KZ Jobs Data Science & Engineering

#jobs #Almaty #Remote

📍 Формат/working arrangement: удалённо
✔️ Должность/position: Специалист по Data Science и машинному обучению / ML Engineer / Data Scientist
🏢 Место работы/workplace: ТОО «Сайлет»
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500 000 ₸ в месяц, на руки
📈 Опыт/experience: 1–3 года
🕰 Занятость/employment: частичная / проектная занятость
📄 Оформление/employment type: договор ГПХ с самозанятым, ИП или физлицом
📅 График/schedule: 5/2, 8 рабочих часов

ℹ️ О позиции:
— Sailet — IT-компания, разрабатывающая и внедряющая цифровые решения для бизнеса
— Компания расширяет пул технических специалистов для подключения к проектным задачам
— Формат преимущественно проектный, объем и продолжительность работы зависят от конкретного проекта
— Возможна работа с NLP, LLM, Computer Vision, рекомендательными и прогнозными моделями

📈 Обязанности/responsibilities:
— Анализ и подготовка структурированных и неструктурированных данных
— Исследование данных и поиск закономерностей
— Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей
— Решение задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования
— Разработка решений в NLP, LLM, Computer Vision и recommendation systems
— Оценка качества моделей и подбор метрик
— Проведение экспериментов и проверка гипотез
— Интеграция ML-моделей в продукты и сервисы
— Подготовка моделей к production
— Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и проектной командой

📌 Требования/requirements:
— Коммерческий или подтвержденный проектный опыт в Data Science / Machine Learning
— Уверенный Python
— pandas, NumPy, scikit-learn
— PyTorch и/или TensorFlow
— SQL
— Понимание feature engineering и оценки качества моделей
— Знание статистики, теории вероятностей и математических основ ML
— Опыт работы с Git
— Способность самостоятельно разбираться в бизнес-задачах и предлагать технические решения
— Английский язык B2

➕ Будет преимуществом:
— LLM и Generative AI
— RAG, embeddings, vector databases
— Fine-tuning моделей
— NLP / Computer Vision
— Рекомендательные и прогнозные модели
— Docker
— MLOps
— Развертывание моделей и разработка API
— Cloud-платформы и GPU-инфраструктура
— Опыт участия в коммерческих ML/AI-проектах end-to-end

Ключевые навыки:
— Python
— Machine Learning
— Data Science
— SQL
— pandas
— NumPy
— Scikit-learn
— PyTorch
— TensorFlow
— Deep Learning
— NLP
— Computer Vision
— Git
— Docker
— Математическая статистика

✅ Условия/working conditions:
— Удалённая работа
— Проектная занятость
— Возможность подключения к отдельным задачам или полноценным проектам
— Гибкая загрузка в зависимости от проекта
— Возможность долгосрочного сотрудничества
— Выплаты раз в месяц
— Оплата зависит от квалификации, сложности задачи и формата участия

📍 Адрес/work location: Алматы / удалённо

📎 При отклике желательно указать:
— Опыт в Data Science / ML
— Основные технологии и специализацию
— Примеры реализованных проектов
— Желаемую часовую ставку или стоимость проектной работы
— Доступность и возможную загрузку

🔗 Ссылка: https://hh.kz/vacancy/136838992?query=AI+%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B8%D0%BA&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Астана #Офис #ComputerVision #AI

📍 Формат/working arrangement: офис
✔️ Должность/position: Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead
🏢 Место работы/workplace: ТОО Yurt Tech
💸 Заработная плата/salary estimate: 700 000–1 700 000 ₸ в месяц, до вычета налогов
📈 Опыт/experience: 1–3 года
🕰 Занятость/employment: полная занятость
📄 Оформление/employment type: трудовой договор
📅 График/schedule: 5/2, 8 часов

ℹ️ О позиции:
— Разработка масштабной системы видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики
— Техническое лидерство направления Computer Vision
— Ответственность за архитектуру AI-решений и развитие инженерной команды
— Работа с production-системами, GPU-инференсом и Multimodal AI

📈 Обязанности/responsibilities:
— Техническое руководство командой Computer Vision Engineers
— Менторинг, code review и развитие инженерных практик
— Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики
— Разработка и оптимизация обработки RTSP-видеопотоков
— Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server
— Внедрение моделей YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers
— Оптимизация инференса через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization
— Разработка AI-сервисов на FastAPI / gRPC
— Работа с Docker и Kubernetes
— Участие в найме и технической оценке специалистов

📌 Требования/requirements:
— Коммерческий опыт в Computer Vision / Video Analytics
— Опыт технического лидерства или наставничества
— Опыт запуска production AI-систем
— Python, PyTorch, OpenCV, YOLO
— RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT
— ONNX, OpenVINO, CUDA или Quantization
— Понимание высоконагруженных систем обработки видеопотоков
— Опыт с Docker и Kubernetes
— Знание Vision Transformers и мультимодальных моделей

➕ Будет преимуществом:
— Triton Inference Server
— C++ / CUDA
— Kafka
— MLflow / MLOps
— VLM, RAG, LangGraph, vLLM, Function Calling
— Опыт формирования AI-команд

Ключевые навыки:
— Computer Vision
— Video Analytics
— Python
— PyTorch
— OpenCV
— YOLO
— RTSP
— GStreamer
— NVIDIA DeepStream
— TensorRT
— ONNX
— CUDA
— Docker
— Kubernetes
— MLOps
— Multimodal AI

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— График 5/2
— Офисный формат
— Заработная плата 700 000–1 700 000 ₸ до вычета налогов
— Возможность влиять на архитектуру и технологический стек
— Работа над масштабной production-системой

📍 Адрес/work location: Астана, улица Сыганак, 60/2

Ссылка: https://hh.kz/vacancy/137462614?query=ai-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B8%D0%BA&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Мальта #Удалённо #Remote
📍 Формат/working arrangement: удалённая работа
✔️ Должность/position: Lead Go Engineer (AI/ML Integration)
🏢 Место работы/workplace: Мальта / Remote, CEE / EU
💸 Заработная плата/salary estimate: 4 200–4 500 USD в месяц до вычета налогов
📈 Опыт/experience: 5–6+ лет в Go, 2+ года в роли технического лида / Lead Engineer
🕰️ Занятость/employment: полная занятость
📄 Оформление/employment type: договор ГПХ с ИП / B2B
📅 График/schedule: 5/2, 8 рабочих часов, 09:00–18:00 CEST

