#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: на месте работодателя, Алматы
✔️Должность/position: ML-инженер (Junior / Middle)
🏢 Место работы/workplace: ТОО IT SPACE
💸 Заработная плата/salary estimate: 500.000–800.000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Подготавливать, очищать и анализировать данные для обучения моделей.
— Разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
— Проводить эксперименты, подбирать признаки и гиперпараметры.
— Оценивать качество моделей и сравнивать различные подходы.
— Работать с классическими ML-алгоритмами и современными Deep Learning-моделями.
— Интегрировать ML-модели в существующие сервисы и продукты.
— Оптимизировать inference и производительность моделей.
— Участвовать в построении ML-пайплайнов и автоматизации процессов обучения.
— Мониторить качество моделей после запуска.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет.
— Хорошее знание Python.
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, деревья решений, boosting.
— Опыт работы с scikit-learn, Pandas и NumPy.
— Базовое понимание PyTorch или TensorFlow.
— Понимание ML-метрик и принципов валидации моделей.
— Знание SQL и умение работать с данными.
— Понимание Git и основных принципов командной разработки.
— Базовое понимание Docker, REST API и Linux.
— Знание математических основ ML: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика.
— Умение самостоятельно осваивать новые технологии.
— Способность читать техническую документацию на английском языке.

➕ Будет плюсом:
— Опыт коммерческой разработки ML-моделей.
— Опыт работы с LLM, NLP, Computer Vision или рекомендательными системами.
— Знакомство с Hugging Face, Transformers, LangChain или LlamaIndex.
— Опыт работы с MLflow, Airflow или другими MLOps-инструментами.
— Опыт работы с облачными платформами.
— Понимание принципов CI/CD.
— Опыт создания и деплоя ML-сервисов.
— Собственные ML-проекты, pet-проекты или участие в Kaggle.

🛠 Технический стек:
— Python
— SQL
— scikit-learn
— Pandas
— NumPy
— PyTorch / TensorFlow
— Git
— Docker
— REST API
— Linux
— MLflow
— Airflow
— Hugging Face
— Transformers
— LangChain / LlamaIndex
— CI/CD
— MLOps

🎯 Основные задачи проекта:
— Разрабатывать и внедрять ML-решения от подготовки данных до интеграции в продукт.
— Проводить эксперименты и выбирать оптимальные модели и метрики.
— Создавать production-ready ML-решения.
— Автоматизировать процессы обучения и построения ML-пайплайнов.
— Контролировать качество моделей после внедрения.
— Повышать производительность inference.
— Тестировать и внедрять новые ML/AI-технологии.

📊 Что ожидают по уровням:
— Junior: хорошая база по Python и ML, учебные или pet-проекты, понимание полного цикла обучения модели и готовность развиваться под руководством опытных инженеров.
— Middle: самостоятельное решение ML-задач, выбор моделей и метрик, проведение экспериментов, написание production-ready кода и доведение ML-решения от идеи до внедрения.

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Работа в офисе.
— Алматы.
— График 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Официальное оформление по трудовому договору.
— Заработная плата: 500.000–800.000 ₸ на руки.
— Выплаты раз в месяц.
— Работа над реальными ML-задачами с возможностью видеть результат в продукте.
— Возможность профессионального роста до Middle / Senior ML Engineer.
— Современный технологический стек.
— Возможность участвовать в выборе архитектуры и ML-подходов.
— Code review и обмен знаниями внутри команды.
— Возможность тестировать и внедрять новые ML/AI-технологии.

📍 Адрес: Алматы, район Алмалы, проспект Абая, ЖК «Сатты», рядом с Театром имени Ауэзова.

📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136527173?query=ML+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list