В моей профессиональной жизни уже давно переплетены две роли: специалиста по визуализации и преподавателя.

Я много пишу об алгоритме Δλ — моей авторской методологии решения задач по визуализации сложных данных, преподаю его на курсах другим специалистам, студентам в ЦУ и Школе Бюро, провожу лекции для широкого круга слушателей и даже школьников.

А вот о чём я никогда не писала, и даже до конца не отдавала себе в этом отчёта — что за 10+ лет преподавания я сформировала свой подход к обучению сложным вещам, которые требуют когнитивной «сверхнагрузки». В мае я зашла в исследование Наташи Бабаевой «Ну, ИИ, как теперь учить?», и благодаря этой группе смогла увидеть и сформулировать этот метод.

Чем больше я об этом размышляю, тем мне самой становится интереснее. Хотела сформулировать мысли в одной заметке — не помещаются. Поэтому будет серия: о том, как я сама учусь и почему мне иногда кажется, что в этом смысл моей жизни, о том, как мой опыт прорастает в мой курс, об объяснялках, о важности эмпатии в когнитивно-нагруженной практической работе, об эталонных решениях как вишенке на торте образовательного процесса. Буду упоминать помимо прочего Тафти, Бретта Виктора, Кандинского, Сократа, Лобачевского и кашалотов. Расскажу, что за картина иллюстрирует заметку и почему 😌