ℹ️ О позиции:
— Разработка и развитие масштабируемых распределённых систем на Go
— Интеграция и настройка AI/ML-решений в production-бэкенде
— Работа с LLM, RAG-пайплайнами и AI-интеграциями
— Участие в выборе моделей, интеграции API, prompt engineering и production deployment
— Техническое лидерство, архитектурный контроль и менторинг senior-инженеров
— Работа над долгосрочным продуктом с реальным бизнес-влиянием
— Международная распределённая команда
— Полностью удалённый формат работы

📈 Обязанности/responsibilities:
— Проектирование и развитие масштабируемых распределённых систем на Go
— Интеграция и настройка AI/ML-моделей и сервисов
— Выбор AI-моделей и интеграция API
— Prompt engineering и production-деплой AI-решений
— Трансформация бизнес-целей в технические roadmap и планы поставки
— Проведение архитектурных и code review
— Менторинг senior-инженеров
— Представление инженерной команды на встречах со стейкхолдерами
— Оценка и аргументированное оспаривание нереалистичных требований
— Улучшение CI/CD, observability и инженерных процессов
— Баланс между hands-on разработкой, техническим лидерством и архитектурным контролем

📌 Требования/requirements:
— 5–6+ лет коммерческого опыта разработки на Go
— 2+ года опыта в роли технического лида или Lead Engineer
— Глубокое знание распределённых систем и микросервисной архитектуры
— Уверенное владение конкурентностью в Go: goroutines, channels, sync primitives
— Практический опыт внедрения, настройки или интеграции AI/ML-решений в production
— Опыт работы с LLM, RAG, OpenAI API, LangChain или аналогичными AI/ML-фреймворками
— Опыт с CI/CD и облачной инфраструктурой
— Знание современных DevOps-практик
— Высшее образование в области IT
— Готовность работать по часовому поясу CEST
— Готовность использовать корпоративный ноутбук
— Готовность пройти live coding на Go в рамках интервью с клиентом
— Английский язык — C1

➕ Будет преимуществом:
— Глубокий опыт AI-driven product features
— Опыт интеллектуальной автоматизации
— Опыт production-интеграции LLM
— Опыт работы с RAG-пайплайнами
— Опыт технического взаимодействия с внешними стейкхолдерами

Ключевые навыки:
— Go
— AI/ML
— LLM
— RAG
— OpenAI API
— LangChain
— Distributed Systems
— Microservices
— Go Concurrency
— Goroutines
— Channels
— CI/CD
— Cloud Infrastructure
— DevOps
— Prompt Engineering
— System Architecture
— Code Review
— Technical Leadership
— English C1

✅ Условия/working conditions:
— Заработная плата 4 200–4 500 USD в месяц до вычета налогов
— Выплаты один раз в месяц
— Полная занятость
— Удалённый формат работы
— График 5/2
— 8 рабочих часов в день
— Рабочие часы 09:00–18:00 CEST
— Договор ГПХ с ИП / B2B
— Долгосрочный продукт
— Международная распределённая команда
— Возможность работать над AI/ML-интеграциями и масштабируемыми backend-системами
— Корпоративный ноутбук

📍 Адрес/work location: Мальта / Remote, CEE / EU

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.ru/vacancy/136956846?query=ML+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
— При отклике необходимо указать Telegram username
— Текущую локацию
— Зарплатные ожидания

#jobs #Office

📍Формат/working arrangement: офис
✔️Должность/position: BI Developer (Apache Superset + AI)
🏢 Место работы/workplace: National Center for Expertise of Medicines and Medical Devices
📍 Локация/location: Астана
💸 Заработная плата/salary estimate: 500.000–800.000 KZT net в месяц

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды в Apache Superset.
— Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
— Создавать витрины данных.
— Кастомизировать дашборды с использованием Jinja, CSS и Python.
— Реализовывать AI/ML-решения для аналитики и прогнозирования.
— Взаимодействовать с клиентами, собирать требования и презентовать результаты.
— Участвовать в проектах по цифровизации государственной экспертизы.

📌 Требования/requirements:
— Высшее техническое или IT-образование.
— От 2 лет опыта работы BI Developer.
— От 1 года опыта работы с Apache Superset.
— Продвинутые знания SQL.
— Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или MS SQL.
— Знание Python, включая Pandas и SQLAlchemy.
— Понимание DWH и моделирования данных.

⭐ Будет плюсом:
— Опыт работы с AI/ML в аналитике.
— Опыт работы с Power BI или Tableau.
— Опыт работы с Airflow.
— Опыт работы в фармацевтической отрасли или государственном секторе.

🛠 Технический стек:
— Apache Superset
— SQL
— PostgreSQL
— ClickHouse
— MS SQL
— Python
— Pandas
— SQLAlchemy
— Jinja
— CSS
— DWH
— AI/ML
— Airflow
— Power BI / Tableau

🎯 Основной проект:
— Участие в проектах по цифровизации государственной экспертизы.
— Разработка BI-дашбордов и аналитических решений.
— Создание витрин данных и оптимизация SQL-запросов.
— Внедрение AI/ML для аналитики и прогнозирования.

✅ Условия/working conditions:
— Офисный формат работы.
— Локация: Астана.
— Заработная плата: 500.000–800.000 KZT net в месяц.

📢❗️🚨 Отклик: https://dsml.kz/jobs/7b080a66-f796-49d9-ab9b-0c1f5e65ab74#apply

#jobs #Office

📍Формат/working arrangement: офис
✔️Должность/position: Senior AI Officer
🏢 Место работы/workplace: Kazakhtelecom JSC
📍 Локация/location: Астана
💸 Заработная плата/salary estimate: 1.000.000–2.000.000 KZT net в месяц

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать AI-стратегию, roadmap и приоритетный портфель AI-инициатив.
— Выявлять, прототипировать и запускать перспективные AI use cases.
— Разрабатывать AI-агентов, RAG-решения и системы автоматизации с измеримым бизнес-результатом.
— Взаимодействовать с бизнес-лидерами и AI/FDE-командами для масштабирования успешных пилотов.
— Развивать корпоративную AI-agent платформу компании.

📌 Требования/requirements:
— 7+ лет опыта в AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
— Опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
— Глубокое понимание LLM, Generative AI, AI agents, RAG и automation.
— Способность самостоятельно создавать работающие AI-прототипы с использованием Python, API и SQL.
— Product mindset, стратегическое мышление и ориентация на измеримые результаты.
— Опыт взаимодействия с руководителями и умение связывать технологии с бизнес-эффектом.

⭐ Будет плюсом:
— Опыт разработки и масштабирования корпоративных AI-решений.
— Опыт работы с AI-agent платформами.
— Опыт взаимодействия с cross-functional командами.
— Опыт перевода AI-пилотов в production и масштабирования успешных use cases.

