специальные дашборды качества
- Погружались в источники для анализа структуры данных
- И в процессы подразделений для улучшения методологии
В итог - качество и стабильность отчетности отличные, бизнес полностью доверяет и пользуется нашими продуктами.

Какие 1-3 инициативы развития вы сейчас драйвите в команде?

1. Интеграция с BI и телеграм, уже сейчас отправляем ключевые цифры, мониторинги и алармы. В планах развивать и сделать бота.
2. Начали оцифровывать качество нашего сервиса (продукта) - сделали дашборды вовлечения, на основе классических продуктовых метрик и лояльности, на основе регулярных опросов пользователей.
3. Добавляем элементы динамического создания отчетов, когда в зависимости от введенных в Excel параметров, меняется сборка модели отчета или добавляются новые сценарии/метрики.

Формальные вопросы для бенчмарков:

Каков размер BI практики в вашей компании?

В команде сейчас 9 человек, все занимаются разработкой BI отчетов.
По ролям, 3 группы:
1 - отвечает за качество данных, витрины и Ad-hoc
2 - работа с бизнесом, обучение и разработка дашбордов
3 - архитектура и сложные модели данных

Сколько бизнес-пользователей у Вашей BI системы ? Какой процент из них заходит в BI как минимум раз в месяц?

MAU в районе 450-500 человек, DAU около 100-150.
Полная целевая численность аудитории BI системы - в районе 700.
(Довольно высокий Monthly engagement rate: 57-64%, примечание ред.)

И последнее, опиши свой взгляд на будущее BI, как он будет трансформироваться под влиянием AI?

Не вижу пока сценариев, где AI полностью заменяет людей в BI командах.
Да, можно будет , наверное, интегрировать в продукт удобные вики , или где-то упростить разработчикам работу со скриптами, возможно, подсвечивать ошибки в коде.
Но все равно это будут поддерживающие функции в системе, а не ее замена.

Круто. Спасибо, Антон, что поделился!

#БиАйГрафия