Лаборатория данных

Ещё у Наташи Бабаевой на курсе «Ну, ИИ, как теперь учить?» я задалась вопросом, как ИИ меняет обучение. Мне кажется, главная опасность в том, что ИИ может быть телепортом, который мешает выстроить «карту» знания и увидеть свои пробелы. Там где раньше нужно было штудировать учебники, теперь достаточно задать точечный вопрос, и получишь точечный ответ. Там, где раньше мы учились «пешком», теперь телепортируемся.

Интерактивные объяснялки помогут сохранить желание вникать и разбираться в эпоху, когда длинные тексты никто не читает. Чтобы сделать объяснялку, нужно построить модель явления целиком, это уже не телепорт в точку, а широкое пятно на карте знаний. При этом управляемая интерактивность превращает несвязанные на первый взгляд понятия в разные грани одного и того же феномена.

Подробности в совете: https://bureau.ru/soviet/20260916/

#объяснялки_как_жанр

В советах открываю новый сезон и новый цикл заметок — о визуальных и интерактивных объяснениях.

https://bureau.ru/soviet/20260902/

Приносите в комментарии любимые примеры объяснений, в том числе с Ютуба.

#объяснялки_как_жанр

Можно изучить метод, рассматривая связи и передвигая узлы на свой вкус, или быстро накликать набор продуктов и получить рекомендации по вину, ничего не изучая.

Продолжаю тему потребления алкоголя, затронутую в прошлом совете, но в более изысканном ключе.

Оттолкнувшись от метода сочетаний Wine Folly, собрала интерактивный калькулятор для подбора вин под разные блюда. Тот случай, когда нужно буквально «пощупать» данные, чтобы как следует разобраться в теме.

https://bureau.ru/soviet/20260819/

Я уже писала, что 7 августа стартует мой дистанционный курс «Визуализация данных», на котором можно попрактиковать применение алгоритма Δλ на учебных кейсах.

Этот курс будет особенным! Помимо вебинаров по теории, я проведу две встречи, посвящённых применению ИИ-инструментов для визуализации данных. Покажу, как использовать современные модели внутри Даталенс и как создавать отдельностоящие html-дашборды на базе библиотеки d3.js. Итоговый проект можно будет сделать на выбор — в Табло-паблик, как это было раньше, в Даталенс с кастомными визуализациями JS Editor или в html + d3.js.

Мы преподавали d3.js на первых курсах Лаборатории данных ещё в 2015 году, чтобы дать участникам самый классный и гибкий инструмент визуализации. Но тогда участникам приходилось учиться программировать, чтобы использовать d3, и мы в конце концов отказались от этой идеи. Сейчас html-визуализацию можно навайбкодить без специальных навыков. Главное, чтобы в голове был образ результата, который как раз даёт алгоритм Δλ. А ИИ подхватит и реализует любую идею.

Извлечь новый слой пользы рекомендую сразу на практике во время курса. Для этого будьте готовы оформить подписку на Курсор/Клодкод по готовым инструкциям (от 20$ на месяц), а я помогу разобраться с инструментами и научу использовать их почти безграничные возможности. Это необязательная часть, можно пройти курс по старинке в Табло-паблик. Но я буду рада провести вас в дивный новый мир html-визуализаций.

Думаю, что скоро ИИ-инструменты полноценно встроятся в курс, увеличат его ценность и стоимость. А пока можно пощупать новую реальность по старой цене — и даже со скидкой 10%, если успеете записаться сегодня.

Алгоритм Δλ + вайбкодинг = ✨

https://bureau.ru/courses/data/

Как обещала, публикую полную версию интерактивной объяснялки, которая иллюстрирует последовательность шагов алгоритма Δλ и их связь между собой.

🍒 https://datalaboratory.ru/delta-lyambda/

На мой взгляд, такой формат позволяет увидеть и понять моменты, которые сложно передать текстом. Если у вас остались вопросы по алгоритму, пишите в комментариях. Буду рада ответить.

Лаборатория данных pinned a GIF

Ну и кстати, уже в августе я провожу очередной поток дистанционного курса по визуализации, где слушатели не просто знакомятся с алгоритмом, но и учатся применять его на практике под моим чутким руководством. Вот фрагменты отзывов участников апрельского курса.

Сегодня до вечера можно записаться со скидкой 30%. Приходите, «будет весело» 😌

https://bureau.ru/courses/data/

Подвожу итоги двухлетней серии советов об алгоритме Δλ. Собрала все теоретические материалы в одной заметке:

https://bureau.ru/soviet/20260708/

В следующий раз всё то же самое покажу в виде интерактивной объяснялочки — не пропустите «вишенку на торте» 🍒

Показываю в советах, как визуализирую свою ипотеку — выплаченную и оставшуюся части. И снова с собранным в Курсоре интерактивным прототипом. Суммы условны, м² и проценты настоящие.

https://bureau.ru/soviet/20260624/

Интересно, вы видите, где на этой визуализации сработал подход алгоритма Δλ? Напишите в комментариях, буду рада почитать ваши мысли.

Показалось, что заметке не хватает блеска самоцветов. Вот насобирала случайных картинок из подборок, вдруг что-то вас зацепит ✨