🛠 Технический стек:
— Python
— LLMs
— Generative AI
— AI Agents
— RAG
— APIs
— SQL
— AI/ML

🎯 Основной проект:
— Развитие корпоративной AI-agent платформы Kazakhtelecom.
— Разработка и запуск AI-инициатив с измеримым бизнес-эффектом.
— Создание AI-агентов, RAG-решений и инструментов автоматизации.
— Формирование AI-стратегии, roadmap и портфеля приоритетных инициатив.
— Масштабирование успешных AI-пилотов совместно с бизнес-лидерами и AI/FDE-командами.

✅ Условия/working conditions:
— Офисный формат работы.
— Локация: Астана.
— Заработная плата: 1.000.000–2.000.000 KZT net в месяц.

📢❗️🚨 Отклик: https://dsml.kz/jobs/ed99a936-ae22-4694-917c-0f159531b1b8#apply

#jobs #Remote

📍Формат/working arrangement: удалённо
✔️Должность/position: AI Developer / ML Engineer
🏢 Место работы/workplace: Revolve
💸 Заработная плата/salary estimate: 1.600–3.200 USD net в месяц

📈 Обязанности/responsibilities:
— Проектировать и разрабатывать multi-agent системы.
— Интегрировать LLM с внутренними инструментами и сервисами.
— Разрабатывать backend-сервисы и API для agent workflows.
— Реализовывать RAG pipelines и tool/function calling.
— Создавать CLI-based agent workflows и инструменты автоматизации.
— Разрабатывать Computer Vision pipelines: object detection, multi-object tracking, person re-identification.
— Разрабатывать multi-camera multi-person tracking для сетей камер.
— Работать с видеопотоками в реальном времени и оптимизировать GPU inference.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с Node.js ecosystem и Express.js.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с LLM APIs и prompt engineering.
— Опыт работы с RAG, tool calling или agent frameworks.
— Знакомство с Docker, Linux и Git.
— Опыт работы с PyTorch и OpenCV.
— Опыт в object detection и multi-object tracking.
— Опыт работы с YOLO, ByteTrack / BoT-SORT или аналогами.
— Понимание person re-identification и vector search.
— Опыт работы с Milvus / FAISS.
— Опыт обработки видео с ffmpeg / GStreamer.
— Работа с RTSP и hardware decoding.

⭐ Будет плюсом:
— Опыт в NLP и ML.
— Опыт развёртывания open-source LLM.
— Опыт оптимизации inference.
— Опыт работы с Vision-Language Models.
— TensorRT / ONNX Runtime.

🛠 Технический стек:
— Node.js
— Express.js
— Python
— LLM APIs
— RAG
— Agent Frameworks
— Docker
— Linux
— Git
— PyTorch
— OpenCV
— YOLO
— ByteTrack / BoT-SORT
— Milvus / FAISS
— ffmpeg / GStreamer
— RTSP
— TensorRT / ONNX Runtime

🎯 Основной проект:
— Разработка внутренней AI-платформы для интеллектуальных агентов.
— Создание multi-agent систем и agent workflows.
— Разработка Computer Vision решений для отслеживания объектов и людей.
— Работа с real-time видео и GPU inference.

✅ Условия/working conditions:
— Удалённый формат работы.
— Заработная плата: 1.600–3.200 USD net в месяц.

📢❗️🚨 Отклик: https://dsml.kz/jobs/84a0c5f4-7174-441f-9720-82b6d16d019b

#jobs #Remote

📍Формат/working arrangement: Гибкий формат, full-time или part-time
✔️Должность/position: ML Engineer для игровых проектов
🏢 Место работы/workplace: NDA, игровая студия
💸 Заработная плата/salary estimate: 100 000 ₽ на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Создавать и поддерживать AI-ассистентов для геймдизайна, нарратива, разработки и продюсирования.
— Разрабатывать внутренние AI-инструменты и автоматизировать процессы через микросервисы и n8n.
— Интегрировать коммерческие API и open-weight LLM.
— Тестировать AI-гипотезы, подбирать промпты и оценивать качество моделей.
— Структурировать кодовую базу и контент для работы AI-инструментов.
— Документировать решения и делиться экспертизой с командой.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с LLM от 2 лет, включая production или pet-проекты.
— Опыт современной агентской разработки.
— Понимание возможностей и ограничений LLM.
— Опыт работы с OpenAI, Anthropic, Ollama и vLLM API.
— Базовый Python для интеграций и автоматизации.
— Опыт prompt engineering и RAG.
— Интерес или опыт в геймдеве.
— LangChain, LangGraph, open-weight LLM, MLOps/DevOps — плюс.

🛠 Технический стек:
— LLM
— AI Agents
— Python
— OpenAI
— Anthropic
— Ollama
— vLLM
— Prompt Engineering
— RAG
— LangChain
— LangGraph
— n8n
— MLOps
— DevOps

✅ Условия/working conditions:
— Full-time или part-time.
— Гибкий формат занятости.
— Стабильный доход 100 000 ₽ на руки.
— Учёт рабочего времени.

🔗 Ссылка: https://hirehi.ru/development/ml-inzhener-dlia-igrovykh-proektov-84741

#jobs #Remote

📍Формат/working arrangement: Remote, Global
✔️Должность/position: AI Engineer (Robotics)
🏢 Место работы/workplace: Vivid
💸 Заработная плата/salary estimate: $3 000–4 000

📈 Обязанности/responsibilities:
— Анализировать текущие 3D/simulation-проекты и определять возможные сценарии применения в робототехнике.
— Определять требования к данным для обучения и оценки robotics-моделей.
— Определять, где synthetic data, 3D-сцены, процедурная генерация и симуляция могут создавать ценность.
— Разрабатывать прототипы и проводить эксперименты для robotics- и AI-сценариев.
— Проектировать и реализовывать AI-agent системы на базе LLM, инструментов, API и внутренних данных.
— Интегрировать AI-модели в работающие сервисы, пайплайны и инструменты.
— Настраивать evaluation, logging, monitoring и feedback loops для AI-систем.
— Работать с разработчиками, 3D-художниками, продуктовыми командами и потенциальными пользователями.
— Проводить техническое исследование от неформализованной задачи до прототипа, оценки результатов и рекомендации по дальнейшим действиям.
— В течение первых 30 дней изучить контекст проектов, проанализировать robotics use cases, определить требования к данным и предложить несколько продуктовых гипотез.
— В течение первых 60 дней подготовить рабочий прототип или технический эксперимент, критерии оценки, документированные результаты и рекомендацию по дальнейшему развитию выбранной гипотезы.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы в software engineering от 3 лет.
— Уверенное знание Python и опыт разработки backend-сервисов, API или ML-систем.
— Практический опыт в robotics, robotic simulation, autonomous systems или смежных областях.
— Опыт работы с synthetic data, simulation environments, 3D/game engines или data generation pipelines.
— Понимание ML data lifecycle: сбор, генерация, разметка, валидация, версионирование и оценка данных.
— Опыт интеграции LLM или AI-моделей в реальные продукты или внутренние инструменты.
— Опыт работы с AI agents: tool calling, API integration, RAG, context/state management, retries и fallback logic.
— Опыт деплоя и эксплуатации AI-сервисов с использованием Docker, cloud или аналогичной инфраструктуры.
— Английский язык — B1.

