Помимо этих сокровищ, у меня есть россыпь самоцветов попроще. Каждый год я прохожусь по всевозможным спискам лучших визуализаций и выбираю те, которые мне хочется отложить в свою шкатулку. Каждый год я публикую эти примеры с короткими пояснениями, чем именно они хороши. Именно к этим подборкам я обращаюсь, когда ищу примеры для советов или новых лекций.

2025 — https://bureau.ru/soviet/20260107/
2024 — https://bureau.ru/soviet/20250108/
2023 — https://bureau.ru/soviet/20240110/
2020 — https://blog.infotanka.ru/all/koronavirus-i-vizualizaciya-dannyh/
2018 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2018/
2017 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2017/
2016 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2016/
2015 — https://blog.infotanka.ru/all/best-of-dataviz-2015/

Визуализация данных — по определению «визуальна», и может показаться, что найти в ней красоту проще, чем в других областях знаний (ахаха, на каждую классную работу приходится примерно миллиард уродливых графиков и диаграмм). Но мне кажется, что и в других областях работает тот же принцип. Если ты, как преподаватель, видишь красоту математики, химии, литературы или там теории относительности, тебе будет на что приманить ищущие умы, даже если этих знаний нет в обязательной школьной программе. При этом чем больше в твоей «шкатулке» «самоцветов» на разные случаи жизни, тем больше спонтанных вандер-моментов ты можешь устроить своим студентам и тем больше вероятность пробудить в них желание ра-зо-брать-ся.