🛠 Технический стек:
— Python
— AI
— LLM
— RAG
— AI Agents
— Robotics
— Docker
— Simulation
— MuJoCo
— Synthetic Data
— Isaac Sim
— 3D
— APIs
— ROS/ROS2
— Gazebo
— Unity
— Unreal Engine
— Blender
— PyTorch/TensorFlow
— LangGraph
— LangChain
— LlamaIndex
— CrewAI

✅ Условия/working conditions:
— Полностью удалённая работа.
— Global.
— Full-time.
— Уровень: Middle/Senior/Lead.
— Работа на стыке AI, robotics, 3D/simulation и production software engineering.
— Возможность развивать AI-driven robotics solutions с использованием 3D simulation, synthetic data и LLM-based agent systems.
— Работа над техническими гипотезами, прототипами и оценкой сложных автономных систем.
— Взаимодействие с разработчиками, 3D-художниками, продуктовыми командами и потенциальными пользователями.

📢❗️🚨 Отклик: https://hirify.me/jobs/1074151-ai-engineer-robotics

#jobs #Remote

📍Формат/working arrangement: Удалённо
✔️Должность/position: AI Developer / AI Engineer
🏢 Место работы/workplace: Проект по разработке интеллектуального складского модуля для CRM
💸 Заработная плата/salary estimate: 150 000–200 000 ₸ в месяц, до вычета налогов

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать интеллектуальный складской модуль для CRM.
— Автоматизировать учёт оборудования, движение товаров, закупки и работу менеджеров/монтажников.
— Разрабатывать распознавание и сопоставление оборудования из PDF, Excel, коммерческих предложений, накладных, фотографий и текстовых описаний.
— Создавать систему автоматической классификации оборудования.
— Разрабатывать AI-поиск по смысловым запросам.
— Реализовывать прогнозирование закупок на основе продаж, монтажей, расхода оборудования, остатков, сезонности и скорости движения товаров.
— Разрабатывать интеллектуальную комплектацию оборудования под задачи клиентов.
— Проектировать AI-архитектуру и доводить её до работающего продукта.
— Интегрировать AI в CRM/ERP/WMS.
— Создавать систему, способную распознавать, классифицировать, сопоставлять, комплектовать, прогнозировать и рекомендовать.

📌 Требования/requirements:
— Python.
— Опыт разработки AI/ML решений.
— Опыт работы с LLM API.
— OpenAI API или аналогичные модели.
— Понимание embeddings и semantic search.
— Опыт работы с Vector Database.
— RAG.
— REST API.
— SQL.
— PostgreSQL.
— Git.
— Понимание архитектуры CRM/ERP/WMS.
— Опыт работы 3–6 лет.

⭐ Будет плюсом:
— LangChain / LlamaIndex.
— Qdrant / Weaviate / pgvector.
— OCR.
— Обработка PDF и Excel.
— Computer Vision.
— YOLO.
— Опыт работы с товарными каталогами.
— Опыт интеграции AI в CRM/ERP/WMS.
— Опыт прогнозирования спроса.
— Опыт работы с большим количеством SKU.

🛠 Технический стек:
— Python
— AI/ML
— LLM API
— OpenAI API
— Embeddings
— Semantic Search
— Vector Database
— RAG
— REST API
— SQL
— PostgreSQL
— Git
— LangChain
— LlamaIndex
— Qdrant
— Weaviate
— pgvector
— OCR
— PDF
— Excel
— Computer Vision
— YOLO

✅ Условия/working conditions:
— Удалённая работа.
— Проектная или постоянная занятость.
— Свободный график.
— Рабочие часы по договорённости.
— Выплаты раз в неделю.
— Работа непосредственно с продуктом и командой.
— Участие в проектировании архитектуры.
— Возможность стать ключевым разработчиком AI-направления.
— Реальный коммерческий продукт.
— Долгосрочное сотрудничество.
— Оплата в зависимости от опыта и уровня специалиста.

📢❗️🚨 Отклик: https://hh.kz/vacancy/136919170?query=Ml+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #bi #superset #ai #Astana

📍Формат/working arrangement: Астана, Казахстан, офис
✔️Должность/position: BI-разработчик (Apache Superset + AI)
🏢 Место работы/workplace: НЦЭЛС и МИ (РГП на ПХВ)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500.000 ₸ в месяц

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды в Apache Superset.
— Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, создавать витрины данных.
— Кастомизировать дашборды с использованием Jinja, CSS и Python.
— Внедрять AI/ML-решения для аналитики и прогнозирования.
— Взаимодействовать с заказчиками, собирать требования и презентовать результаты.

📌 Требования/requirements:
— Высшее техническое или ИТ-образование.
— Опыт работы BI-разработчиком от 2 лет.
— Опыт работы с Apache Superset от 1 года.
— Продвинутый уровень SQL.
— Опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL.
— Знание Python, включая Pandas и SQLAlchemy.
— Понимание принципов DWH и моделирования данных.

⭐ Будет плюсом:
— Опыт применения AI/ML в аналитике.
— Опыт работы с Power BI / Tableau.
— Опыт работы с Airflow.
— Опыт работы в фармацевтической отрасли или государственном секторе.

🛠 Технический стек:
— Apache Superset
— SQL
— PostgreSQL
— ClickHouse
— MS SQL
— Python
— Pandas
— SQLAlchemy
— Jinja
— CSS
— AI / ML
— DWH
— Airflow
— Power BI / Tableau

✅ Условия/working conditions:
— Работа в офисе в Астане.
— Социальный пакет по ТК РК.
— Участие в проектах цифровизации государственной экспертизы.

📢❗️🚨 Отклик: b.sadykov@dari.kz

#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: Алматы, Казахстан, офис + 1 день в неделю удалённо
✔️Должность/position: Database Administrator
🏢 Место работы/workplace: Halyk Bank
💸 Заработная плата/salary estimate: не указана

📈 Обязанности/responsibilities:
— Администрировать инфраструктуру Webitel.
— Работать с Linux.
— Администрировать и поддерживать Nginx.
— Работать с RabbitMQ.
— Настраивать и поддерживать мониторинг.
— Взаимодействовать с вендором.
— Анализировать логи и выявлять причины проблем.
— Обеспечивать безопасность, производительность и отказоустойчивость инфраструктуры.

📌 Требования/requirements:
— Уверенное администрирование Linux.
— Коммерческий опыт работы с Nginx.
— Знание TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS и VLAN.
— Опыт работы с Zabbix / Prometheus / Grafana.
— Умение быстро анализировать логи и находить причины проблем.
— Понимание вопросов безопасности, производительности и отказоустойчивости.

⭐ Будет плюсом:
— Понимание принципов работы RabbitMQ.

🛠 Технический стек:
— Webitel
— Linux
— Nginx
— RabbitMQ
— Zabbix
— Prometheus
— Grafana
— TCP/IP
— DNS
— HTTP/HTTPS
— VLAN

✅ Условия/working conditions:
— Работа из офиса в Алматы.
— График 5/2, с 09:00 до 18:00.
— 1 день в неделю — удалённо.

📢❗️🚨 Отклик: @Karlygash21

#jobs

📍 Формат/working arrangement: полная удалёнка,

✔️ Должность/position: Product Lead (Predictions & ML)

🏢 Место работы/workplace: Adapty - платформа монетизации подписок для мобильных приложений. Через нас проходит больше $2B подписочной выручки в год, нами пользуются 20 000+ приложений

💸 Заработная плата/salary estimate: $75 000 – $90 000 в год база + бонус от роста направления

📈 Обязанности/responsibilities:
— Предикт, аналитика и A/B-тесты: три связанных продукта под одним владельцем
— Небольшая ML-команда. Ты решаешь, над чем она работает и кто в неё придёт следующим
— Движок предсказаний: что он прогнозирует, насколько точным должен быть и как мы докажем это клиенту
— Наши дашборды медленные, из-за этого их перестают открывать. Ты выясняешь, почему, и вместе с командой это исправляешь
— У нас есть ML-наработки, которые не внедрены никуда — ни в дашборды, ни в тесты. Ты решаешь, куда их применить и применять ли вообще

📌 Требования/requirements:
— В какой-то момент карьеры работал руками с кодом или ML моделями — достаточно, чтобы принимать технические решения самому, а не на доверии
— Сильная математика и классический ML. Можешь спорить о выборе модели, метриках и горизонтах, а не просто читать саммари
— Владел продуктом, а не бэклогом. Расскажи, что вывел в прошлом квартале и на что это повлияло
— SQL и привычка перепроверять цифры самому

✅ Условия/working conditions:
— Контракт B2B через Deel, не привязан к стране
— Прямая коммуникация и ownership, без бюрократии
— Репортинг напрямую ко-фаундеру
— Компенсация обучения и спорта, покрытие ноутбука, PTO

📢 Контакты для отклика: @Adapty_Talent_Bot

🌐 Ссылка на вакансию: https://adapty.io/careers/product-lead-analytics-ml/?rsid=1856f81b-dfbb-4cf7-9c03-81be43eb3248

#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: Алматы, Казахстан, гибрид
✔️Должность/position: Data Engineer (Middle+/Senior)
🏢 Место работы/workplace: MyCar

📈 Обязанности/responsibilities:
— Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения.
— Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики.
— Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников.
— Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок.
— Строить дашборды, алертинг и мониторинг.
— Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контролировать качество данных, отслеживать задержки и сбои загрузок.
— Проводить аудит текущих решений и выявлять точки роста.
— Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками.
— Участвовать в анализе данных: выявлять зависимости, строить логические связи и подготавливать данные для аналитики.

📌 Требования/requirements:
— 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer.
— Понимание принципов построения DWH: Kimball / Inmon, star schema, ETL / ELT.
— Опыт построения систем мастер-данных.
— Умение самостоятельно превращать размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ.

⭐ Будет плюсом:
— Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком, а не только за отдельные пайплайны.
— Системный подход к качеству данных: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников.
— Опыт работы с ML и Computer Vision.

🛠 Технический стек:
— PostgreSQL
— Kafka
— ClickHouse
— Airflow
— Python

✅ Условия/working conditions:
— Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы.
— Гибридный формат работы.
— Официальное трудоустройство.
— Медицинская страховка для сотрудника и близких.
— Компенсация фитнеса.

📢❗️🚨 Отклик: asem.amangeldy@mycar.kz
Ссылка на пост в LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/zhumabek-bashenov_mycar-%D0%B2-%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%85-data-engineer-middlesenior-share-7500897210641920000-Dp6C/

#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: на месте работодателя
✔️Должность/position: Python разработчик Middle
🏢 Место работы/workplace: ТОО Dreamlab Technologies Ltd
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500.000 до 800.000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Python/Django.
— Разработка REST API и интеграций с внешними системами.
— Работа с PostgreSQL, Redis и Celery.
— Разработка парсеров и сервисов сбора данных.
— Написание unit и integration тестов.
— Рефакторинг и code review.
— Контейнеризация приложений через Docker.
— Участие в CI/CD и проектировании архитектуры сервисов.

📌 Требования/requirements:
— Коммерческий опыт Python от 2–3 лет.
— Уверенный Python 3 и Django.
— Django REST Framework.
— Хорошее знание PostgreSQL и SQL.
— Понимание async/await.
— Опыт с Celery, Redis и внешними API.
— REST, HTTP/HTTPS, JSON.
— Опыт с Selenium или аналогами.
— Docker, Linux, Git.
— pytest / unittest.
— Понимание алгоритмов, структур данных и оптимизации.

🛠 Технический стек:
— Python
— Django
— Django REST Framework
— PostgreSQL
— Redis
— Celery
— Docker
— Git
— REST API
— Selenium
— CI/CD
— Linux

🎯 Основные задачи проекта:
— Разработка и развитие backend-сервисов.
— Создание REST API и интеграций.
— Работа с большими объёмами данных.
— Разработка сервисов сбора и обработки данных.
— Поддержка и развитие внутренних информационных систем.

⭐️ Будет плюсом:
— FastAPI и микросервисы.
— RabbitMQ / Kafka.
— Graph DB: Neo4j, ArangoDB, JanusGraph.
— ETL и data processing.
— Prometheus / Grafana / ELK.
— Nginx, JWT, OAuth2.
— OSINT и сбор данных из открытых источников.
— Опыт высоконагруженных систем.

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— График 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Формат работы: на месте работодателя.
— Выплаты раз в месяц.
— Заработная плата от 500.000 до 800.000 ₸ на руки.

📍 Место работы: ТОО Dreamlab Technologies Ltd.

📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136794400?query=Python+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: на месте работодателя
✔️Должность/position: Middle Python-разработчик
🏢 Место работы/workplace: АО «Страховая компания «Казахмыс»
💸 Заработная плата/salary estimate: до 900.000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка бэкенд-сервисов на Python.
— Разработка страховых продуктов и сервисов.
— Интеграция с внешними и регуляторными системами.
— Перенос бизнес-логики из 1С на веб.
— Работа с PostgreSQL, моделями данных и производительностью.
— Разработка API и работа с очередями.

📌 Требования/requirements:
— Опыт 3–6 лет.
— Уверенный Python, асинхронность, типизация, тестирование.
— PostgreSQL: транзакции и планы запросов.
— Опыт HTTP-интеграций и очередей.
— REST API, JSON, SOAP.
— Linux, алгоритмы и структуры данных.

🛠 Технический стек:
— Python
— PostgreSQL
— HTTPX
— REST API
— SOAP
— JSON
— Linux
— API

🎯 Основные задачи проекта:
— Развитие собственного бэкенда страховой компании.
— Перенос системы с 1С на веб.
— Создание сервисов для полисов, расчётов, выплат и продаж.
— Интеграция с внешними системами.

🏢 О компании:
— АО «Страховая компания «Казахмыс» — одна из ведущих страховых компаний Казахстана.
— Проект предполагает разработку нового бэкенда с нуля.

⭐️ Будет плюсом:
— Страхование, банки или финтех.
— Опыт переноса логики с 1С.
— Событийная архитектура.

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Оформление по ТД РК.
— График 5/2, 09:00–18:00.
— Офис в Алматы.
— Отпуск 24 календарных дня.
— ДМС.
— Материальная помощь.
— Компенсация части стоимости фитнеса.
— Корпоративные бонусы.

📍 Адрес: Алматы, проспект Аль-Фараби, 98.

📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136457688?query=Python+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: удалённо
✔️Должность/position: Специалист по Data Science и машинному обучению (ML Engineer / Data Scientist)
🏢 Место работы/workplace: ТОО Сайлет (Sailet)
💸 Заработная плата/salary estimate: от 500.000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Анализировать, подготавливать и обрабатывать структурированные и неструктурированные данные.
— Исследовать данные и искать закономерности.
— Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения.
— Строить модели классификации, регрессии, кластеризации, прогнозирования и других ML-задач.
— Разрабатывать решения в области NLP, LLM, Computer Vision и рекомендательных систем.
— Оценивать качество моделей и подбирать подходящие метрики.
— Проводить эксперименты и проверять гипотезы.
— Интегрировать ML-модели в существующие продукты и сервисы.
— Оптимизировать производительность моделей.
— Подготавливать модели к использованию в production.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и командой проекта.
— Самостоятельно разбираться в бизнес-задачах и предлагать технические подходы к их решению.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет.
— Коммерческий или подтверждённый проектный опыт в Data Science / Machine Learning.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas, NumPy и scikit-learn.
— Знание основных алгоритмов машинного обучения и понимание принципов их работы.
— Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow.
— Знание SQL и опыт работы с данными.
— Понимание методов подготовки данных, feature engineering и оценки качества моделей.
— Знание статистики, теории вероятностей и основных математических принципов ML.
— Опыт работы с Git.
— Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче и предложить технический подход к её решению.
— Английский язык — B2, средне-продвинутый.

🛠 Технический стек:
— Python
— pandas
— NumPy
— scikit-learn
— PyTorch
— TensorFlow
— SQL
— Git
— Machine Learning
— Data Science
— Deep Learning
— NLP
— LLM
— Computer Vision
— Математическая статистика
— Математический анализ

🎯 Основные задачи проекта:
— Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-проектов компании.
— Исследовать данные и находить закономерности, которые могут быть использованы в продуктах и сервисах.
— Создавать модели классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования.
— Решать задачи в области NLP, LLM, Computer Vision и рекомендательных систем.
— Проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество моделей.
— Интегрировать и оптимизировать ML-модели для использования в production.
— Участвовать в реализации ML/AI-проектов от постановки задачи до запуска решения.

⭐️ Будет преимуществом:
— Опыт работы с LLM и Generative AI.
— Опыт разработки решений с использованием RAG, embeddings и vector databases.
— Опыт fine-tuning моделей.
— Опыт в NLP или Computer Vision.
— Опыт построения рекомендательных и прогнозных моделей.
— Знание Docker.
— Понимание MLOps и жизненного цикла ML-моделей.
— Опыт развёртывания моделей и создания API для ML-сервисов.
— Опыт работы с облачными платформами и GPU-инфраструктурой.
— Опыт участия в коммерческих ML/AI-проектах от постановки задачи до запуска решения.

✅ Условия/working conditions:
— Частичная занятость.
— Проектная занятость.
— Удалённая работа.
— График 5/2.
— Рабочие часы: 8 часов.
— Оформление по договору ГПХ с самозанятым, ИП или физическим лицом.
— Возможность подключения к отдельным задачам или полноценным проектам.
— Гибкая загрузка в зависимости от проекта.
— Возможность долгосрочного сотрудничества при успешной совместной работе.
— Заработная плата от 500.000 ₸ в месяц, на руки.
— Выплаты раз в месяц.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от квалификации, сложности задачи, объёма работ и формата участия.

📍 Место работы: Алматы, удалённый формат.

📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136838992?query=data+scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Remote

📍Формат/working arrangement: Удалённо
✔️Должность/position: Computer Vision Engineer
🏢 Место работы/workplace: AMAN Ltd.
💸 Заработная плата/salary estimate: 600.000 ₸ – 700.000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и улучшать модели распознавания действий человека на видео.
— Работать с видеопотоками RTSP, IP-камерами и NVR.
— Обрабатывать видео в реальном времени 10–25 FPS.
— Подготавливать и очищать датасеты, заниматься разметкой и аугментацией данных.
— Обучать и дообучать модели на PyTorch.
— Оптимизировать inference для GPU и CPU.
— Снижать количество false positives / false negatives.
— Интегрировать модели в backend-сервисы через API, очереди и микросервисы.
— Генерировать event clips с pre/post buffer.

📌 Требования/requirements:
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
— Понимание Computer Vision: detection, tracking и classification.
— Опыт работы с OpenCV.
— Понимание процесса обучения нейронных сетей: loss, overfitting и augmentation.

⭐ Будет плюсом:
— Опыт работы с RTSP / IP-камерами.
— YOLO.
— DeepSORT.
— TensorRT / ONNX / ускорение inference.
— Оптимизация GPU.

🛠 Технический стек:
— Python.
— PyTorch / TensorFlow.
— OpenCV.
— RTSP / IP Cameras / NVR.
— YOLO.
— DeepSORT.
— TensorRT / ONNX.
— API / Queues / Microservices.

🎯 Основной проект:
— Разработка Computer Vision решений для видеоаналитики CCTV и систем видеонаблюдения.
— Разработка систем распознавания действий человека на видео.
— Развитие продукта для рынков ОАЭ и ЕС.
— Развитие решений для академического сектора.

✅ Условия/working conditions:
— Удалённый формат работы.
— Заработная плата: 600.000–700.000 ₸ net в месяц.

📢❗️🚨 Отклик: https://dsml.kz/jobs/9e8dbdfc-2e9e-4759-a6e4-92a079945fd2#apply

#jobs #Petropavlovsk

📍Формат/working arrangement: удалённо
✔️Должность/position: Middle/Senior Python Developer
🏢 Место работы/workplace: ТОО ФИНОНА
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1.000.000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать и поддерживать функциональность платёжной платформы Trumo.
— Создавать backend-сервисы и компоненты на Python с использованием FastAPI или Flask.
— Проектировать и развивать безопасные и масштабируемые сервисы в микросервисной архитектуре.
— Проектировать, реализовывать и поддерживать документированные RESTful API.
— Исследовать и устранять ошибки и проблемы производительности.
— Предлагать оптимизации производительности, безопасности и пользовательского опыта.
— Участвовать в code review и обмене знаниями внутри команды.
— Поддерживать техническую документацию.
— Участвовать в операционных задачах, включая настройку окружений и базовую observability: логи, метрики и трассировки.

📌 Требования/requirements:
— Более 4 лет профессионального опыта работы с Python в production.
— Уверенное владение FastAPI или Flask.
— Опыт работы с Django будет плюсом.
— Практический опыт проектирования и поддержки RESTful API.
— Понимание версионирования API, пагинации, авторизации и документации.
— Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL.
— Рабочее знание NoSQL-хранилищ Redis или MongoDB.
— Опыт моделирования схем баз данных и написания производительных запросов.
— Практический опыт разработки и интеграции микросервисов.
— Понимание messaging и асинхронных паттернов.
— Понимание границ сервисов и основ отказоустойчивости распределённых систем.
— Практический опыт контейнеризации приложений с Docker.
— Опыт работы с Docker Compose.
— Опыт написания тестов с pytest или unittest.
— Опыт code review и работы с CI-инструментами.
— Сильные навыки отладки и решения технических проблем.
— Хорошие письменные и устные коммуникационные навыки.
— Понимание принципов безопасной разработки API: authentication/authorization, управление секретами, валидация входных данных и защита данных.
— Хороший уровень английского языка.

🌟 Будет плюсом:
— Опыт работы с AWS: EC2, S3, IAM, ECS/EKS или аналогами.
— Знание основ автоматизации инфраструктуры.
— Опыт в fintech, финансовых сервисах или платёжных системах.
— Опыт работы в средах с требованиями PCI.
— Знакомство с React или современными frontend-процессами для интеграции API.
— Опыт работы с Prometheus/Grafana, OpenTelemetry или ELK.
— Опыт оптимизации CI/CD-пайплайнов и стратегий деплоя.

🛠 Технический стек:
— Python
— FastAPI
— Flask
— PostgreSQL
— Redis
— MongoDB
— REST API
— Docker
— Docker Compose
— NGINX
— AWS
— Linux
— pytest
— unittest
— CI/CD
— Microservices
— Distributed Systems

🎯 Основные задачи проекта:
— Развивать международную платёжную платформу Trumo.
— Создавать надёжные backend-сервисы на Python.
— Разрабатывать безопасные и масштабируемые микросервисы.
— Проектировать REST API для интеграции различных сервисов.
— Обеспечивать производительность, стабильность и безопасность платформы.
— Работать с PostgreSQL и NoSQL-хранилищами.
— Развивать процессы тестирования, CI/CD и observability.
— Участвовать в развитии финтех-продукта международной команды.

🏢 О компании:
— ТОО ФИНОНА — компания, связанная с международной финтех-группой Trumo Finance.
— Головной офис команды находится в Хельсинки, технологический хаб — в Таллине.
— Trumo Finance развивает безопасные, эффективные и инновационные платёжные решения для бизнеса и потребителей.
— Компания активно работает в сфере fintech и iGaming/Gambling.
— В рамках расширения команда ищет Python-разработчиков, находящихся в Казахстане.

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Оформление по трудовому договору.
— График 5/2.
— Рабочие часы: 8 часов.
— Заработная плата от 1.000.000 ₸ в месяц, на руки.
— Выплаты раз в месяц.
— Зарплатные ожидания необходимо указать в сопроводительном письме.
— Работа в международной команде.

📍 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136451781?query=middle+senior+python+developer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: на месте работодателя, офис в Алматы
✔️Должность/position: Дата-инженер, middle+
🏢 Место работы/workplace: АО «Страховая компания «Казахмыс»
💸 Заработная плата/salary estimate: до 1.000.000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Отвечать за корпоративное хранилище данных компании.
— Разобрать структуру хранения исторической базы 1С объёмом около 1 ТБ.
— Восстановить связи между сущностями исторической базы 1С.
— Анализировать соответствие метаданных 1С физическим таблицам.
— Работать с составными ссылочными типами и автоматическим построением словаря.
— Разрабатывать и поддерживать DAG в Airflow для загрузки данных из 1С, СЭД, Битрикс24 и внутренних сервисов.
— Развивать слои хранилища в PostgreSQL и аналитические витрины в ClickHouse.
— Реализовывать историчность данных: версии, интервалы действия и восстановление состояния на определённую дату.
— Обеспечивать качество данных с помощью проверок внутри пайплайнов и мониторинга.
— Реагировать на сбои и обеспечивать стабильность data-платформы.
— Разрабатывать витрины для ИИ-направления, включая поисковый слой.
— Принимать ответственность за платформу данных целиком.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 5 лет.
— Продакшен-опыт работы с Airflow.
— Понимание идемпотентности, повторных запусков, зависимостей и обработки сбоев в Airflow.
— Сильное знание SQL и понимание принципов выполнения запросов.
— Обязательный опыт работы с PostgreSQL.
— Понимание ClickHouse, его отличий от PostgreSQL и сценариев применения.
— Знание Python для трансформации данных.
— Опыт моделирования хранилищ данных.
— Понимание слоёв хранилища, историчности и медленно меняющихся измерений.
— Готовность принимать ответственность за data-платформу целиком.

🌟 Будет плюсом:
— Опыт работы с данными 1С.
— Опыт работы с dbt или другими инструментами трансформации данных.
— Опыт в финансовом секторе или страховании.
— Опыт работы с регуляторной отчётностью.

🛠 Технический стек:
— Python
— SQL
— PostgreSQL
— ClickHouse
— Airflow
— 1С
— Битрикс24
— dbt
— Data Warehouse
— ETL/ELT
— Data Quality

🎯 Основные задачи проекта:
— Развивать и поддерживать собственную корпоративную платформу данных.
— Восстановить ссылочную структуру исторической базы 1С объёмом около 1 ТБ.
— Обеспечить стабильную загрузку данных из корпоративных систем.
— Развивать архитектуру хранилища на PostgreSQL и ClickHouse.
— Обеспечивать историчность и качество данных.
— Создавать аналитические витрины для бизнес-продуктов и ИИ-направления.
— Обеспечивать надёжность и работоспособность платформы данных.
— Влиять на архитектуру хранилища и развитие data-платформы.

🏢 О компании:
— АО «Страховая компания «Казахмыс» — одна из лидирующих страховых компаний Казахстана.
— Компания предоставляет услуги страхования и перестрахования.
— По версии журнала «Forbes Kazakhstan» компания занимала первое место в рейтинге страховщиков Казахстана в 2022 и 2023 годах.
— В компании используется собственная корпоративная платформа данных.
— От хранилища зависят ключевые продукты компании, включая ОГПО, кабинет выплат, Битрикс24 и ИИ-направление.

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Оформление по трудовому договору.
— Официальное оформление по ТД РК.
— График 5/2.
— Рабочий день с 09:00 до 18:00.
— Рабочие часы: 8 часов.
— Формат работы: на месте работодателя.
— Заработная плата до 1.000.000 ₸ в месяц, на руки.
— Отпуск 24 календарных дня.
— Современный комфортный офис.
— Добровольное медицинское страхование по программе «Стандарт».
— Материальная помощь по личным событиям.
— Welcome pack и Corporate pack.
— Возмещение части стоимости абонемента в фитнес-клуб.
— Возмещение стоимости стартового взноса и премия за участие в марафонах.
— Премии за участие в корпоративных турнирах.

📍 Адрес: Алматы, проспект Аль-Фараби, 98, район Алмалы, Байконур, Жибек Жолы.

📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136458861?query=Data+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

#jobs #Almaty

📍Формат/working arrangement: гибрид, офис в Алматы
✔️Должность/position: ML-инженер
🏢 Место работы/workplace: ТОО AyaHealth
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1.000.000 ₸ в месяц, на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Дообучать языковую модель MedGemma 27B на клинических протоколах Минздрава РК и ВОЗ, а также базе зарегистрированных в Казахстане лекарственных препаратов.
— Строить и поддерживать RAG-систему: векторизация базы знаний, настройка поиска и подмешивание найденного контекста в ответы модели.
— Разворачивать и обслуживать инференс модели через Ollama или аналогичные среды.
— Оптимизировать инференс по скорости и стоимости.
— Проектировать и внедрять guardrails для медицинского AI-ассистента.
— Настраивать корректную работу ассистента на русском и казахском языках.
— Настраивать авторизацию и учёт расходов на AI-прокси.
— Вести журналирование обращений к модели.
— Разрабатывать сопутствующие AI-модули: разбор результатов анализов, автоматическое формирование клинических записок и персональный индекс здоровья.
— Оценивать качество ответов модели: точность, уровень галлюцинаций и соответствие медицинским протоколам.
— Выстраивать метрики и тестовые наборы для оценки моделей.
— Взаимодействовать с backend-командой по интеграции AI-сервисов в общую систему.

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 1 до 3 лет.
— От 1–2 лет опыта работы с LLM: fine-tuning, prompt engineering, оценка качества.
— Практический опыт построения RAG-систем.
— Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Pinecone, Weaviate или аналоги.
— Понимание embeddings и семантического поиска.
— Уверенное знание Python и стандартного ML/NLP-стека.
— Понимание развёртывания и обслуживания моделей в production.
— Опыт работы с Ollama, vLLM, Hugging Face Inference или аналогами.
— Внимательность к деталям и высокая ответственность при работе с медицинским AI.
— Опыт работы с медицинскими данными или в regulated-индустрии будет большим плюсом.
— Знание требований к безопасности медицинских AI-систем будет плюсом.
— Опыт с мультиязычными моделями на русском и казахском языках будет плюсом.
— Опыт работы с открытыми моделями Google Gemma / MedGemma будет плюсом.

🛠 Технический стек:
— Python
— LLM
— MedGemma 27B
— RAG
— Fine-tuning
— Prompt Engineering
— NLP
— Embeddings
— Semantic Search
— Qdrant
— Pinecone
— Weaviate
— Ollama
— vLLM
— Hugging Face Inference
— AI Guardrails

🎯 Основные задачи проекта:
— Развивать AI-слой медицинской платформы Aya.
— Дообучить языковую модель на медицинских данных и локальных протоколах.
— Построить полноценную систему поиска по медицинской базе знаний.
— Обеспечить безопасную работу медицинского AI-ассистента.
— Настроить защиту от постановки диагнозов и назначения лечения с перенаправлением спорных запросов к врачу.
— Обеспечить качественную работу ассистента на русском и казахском языках.
— Разрабатывать AI-инструменты для пациентов и врачей.
— Вывести AI-решения в production и поддерживать их качество на реальных пользователях.

🏥 О компании:
— Aya — медицинская платформа, объединяющая пациентов, врачей и клиники в одном приложении.
— В продукт входят поиск врача, консультации, медицинская карта, аптека и лабораторные анализы.
— Один из ключевых компонентов продукта — AI-ассистент для пациентов и врачей.
— AI помогает пациентам с вопросами о здоровье, подбором лекарств и врачей, а врачам — с документированием приёма.

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— Гибридный формат работы.
— Офис в Алматы.
— График 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Заработная плата от 1.000.000 ₸ в месяц, на руки.
— Выплаты раз в месяц.
— Официальное оформление по ТК РК.
— Реальный production-продукт с настоящими пользователями.
— Возможность построить AI-систему с нуля до полноценного рабочего решения.
— Прямое влияние на медицинскую составляющую продукта.
— Сильная команда.

📍 Адрес: Алматы, улица Байзакова, 280, район театра имени Ауэзова.

📢❗️🚨 Вакансия: https://hh.kz/vacancy/136565363?query=ML+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list